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UNIQLO CALENDERもどきを作ってみた - kurainの壺
概要 ちょっと前に話題になったUNIQLO CALENDERの動画(以下UNIQLOの動画)と同じようなものが作れそうなので作ってみた。 サンプル UNIQLOの動画の特徴は端的に言うと以下の2点。 インターバル撮影した写真をつなげて、さらに再生時間を短くしている(微速度撮影) 写真はミニチュアを撮影した写真のよう見えるように、撮影されたか加工されている(Tilt Shift Fake) この2点を再現すればそれっぽいものになるはず。ということで以下解説。 微速度撮影 ちょっと前に話題になった微速度撮影の例 Nature Time Lapse 2 from mockmoon on Vimeo. 微速度撮影とは、雲がすごいスピードで流れていく動画とか、花が開く瞬間とか、蝉の脱皮とか、を現実より高速にみせる技術。 実際に見るには長時間が必要でしかも時間変化が少ないために変化がわかりにくいものの
適切なクラスタ数を推定するX-means法 - kaisehのブログ
K-means法によるクラスタリングでは、あらかじめクラスタ数Kを固定する必要があります。HatenarMapsでもK-means法を使っているのですが、クラスタ数は（特に根拠もなく）200個に決め打ちになっていました。 これに対して、X-means法というK-means法の拡張が提案されていることを知りました。X-means法を使うと、データに応じて最適なクラスタ数を推定できます。 K-means and X-means implementations http://www-2.cs.cmu.edu/~dpelleg/download/xmeans.pdf X-means法の考え方は、K=2で再帰的にK-means法を実行していくというもので、クラスタの分割前と分割後でBIC（ベイズ情報量規準）を比較し、値が改善しなくなるまで分割を続けます。 調べたところ、Javaのデータマイニングツー
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