ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービスFindyは社会人経験のあるエンジニアだけでなく、学生エンジニアの方にも数多く登録いただいています。 Findyには独学でゲーム開発をしたり、スタートアップでインターンをしたり、と優秀な学生エンジニアが非常に多く登録してくれているのですが、そんな学生エンジニアのFindyの登録データ解析から見える、これからのエンジニア新卒の就職活動について書きたいと思います。 Findyに登録している学生エンジニアの実態 ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービスFindyにユーザー登録いただいているエンジニアは約5,000名いらっしゃいますが、そのうち学生は約400名弱で（2018年3月現在）、ユーザー登録している学生の平均スキル偏差値は55.8です。以前ITエンジニアの年収をGitHub解析から予測できる時代へ。人事担当は年収予測をどう活用できるか?!

Blogの過去の人気記事をまとめています。 グループワークのやり方について 文章やレポートの書き方について 授業や研修・ワークショップの場作りについて 【グループワークについて】 ■グループでのプランづくりについて ビジネスコンテストのプラン作成・発表で気をつけたい３つのポイント 「それ本当に自分で面白いと思っていて、どうしてもやりたいの？」という質問に自信を持って「はい」と言えるか 「ならでは」思考で考え、伝えることの重要性 「事実」と「解釈」を見分けて、自分の「見えない価値観に気がつく」という練習 ■グループワークのやり方 フィードバックは「もらえるもの」か「もらいにいくもの」か？ 「仮説を立てて、検証のサイクルをまわす」という考え方を学ぶのはいつ？ あなたは自分自身がどんなときに「やる気」がでるかを知っていますか？ つまらないものを面白がれる力をいかに身につけるか？ 情報を「取りに行

2016年も多くの書籍を読みましたが、その中でも「人生観に変化をもたらした」あるいは「目から鱗の知識を頂いた」と思えた本10冊を紹介します。 嫌われる勇気 犯罪の世間学 私とは何かーー個人から分人へ 子供の貧困 貧困世代 下流老人 「敏感すぎる自分」を好きになれる本 マズロー心理学入門 夜と霧 死ぬ瞬間～死とその過程について 関連記事 嫌われる勇気 嫌われる勇気―――自己啓発の源流「アドラー」の教え posted with ヨメレバ 岸見 一郎,古賀 史健 ダイヤモンド社 2013-12-13 Amazonで探す Kindleで探す 楽天ブックスで探す アドラー心理学の入門書と言える、ベストセラー書籍です。これは衝撃が大きかったですね、アドラー心理学というものに初めて触れたショックもあるのでしょうけど、この書籍は会話形式で読み手がすいすい進んでいけるような非常に工夫の凝らされた表現をしてい

海老しゃぶがこんなに旨いとは！横浜でプリップリの海老を食べまくって絶頂を経験してしまった 海老好きによる、海老好きのための専門店「シュリンプサンセット」。こちらで味わう海老鍋コースの美味しさと楽しさは、一度行けばハマってしまうほどの快感。さらにパイナップルソースで味わうココナッツシュリンプやド定番のガーリックシュリンプの味わいも要チェック！友達同士でも楽しく盛り上がれる「海老しゃぶ」は超お薦めですよ！ 横浜・桜木町駅と関内駅のちょうど中間に位置する緩衝地帯。 ここは華やかなみなとみらいエリアの中心地からは外れ、関内駅前ほどの繁華街の賑わいもない、人通りが少なめのエリア。 決して好立地とは言えないであろうこのスポットの一角に、面白いメニューが楽しめる一軒があります。 海老料理専門店の「海老しゃぶ」とは？ 桜木町駅前の賑わいを離れ、スマホの地図を頼りに歩くこと7分ほど。 細くて暗い路地裏の一角

