Mahoutでnaive bayesしてみる | mwSoft
概要 なんだかナイーブな気持ちになったので、Mahoutのnaive bayesを使って心を落ち着けようとしてみた。 バージョンは0.7。コマンドの引数はバージョンによってけっこう違うので注意。 テストデータを用意する Wikipediaから野球、サッカー、F1の記事を各10個ずつ、計30記事を取ってきて、3つのジャンルでclassifyできるよう教育してみる。 コマンドから実行する場合、ディレクトリ名 = ラベルとして扱われる。ので、下記のようにカテゴリごとにディレクトリを分けてファイルを配置しておく。 |-- baseball | |-- buffaloes | |-- dragons | (中略) | |-- swallows | `-- tigers |-- f1 | |-- cenna | |-- europeangp | (中略) | |-- spaingp | `-- wil
大規模データマイニング・機械学習 Mahout 活用に向けて読んでおきたい12のプレゼン資料 - hamadakoichi blog
2012年度が始まり1ヶ月が経ちました。2011年度は、大規模分散処理技術・データ基盤の普及が広く進んだ年だったと思います。2012年はそれら蓄積された大規模データを活用しデータマイニング・機械学習を用い、ビジネス・サービス洗練を大きく広げていく年ではないでしょうか。 Mahoutは 大規模分散データマイニング・機械学習のライブラリです。ApacheプロジェクトのOpen Sourceで、Hadoop上で動作しデータマイニング・機械学習の大規模分散実行を行うことができます。 Apache Mahout 大規模分散 データマイニング・機械学習を実行できる Mahout ですが、まだ「ドキュメント整備が発展途上で詳細を知るためにはソースコードから読み解く」必要がある場合が多く、また、活用には「対象とするデータマイニング・機械学習の基礎知識」が必要なため、まだまだ活用の敷居が高いのが現状ではない
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