Pythonでマルコフ連鎖モンテカルロ法を実装して解説してみる記事です 『計算統計 II マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺』のp16に この節の内容を実感するために一番良い方法は、どんな計算機言語でもいいから、 ここで述べたことを白紙から実装してみることである。 という事で、素直にやってみました。せっかくなのでコードと仕組みの解説をしようと思います。 先に結果のアニメーションとプロットを表示しておきます (Burn-in期間：1-30 [この期間のデータは色を薄くしてプロットしています。], 棄却含め150回のサンプリングまで) 10,000回繰り返してサンプリングした結果をプロット。（うち、Burn-in: 2,000回） はじめに まず最初に必要なライブラリのインポートを行います。 import numpy as np import numpy.random as rd impor

米医療機器大手のアボットは、指に針を刺して血液を採らなくても自分で血糖値を測れる製品の承認取得を日本の厚生労働省へ申請した。腕につけたセンサーで体液を分析し、測定する。痛みをほとんど伴わないうえ、長時間継続して測定できるのが特徴。増加する糖尿病患者向けに売り込む考えだ。実際に使用する場合は、まず医師の診断を受けたうえで、患者が購入する。承認取得を申請したのは「フラッシュ血糖測定器」。五百円玉

（ブルームバーグ）：所得格差が大きいほど、金持ちは施しをしなくなる。米国で最近行われた研究でこんな傾向が分かった。 米科学アカデミー紀要に今週発表された研究は、貧富の差と利他主義との関係を調べた最初のものだ。米国でのこれまでの一部の研究では、金持ちは中産階級よりもけちであることを示した。しかし欧州と日本での研究では、同じ傾向は見られなかった。 論文の共同執筆者、トロント大学ロットマン経営大学院のステファヌ・コテ氏は「この点が私たちにとってちょっとした謎だった。そこで、金持ちが経済的不平等の大きい社会に住んでいるかどうかが行動を左右する要因なのではないかと考えた」と言う。 研究者らは全米の1500人を対象とした既存の研究の結果を参照した。同研究では「ディクテーター（独裁者）ゲーム」という方法を使って人々の利他精神を測定する。参加者は10枚の慈善を目的としたくじ券を与えられ、その一部を匿