2016 - 12 - 21 結婚相手にふさわしい人とは、人生の歩幅が合う人だ。 やりたいこととやるべきことが一致したとき、世界の声が聞こえる 恋人の延長線上に結婚相手がいる。しかし、魅力的な恋人が、自分にとって最良のパートナーになるとは限らない。 人が人を好きになる時、共通点があったり、自分にないものを持っていたり、お互いを支え合えたりと色々な理由がある。長い人生で、その時、その場で、必要になる人、支えになる人は違う。恋人、家族、親友、同僚、名前も知らない人。だから、自分の人生を支えてくれる人を恋人だけに絞るのは、やめたほうがいい。恋人ができても友人や同僚は大切にすべきだ。 人間関係は広く浅くでもなく、深く狭くでもなく、自分にあった関係性の相手を必要なだけいることが最良である。ただ、いつも支えてもらうだけの関係では、健全とはいえない。自分が相手に支えてもらえているのと同じぐらい、自分も相

※２０２０年４月更新 全マシニキは今日も全マシィィィッ！ 全マシニキです！ 今回は家二郎レシピの紹介です！ みなさんはどのように家二郎してますか？ けっこう自宅でやる人って多いんじゃないですか？ 多いですよね？ きっと多いはずです！ 家二郎とは？ そのままです。 自宅で二郎系ラーメンを作ることです。 ラーメンが好きすぎて自分でも作ってしまうという人種は一定数いるのです。 私の住む地域には「ラーメン二郎」がないんですよ。 二郎系はありますが、やはり物足りないお店が多いです。 それでも二郎が食べたいので、自分でそれっぽく作るようになりました。 今回は私の家二郎の様子を紹介します。 ただし！ ネットで検索して上位に出てくる家二郎記事は、どれもガチ過ぎて一般家庭ではマネできないんですよ。 寸胴鍋を使って豚骨からダシを取ったり、小麦粉を取り寄せて自家製麺したり・・・。 普通の人はそんなの無理じゃない

22: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2016/02/04(木) 21:58:30.819 ID:ZlxhKBHa0.net

Ameba Topics @ameba_official 「最初で最後の夫婦共演かもしれません」と安達祐実さん‼ ゲストは旦那様でしたが、面白そうだったのでスタジオに遊びに行ったそうです🎵 buff.ly/2h8EOsq #安達祐実 #アウトデラックス pic.twitter.com/5sYTaThP7u 2016-12-08 23:01:13

※めちゃくちゃ長いです。一連の流れで読むと理解が深まると思います。自身の復習のためにも書き下しました。個々の章で完結しているので、それぞれ別の記事としても掲載しています。 近年は人工知能ブームが到来し、人工知能というワードを当たり前のように使う時代がやってきました。情報技術を学んでいる人にとって人工知能は、情報処理を効率的に行う素晴らしい技術の一つとして認識できるかと思います。一方で、技術的話題にあまり興味がない人にとっては、人工知能というワードに対して各々の解釈をして、時には誤解のような意見も見受けられます（人工知能の全容がハッキリしないうちは誤解というのはあまりにも強すぎる言い方ですが）。 人工知能がどういうものであるのかを知るには、人工知能を技術的にいかにして達成しようとしたかの歴史を知ることが一番であると思います。 ここでの記事の目的は技術的な観点からの人工知能について説明すること

前後編に二分割するつもりでしたが、後編が長くなりすぎたので、さらに中編と後編に分割し、計三回の連載とします。すいません。 「前編」の結論を再掲すると、√2（ルート2）の分数による近似は、次のような行列によって与えられるということである。 話は少し回り道する。弊ブログの数式は、MS Wordの数式で作って、画像データを貼りつけている。 このMS Word の数式は、マイクロソフトが配布している数学学習支援フリーソフト Microsoft Mathematics に貼りつけて計算させることができる。 ただし、学校で習った行列が角カッコ（大カッコ）を使っていたのでそれに従っているが、Microsoft Mathematics の行列はなぜか丸カッコ（小カッコ）を使う。角カッコのままコピペするとエラーになるので、カッコの中だけを選択して貼りつける必要がある。 カッコが自動的に2重になるのが、個人的

