Ontology Development 101: 初めてオントロジーをつくる人のためのガイド - 88171.net
Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology の私的な日本語訳です．図表などは 原文 を参照してください． 誤訳や解釈の間違いなどありましたら是非教えてください． 1何故オントロジーを作るのか ここ数年，オントロジー ( あるドメインにおける用語やその関係の明示的・形 式的な表現[Gruber 1993]) は人工知能の分野から他のドメインの専門家の手 へと移りつつある．オントロジーはWorld Wide Web上で一般的なものとなっ た．Web上におけるオントロジーは，Yahoo! のようにWebサイトをカテゴラ イズするといった大きな分類から，Amazon.comのように販売する製品やその特 徴をカテゴライズするといった用途にまで用いられている．WWWコンソーシア ム ( W3C ) ではResour
オントロジーの自動概念追加手法
人工知能学会研究会資料 SIG-SWO-A1303-05 05-01 オントロジーの概念自動追加 An Automatic Ontology Concepts Extension Method 川嵜美波 1 江口由記 1 岩片悠里 1 高田雅美 2 城和貴 2 Minami Kawasaki1 , Yuki Eguchi1 ,Yuri Iwakata1 Masami Takata2 , Kazuki Joe2 1 奈良女子大学大学院 人間文化研究科 1 Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women’s University 2 奈良女子大学 研究院 自然科学系 情報科学領域 2 Academic Group of Information and Computer Sciences, Nara Women’s Universi
OWLウェブ・オントロジー言語ガイド
【注意】 このドキュメントは、W3CのOWL Web Ontology Language Guide W3C Recommendation 10 February 2004の和訳です。 このドキュメントの正式版はW3Cのサイト上にある英語版であり、このドキュメントには翻訳に起因する誤りがありえます。誤訳、誤植などのご指摘は、訳者までお願い致します。 First Update: 2004年5月9日 | Last Update: 2021年4月6日 OWLウェブ・オントロジー言語 ガイド W3C 勧告 2004年2月10日 本バージョン: http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-guide-20040210/ 最新バージョン: http://www.w3.org/TR/owl-guide/ 旧バージョン: http://www.w3.org/TR/2003/PR-o
RDF/OWLの基本推論のデモ
RDFスキーマのsubClassOfやsubPropertyOf、domain、range、OWLの推移律プロパティ、逆関数プロパティ（IFP）、sameAsなどを用いると、どのようなグラフを導くことができるかというデモンストレーションを行ったものです。説明はスライドには記述してないので、予備知識がないと分かりにくいかも知れません。 サブクラス 定義域と値域 owl:TransitionalProperty owl:sameAs RDQL サブプロパティ owl:InverseFunctionalProperty
ウェブのオントロジー言語OWL -- ウェブに存在するものとその関係の定義
RDFモデルとRDFスキーマによるリソースの叙述という基本ツールを使って、ウェブに存在するものごとの分類体系（クラス）やその関係、さらにはそれを推論していくためのルールを定義するオントロジー言語OWLが2004年2月にW3C勧告となりました。セマンティック・ウェブでは、各地で独自に定義される語彙を関連づけ、相互運用できるようにするためにオントロジーが重要になります。オントロジーで表現された知識を利用して、エージェントが高度な検索などを行うことが期待されています。 オントロジーとは ウェブ・オントロジーのユースケース W3Cのウェブ・オントロジー言語OWL OWLの基本構成 ヘッダ要素 クラス公理 プロパティ公理 個体による事実の記述 参照文献 ※OWLを含む体系的な解説『RDF/OWL入門』を上梓しました。 オントロジーとは オントロジー(ontology)は、アリストテレス以来の「存在論
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Semantic Web, the Deployment and the Lessons Learned
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