そこの貴方、どうですか、時間があるならちょっとだけ、この年寄りの昔話を聞きませんか。 Springが初めて世の中に出てきた頃の、Javaを使ったシステム開発の話。 Springがどう変わって行ったのか。Springは何を変えたのか、変えなかったのか。 まぁ、そう言わずに。昔話の中に、Microservicesやこれからの開発を理解するヒントが潜んでいないとも限りませんよ。
諸氏の意見 (・﹃・ ).。oO(Rayちゃん太ったな……) — きさらぎ (@kisaragisara) June 8, 2013 Ray太った(確信 — 超(規)制艦隊 餅朗X (@mochiroh) June 6, 2013 Rayのアルバム出てるとか知らんかったわ。この人太った? ≦HiTaChiJb≧ — カ)関西一括組 2日目東駐車場 (@tsumiX365) June 6, 2013 Rayちゃん太った…? — くまこ☆6/15 TESライブ (@kuuuuma0215) June 4, 2013 Ray絶対太ったよなー — ゆゆ式的なアキ (@Nana0120Aki) June 4, 2013 ちょこちょこ言っているけどRay太ったよね — 偽ウメス/黒タン/ナオキ/テレ東/番犬 (@Na_0707_umesu) June 4, 2013 あれ?RAY太った? — Hika
【しまむら妖夢botアカウント停止に関して】 しまむら妖夢botは12/8に一度アカウント凍結を受けたのですが、その際はweb認証のみで解除出来る軽度のものだったのですぐに復帰する事が出来ました。 ですがそのわずか二日後である本日に二度目の凍結処理を受け、今回は申請文を要する一段階上のもので、申請が通るかも定かではないものでした。 何も考えず解除申請をしてしまおうとも思いましたが、一度しっかりと規約に目を通し、何故凍結されたのか理由を考えてみる事にしました。 結果、主な理由として「bot」自体が現在のtwitterでかなりグレーな存在であり、多大なフォロワー数に対してtwitterチームの目に余る過剰な動きをしている。 二次創作としては規模が大きくなりすぎてしまった為、それを良かれと思わない方が上記のような部分に対しスパム報告を繰り返している、等が考えられました。 これだという理由の特定も
FrontPage / Project 311 / トレンド分析 3 秒後に Project 311/Trend Analysis に移動します。 (移動しない場合は、上のリンクをクリックしてください。) © Inui Laboratory 2010-2018 All rights reserved. 研究室紹介/About Us 過去に在籍したメンバー Members 研究室環境 Lab Facilities ↑研究会/Research Meetings 概要 Overview 総合研究会 Research Seminar 意味研究会 SIG Semantics 談話研究会 SIG Discourse 知識獲得研究会 SIG Knowledge Acquisition Embedding研究会 SIG Embedding KIAI Knowledge-Intensive Artifici
The document discusses Twitter Bootstrap, an open-source front-end web development framework. It provides information on Bootstrap's history and features, including its grid system, typography, forms, buttons, navigation and other components. The document also offers tips on getting started with Bootstrap, customizing it using LESS, and related tools and resources.Read less
これはすごい! というわけでTwitter検索を3倍高速化したという記事を翻訳してみました。Twitter Engineering: Twitter Search is Now 3x Faster2010年春。Twitterの検索チームは、我々の増え続けるトラフィックに対応し、エンドユーザにとっての遅延を減らし、我々のサービスの可用性を向上させ、新しい検索の機能を素早く開発できるようにするため、検索エンジンを書きなおす作業を始めた。 その努力の一部として、我々は新しいリアルタイム検索をリリースし、検索のバックエンドをMySQLからLuceneのリアルタイム版に変更した。そして先週、我々はRuby-on-Railsに取って代わるフロントエンドをローンチした。我々がBlenderと呼ぶJavaサーバーである。我々はこの変更によって検索のレイテンシが3分の1になり、検索機能の開発を促進できるよう
メール送りまくってたのに戀塚さんが動くまで何の対応もなし、プレミアム会員舐めてるのかな運営は? 金払ってるんだぞ俺達は、もっと本気で対応してくれよ 最近のニコニコは金になるニコ生ばかりを優遇して、ニコ動を軽視してる気がするよ
そろそろ User Streams の Basic 認証打ち切ったり https 限定にしたりするぞとかいうアナウンスが出てたりしていて、じゃあ OAuth に移行するかということで今更やってみた。 EventMachine だとか gem のアレとかアレとかあるのだけれど、なんか EventMachine でやったら数分でエラーも吐かずに流れなくなったり、その他の使える雰囲気を醸し出していた gem 達もうまく起動しなかったので、自分の解決策を書いておく。あと mongodb にそのまま入れるからjson そのまま欲しいというのもある。 まずこれの each_line メソッドを、User Streams を利用するコードに追加しておく。これはBasic認証の頃からのコード使い回し。 あと OAuth gem は入れておく。sudo gem install oauth とかそんな感じで。
