ご注文は機械学習ですか？ - kivantium活動日記
先日書いたOpenCVでアニメ顔検出をやってみた - kivantium活動日記の続編です。アニメ顔を検出するところまではうまくいったので、今度はキャラの分類をやってみようと思います。環境はUbuntu 14.10です。 ひと目で、尋常でない検出器だと見抜いたよ まずは分類に使う学習用データを用意します。投稿から半年以上経つのにまだランキング上位に残っている驚異の動画ご注文はうさぎですか？ 第1羽「ひと目で、尋常でないもふもふだと見抜いたよ」 アニメ/動画 - ニコニコ動画を使います。 動画のダウンロード Ubuntuならaptで入れられるnicovideo-dlというツールを使います。 sudo apt-get install nicovideo-dl nicovideo-dl www.nicovideo.jp/watch/1397552685その後avidemuxでOP部分だけの動画を
Google Glassで動くARアプリケーションの実装
Google Glassの「眼鏡型」という特性を生かしたAR（Augmented Reality： 拡張現実）アプリの開発を、サンプルソースを交えながら解説。 ← 前回 連載 INDEX 次回 → はじめに 前回はGDKを利用した基本的なGlasswareの開発方法について解説した。今回は眼鏡型であるというGoogle Glassの特性を生かしたAR（Augmented Reality： 拡張現実）アプリケーション開発を、サンプルソースを交えながら解説する。 「Google GlassはARの用途には向いていない」とよく言われる。ARは通常、ユーザーが見ている現実世界に対してデジタルな情報や映像をオーバーレイするのに対し、Google Glassのディスプレイは、視界から斜め上に外れたところに位置しているからである。しかしカメラプレビューと合せてディスプレイに表示すれば、現実世界へのオーバ
Handy AR: Markerless Inspection of Augmented Reality Objects Using Fingertip Tracking
Handy AR: Markerless Inspection of Augmented Reality Objects Using Fingertip Tracking Taehee Lee, Tobias Höllerer Overview The Handy AR presents a vision-based user interface that tracks a user's outstretched hand to use it as the reference pattern for augmented reality (AR) inspection, providing a 6-DOF camera pose estimation from the tracked fingertip configuration. A hand pose model is construc
Undocumented OpenCV « Computer Vision Talks
OpenCV library is widely used by computer vision engineers across the world. It contains almost all algorithms you may want for R&D or product development. It has production-ready build farm with tests and strong community that give nice feedbacks and discover errors. But nevertheless OpenCV has some strange issues and undocummented behaviour that can surprise you as minimum and crash your app as
iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]
iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能に なりました。 が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 public let CIDetectorTypeFace: String public let CIDetectorTypeRectangle: String public let CIDetectorTypeQRCode: String public let CIDetectorTypeText: String Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてない
![iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ac2542e64412a689b53886bce83863eaccb2c245/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUUzJTgwJThDJUU5JUExJTk0JUU0JUJCJUE1JUU1JUE0JTk2JUUzJTgwJThEJUUzJTgxJUFFJUUzJTgyJTgyJUUzJTgxJUFFJUUzJTgyJTkyJUU3JTk0JUJCJUU1JTgzJThGJUU4JUFBJThEJUU4JUFEJTk4JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJTIwb24lMjBpT1MmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPWE5ZDNiYmYyZTYxOGI0YzAxY2I3NGU3NTYzMTE2OTEy%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBzaHUyMjMmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTQzNzNjMmUzMzBmNDUyODgwM2ZjMjk5ODcyM2E5NjU5%26blend-x%3D120%26blend-y%3D445%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g44Ko44Oz44K444OL44Ki44Go5Lq655Sf44Kz44Of44Ol44OL44OG44Kj%26txt-width%3D972%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25233A3C3C%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D134%26txt-y%3D546%26s%3Deac3525e93017a22324c78a48de50853)
OpenCVで超解像度画像を作成する - whoopsidaisies's diary
OpenCVのSuperResolutionクラス OpenCVの2.4.5あたりからSuperResolutionクラスという超解像度処理を行うモジュールが追加されたので，それを使う． 現在Nugetでインストール可能なOpenCVのバージョンは2.4.7なのでSuperResolutionクラスが使用可能である．プロジェクトの右クリックメニューから「Nugetパッケージの管理」をクリックし，出てきたダイアログで「OpenCV」を検索しインストールする． ソースコード 以下が，超解像度処理を行うプログラムのソース．アルゴリズムとかパラメータの詳細はここを参照． #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/superres/superres.hpp> void main() { using namespace cv; using name
ANDROID | OpenCV
Android is awesome, and so is OpenCV. Wouldn’t it be even better if they could work together? Well, now they can. Use this tutorial to get started: “Using Android binary package with Eclipse”. What you should know There are two major types of OpenCV4Android beginners, first group is new to Android, and the second – to OpenCV. We’ll try to provide some advice for both: If you’re an experienced Ope
Installing OpenCV 2.2 in Ubuntu 11.04 – Sebastian Montabone
UPDATE: You can also install OpenCV 3.2.0 in Ubuntu 16.04LTS. Many people have used my previous tutorial about installing OpenCV 2.1 in Ubuntu 9.10. In the comments of that post, I noticed great interest for using OpenCV with Python and the Intel Threading Building Blocks (TBB). Since new versions of OpenCV and Ubuntu are available, I decided to create a new post with detailed instructions for ins
ETH - ASL Binary Robust Invariant Scalable Keypoints
2011-09-19ASL Solar Airplanes featured live on Swiss television 2011-09-13CLAWAR 2011: Journal-nominations for 3 papers from ASL; 1st price at IR Innovation Award 2011-07-22ASL Walking Robots featured in MDR-aktuell 19.7.2011 (after minute 12) 2011-06-30Skybotix received the de Vigier price 2011 2011-04-20J. Alonso Mora and G. Hitz win Willi Studer Price! 2011-04-19Konrad Rudin and Philipp Krüsi w
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http://www.kochi-tech.ac.jp/library/ron/2011/2011ele/1141009.pdf
Hand Gesture Recognotion
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OpenCV ported to Google Chrome NaCl and PNaCl! - OpenCV
Issues with imgIdx in DescriptorMatcher mexopencv
code/Chapter2_iPhoneAR/Example_MarkerBasedAR/Example_MarkerBasedAR/MarkerDetector.cpp at master · MasteringOpenCV/code
Marker detection Installation Guide
ArUco: a minimal library for Augmented Reality applications based on OpenCV | Aplicaciones de la Visión Artificial
opencv-users - 2D Gabor Filter
FaceDetection - OpenCV Wiki
OpenCV.jp : OpenCV逆引きリファレンス — OpenCV-CookBook