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2015年11月23日のブックマーク (2件)

  • 勉強用、作業用、安眠用に!雨音BGM10選!(1時間以上) - 嗚呼、学習の日々

    みなさまごきげんよう! 嗚呼蛙でございます! 昨日何をするでもなくamazonを眺めていたらプライムビデオにナショナルジオグラフィックチャンネルが追加されているのを発見して小躍りしてしまいました。 暇な時にでもちょこちょこ視聴してブログのネタにする予定です。 さて今日はそんなこととは全く関係ない、作業用BGMまとめ記事を書いていこうと思います。 youtubeの雨音BGM10選 再生時間1時間 再生時間2時間 再生時間3時間 再生時間6時間以上 コメントで紹介してもらったBGM 他のBGMまとめ youtubeの雨音BGM10選 自然音系で一番好きな雨の音を集めてみました。 1時間から12時間まであるので用途に応じてお好きなものをどうぞ。 再生時間1時間 静かめの雨音に、時々車が通り過ぎる音が入っています。 【自然環境音】雨と車の走る音、睡眠や作業用BGM・癒しに瞑想rain sounds

    勉強用、作業用、安眠用に!雨音BGM10選!(1時間以上) - 嗚呼、学習の日々
  • ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記

    前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、4層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im

    ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記