結論から言うと、強力な CPU と大容量のメモリを用意して Thread を大量に作るのが一番速い。 ださいことこの上無いが、これが速いんだから仕方ない。 def self.post tokens = [] User.all.each do |u| tokens << OAuth::AccessToken.new(consumer, u.token, u.secret_token) end tokens.each do |a| @t = Thread.start do res = a.post('/statuses/update.json', {:status => "なるほど四時じゃねーの"}) rescue nil end end @t.join end こんなの。本当にださいのだけど、これで十分なのだからしょうがない。というか Ruby でやる限りこれが一番速い。うちのそれなりのサー
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1~5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
Complete oAuth script for Twitter and LinkedIn using PECL oAuth Extension The Storyteller PECLのoAuthエクステンションを使ってPHPでTwitterにログインするサンプル例が公開されています。 PECLにoAuthのエクステンションが公開されているようで、それを使ってTwitterやLinkedinにログインするサンプルプログラムです。 Yahoo!Japan も oAuth に対応していて、サービスに大手サイトのログインを使いたい場合に使えますね。 拡張を使って簡単にできるのはいいのですが、それでも結構サンプルを組むのは大変のようで、このサンプルプログラムを参考に作ればoAuth部分は比較的速攻で作ってしまえそう。 エクステンションなのでPEARなどに比べて速度も出るので、PEARを使ってい
Powerful and Effective Executive Summary [Free Template] How to Write an Executive Summary: Questions and 5 Crucial Parts Part 1 Executive Summary: Download Free Templates Part 2 Additional Resources Part 3 How to Dramatically Reduce Time You Spend Creating Reports Part 4 Part 1 Questions to Ask Yourself Before Starting to Craft an Executive Summary When preparing an Executive Summary, be guided..
xtunnelのためにスクレイピングの勉強をしていて、Mechanize+hpricotからMechanize+nokogiriの組み合わせに乗り換えようと色々と使ってみている中でできた物のひとつ。 昔しゃお先生がやっていたのを俺もやりたくて3ヶ月ぐらい前に作ったけど、mobilesuica.comのおサイフケータイ使用履歴は1日一度早朝に更新される仕様に変更されたらしくボツになった。 結局idやcssなどの手がかりが無くて手動で要素を取り出す事になり、nokogiriはHTMLタグを除去するのにしか使わなかった MobileSuica.rb #!/usr/bin/env ruby # -*- coding: utf-8 -*- require 'rubygems' require 'nokogiri' require 'mechanize' require 'kconv' module
この記事以降 Twitter API の仕様が変わっており、このままでは正しく機能しない場合があると思います。近いうちに今のやり方を書くので、それまで参考程度にご覧ください。 Twitter API の OAuth でひととおりやってみた。 忘れないようにメモ。 大雑把な流れ Twitter にアプリケーションを登録する。 Consumer Key と Consumer secret を取得する。 リクエストトークンを取得する。 認証用 URL を取得する。 ユーザーから承認を受ける(bot の場合は自分でやる)。 アクセストークンを取得する。 API にアクセスする。 以下、やった作業の手順です。 事前準備 HTTP_OAuth を使えるようにする OAuth の通信部分そのものは PEAR の HTTP_OAuth を使うことにしたので これをインストールする。 一番めんどくさい部分を
twitterを使っている時に、自分が興味のあるつぶやきが フォローや検索をしなくても勝手にタイムラインに 流れてきたらなぁ・・・と思ったことはありませんか? 私もtwitterを使ってよくEC studio関連のことや、 新しく出したアクセス解析サービスについてのつぶやきが見たくて、 毎回検索していましたが、面倒になったので 自動で集めてくる仕組みを作ってみました! 今回の完成品 今回の完成品です。 専用のアカウントを作成し、そのアカウントが 興味のあるキーワードを含んだつぶやきをtwitter全体から検索し、 見つけたら自動でつぶやくようにしてみました。 この画像の例で言うと、EC studioという文字が 含まれるつぶやきがあれば自動でつぶやいてくれます。 (ecstudioでも、ECスタジオでも、イーシースタジオでもok) そのアカウントさえフォローしておけば、 自分のタイムライン
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