■定義 データが0番目から始まる場合の3点移動平均 i=0のとき i=1のとき i=2のとき i=3のとき ■気付いた点 1. 現在の点と過去の2点を使用して移動平均としている。 2. 3点移動平均の場合、各データに1/3の重みがかかっているとも判断できる。 3. データが3つたまる前は、過度現象と判断できる。 「平均」とはデータのでこぼこをならす操作であるので、移動平均すると図のように データは滑らかになる。 つまり、移動平均は「ローパスフィルタ」であるといえる。 式から考えると、移動平均はインパルス応答(フィルタ係数) で表される式であると考えることができる。 つまり、フィルタ係数は、 この式のZ変換は、 定義 から 周波数特性を求める の周波数特性は、 ここで簡単化のためサンプリング周期を1[s]とすれば オイラーの公式 を使って (1) そしてフィルタの振幅特性と位相特性は、 振幅

１．２項モデル（バイノミナルモデル）の意味と計算 ≪２項モデルとは何か≫ ２項モデル（バイノミナルモデル）は、ツリー（樹形）型の価格変動モデルを利用してオプション価格（プレミアム）を計算する近似計算法です。発案者３人の名前から呼び名がついたＣＲＲモデル（コックス・ロス・ルービンシュタイン）も、２項モデルとして広く知られています。 ２項モデルは、原資産価格やオプション価格の変動パターンを樹形に当てはめてみることでオプション価格を見つけだそうとするモデルです。オプション価格は原資産価格の動きに付随しているので、将来の原資産価格がわかれば、そこから逆算して現在のオプション価格が求められるというものです。 ◆Ｂ＆Ｓモデルとの違い ２項モデルでは、Ｂ＆Ｓモデルのような高度な数学的テクニックを使わずに計算が行えます。計算に時間がかかるのが難点ですが、Ｂ＆Ｓモデルと違ってアメリカンタイプやエキゾチック（

(*) Zoom 情報 l  時 間・場所 o    木曜 1限 (8:30-10:15) o    工学部2号館  241号講義室 l  お知らせ (1) 期末試験：  7月16日(木) 8:30-10:15 **確定** ü *New* 情報理工学系研究科 提言書に関する 整理・議論・意見の記述を含む。(参照サイト) ü ITC-LMSを利用して行う予定。 ü 試験中は、ビデオをONにして、様子が分かるようにすること。 (2) 講義のアーカイブ(録画) (3) JPHACKS 2020     (2020年10月-11月開催予定) l  休講： l  レポート： 1.  4月9日分の内容 2.  4月16日分の質問・意見 3.  4月23日分の質問・意見 4.  4月30日分の質問・意見 5.  5月14日分の質問・意見 6.  5月21日分の質問・意見 7.  5月28日分の質問・意

2000年 東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻修了．博士（理学）． 2000年東北大学大学院情報科学研究科助手，2003年九州大学大学院 システム情報科学研究院助教授（准教授），2009年国立情報学研究所准教授， 2014年同教授，2014年東京大学大学院情報理工学系研究科教授． https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/en/people/people100467.html

技術とコンテンツ Technology and Contents 連絡事項 学期末試験について有資格者を追加掲載（7月17日） 全12回の講義中，半分の6回以上出席した者を有資格者として，下記のとおり学期末試験を行なう． 日時：　2008年7月23日(水)　3限(13:00〜14:30) 場所：　工学部2号館2階221号講義室 担当：　村上 存 教授（工学部産業機械工学科） 注意：　試験は，資料，ノートなどの持込み不可で行なう． 有資格者リスト（左をクリックしてリストを表示) 概要 映像，メディア，コンピュータ・グラフィックス，デザイン，建築設計など，理系文系を問わず技術とコンテンツの両方に何らかに関わりがある，さまざまな分野でご活躍の方々から，オムニバス形式でお話をうかがう． 担当 廣瀬 通孝 教授（情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻） 濱野 保樹 教授（新領域創成科学研究科 人間環

Last Modified on 科目名： 数学2 対象： （工学部共通講義） 内容： 複素関数論とフーリエ解析 目的： 複素関数論は19世紀にほぼ完成されたもので、数学とし ては古典である。複素関数論は「物理数学」中心であるとともに、微分方 程式やあるいはフーリエ解析を一歩踏み込んで学ぶ際には必須な技術と基 礎がそれによって与えられる。また、教養学部で学んできた解析学を復習 する上での良い機会でもある。 この講義では、抽象的にならないように努めながら、これらの問題につい て述べる。改めて付け加えるまでもないが、理工学における線形代数の重要性は忘れないようにして もらいたい。 講義の内容： 第一部：複素関数論 1章　複素数と複素数の級数 2章　複素関数と正則性 3章　初等複素関数 4章　特異点　 5章　複素積分　 6章　複素積分の応用　 7章　コーシー

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統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル

システム情報工学演習第３ in 2010 5/18 システム情報工学演習第３(嵯峨山１回目)： Enshu2010s1-LPC.pdf 5/25 システム情報工学演習第３(嵯峨山２回目)： 準備中 6/01 システム情報工学演習第３(嵯峨山３回目)： 準備中

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応用音響学 講義資料 2009 工学部計数工学科 嵯峨山茂樹 last update on June 17, 2008 以下の資料の A1 にキーワード(理解すべき項目一覧)が掲載されています。 これらについて十分理解して下さい。 講義用スライドのファイル .......... 講義スライドとしての説明の都合のため内容に重複が多く、 自習用の資料としては冗長ですが、ご了解下さい。

Tetsuya HATTORI 引っ越しました．クリックしてください． ブックマークとリンクの変更をお願いします．

数理情報工学演習第1A，B 「数理情報工学演習第1A，B」に関連する基礎問題と略解です． 自習用に使ってください．