I installed Ubuntu 12.04 64 bit. I need to work with python and scipy, I installed them and when I run the test: python -c "import scipy; scipy.test()" I get the message: ImportError: libatlas.so.3gf: cannot open shared object file: No such file or directory However, I have libatlas libraries installed under the directory /usr/lib/atlas-base. I know I can copy the files directly under /usr/lib, bu
I'm having the following error when trying to run "pip install lxml" into a virtualenv in Ubuntu 12.10 x64. I have Python 2.7. I have seen other related questions here about the same problem and tried installing python-dev, libxml2-dev and libxslt1-dev. Please take a look of the traceback from the moment I tip the command to the moment when the error occurs. Downloading/unpacking lxml Running setu
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました!この記事はここでも公開されています。 Original article: Fast scraping in python with asyncio by Georges Dubus ウェブスクレイピングについては、pythonのディスカッションボードなどでもよく話題になっていますよね。いろいろなやり方があるのですが、これが最善という方法がないように思います。本格的なscrapyのようなフレームワークもあるし、mechanizeのように軽いライブラリもあります。自作もポピュラーですね。requestsやbeautifulsoup、またpyqueryなどを使えばうまくできるでしょう。 どうしてこんなに様々な方法があるかというと、そもそも「スクレイピング」が複数の問題解決をカバーしている総合技術だ
対象とする人 ディープラーニングすごい! ←聞き飽きた チュートリアルあるよ! ←ふわっとしすぎて具体的なところが分からん こういう論文あるよ! ←読めるわけないだろ そういう人向け。(たぶん学部四年程度向け) ニューラルネット初学者が、書ききるまで怪しいところ満載でも突っ走ります。 ニューラルネット(この記事) →(AutoEncoder) →(DenoisingAutoEncoder) →ホップフィールドネットワーク →ボルツマンマシン →Restrictedボルツマンマシン →(Gaussian Binary - Restricted Boltzmann Machines) →(DeepBeliefNetwork) →(DeepNeuralNetworks) →畳み込みニューラルネット(後日) までやる。 太線以外は読み飛ばしてOK 本文中では怖い式は使わない。(Appendixに書
表題のライブラリ群の必要性が高まってきたので環境構築して遊ぶ。...のだけど環境構築に思った以上に手こずったので記す。 それにしてもPythonはこのあたりのライブラリが充実してるから逃げられないなぁ...。移行先希望。 環境 事前にvirtualenv, virtualenvwrapperでPythonの環境を切っておいた。 OSX 10.8.4 XCode4.8.2 Python 2.7.2 CPython2.7.2。今回はPyPyじゃないよ。PyPyじゃライブラリ動かないのあるから...。 インストール % pip install numpy % pip install scipy % pip install matplotlib % pip install pandas % pip install scikit-learn ??tornadoがインストールされたのかはなぞである。
OK OK, I couldn't resist that title but it probably goes a bit far. Let me try for a little more nuance: PyPy.js: Now faster than CPython, on a single carefully-tuned benchmark, after JIT warmup. It has been the better part of a year since I first started hacking on PyPy.js, an experiment in bringing a fast and compliant python interpreter to the web. I've been pretty quiet during that time but ha
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く