(編注：2020/08/18、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) (2016/12/11、いただきましたフィードバックをもとに翻訳を修正いたしました。) H.264は、動画圧縮コーデックの標準規格です。ネット上の動画、Blu-ray、スマホ、セキュリティカメラ、ドローンなどなど、今やあらゆるところでH.264が使われています。 H.264は注目すべき技術のひとつです。たったひとつの目標、つまりフルモーションビデオの送信に要するネットワーク帯域を削減することを目指した30年以上の努力の結晶なのです。 技術的な面でも、H.264はとても興味深い規格です。この記事では、その一部について概要レベルでの知識を得られることでしょう。あまり複雑だと感じさせないようにするつもりです。今回おはなしする概念の多くは動画圧縮全般にあてはまるものであり、H.264に限ったものではありません

さて、クリスマスが近いですね。皆さま如何にお過ごしでしょうか。 この時期になると私は思い出す事があります。 それは、サンタを信じていた時、靴下にプレゼントが入っているかワクワクしながら寝ていた時の思い出や、彼女様との楽しいクリスマスデートでもなく、父の顔です。 そう、9年前の12月に、父が妹から初彼氏が出来た事を告げられました。私はあの時の父の顔を、きっと永遠に忘れません。 家族構成 私の家族は父、母、姉、私、妹の5人家族で、末っ子の妹は甘え上手なところもあり、家族の中でもムードメーカー的な存在になっていました。 父は男の私には厳しかったですが、女の姉と妹を可愛がっており、特に妹に対しては溺愛でした。やはり男親にとっては、女の子は可愛いものなのらしいです。末っ子ならなおさら・・・。 クリスマス前の重大発表 さて、例年クリスマスの日は家族で出かけて美味しいものを食べるのが日課になっていました

ストレスでイライラしている時は、感情に走りやすいものです。それが職場や仕事の環境であれば、致命的なことにもなりかねません。今度ストレスで爆発しそうになった時は、ぜひ試して欲しいメソッドがあります。「The Search Inside Yourself Leadership Institute（以下SIY）」は、Googleが社内で利用するために開発したマインドフルネス・プログラムですが、今では社外にも提供しています。ストレスで参ってしまいそうな時のために、SIYでは「シベリア北鉄道（Siberian North Rail Road：SBNRR）」メソッドを練習するように勧めています。 Stop（止まる） これが一番大事なステップです。感情に飲み込まれたり、衝動的な決断をする前に、立ち止まりましょう。少し間を置くようにします。 Breathe（深呼吸する） 深呼吸をすると、頭が少しスッキリし

初めまして，lumelyです．博士課程3年目の学生をやっています． ある程度アカデミックなことについて何かアウトプットする場を前々から設けたかったのですが，業績をまとめているresearchmap（NetCommons）は機能に不満があり…… 私が出入りしている研究室では月1回くらいで色々な先生をお呼びし，ご飯を食べながらお話を聞くというイベントがあるのですが，その中で必ず聞かれる質問の1つに「学生時代にやっておけば良かったこと」があります． これについて，これまでの経験ではほぼ全員が口を揃えて「もっと学生のうちに勉強しておけば良かった」と言うのですが，最近になりようやくその気持ちが分かってきました． 一方，学生生活も9年目となると色々と反省もあるため自戒も兼ね，研究室に配属され，これから研究に取り組む大学3年次1月の私に卒業研究の取り組み方について伝えることを想定して勉強や研究への取り組

2020/6/11 画像センシングシンポジウム オーガナイズドセッション2 「限られたデータからの深層学習」 https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2020/static/organized#OS2 での招待講演資料です。 コンピュータビジョン分野を中心とした転移学習についての講演です。 パブリックなデータセットも増えていて、物体検出や領域分割などの研究も盛んですが、実際に社会実装しようとするときのデータは学習データと異なる性質（異なるドメイン）のデータである場合も非常に多いです。 本講演では、そのような場合に有効なドメイン適応の原理となるアプローチ2つと応用としての物体検出と領域分割の事例を紹介しています。

プログラミングでよく使う英単語のまとめ【随時更新】 随時追加、整理していきます。 名前をつけるときには、名詞、動詞の違い、複数形、過去形などに注意しましょう。 オブジェクト指向では、クラス名は名詞、メソッドは動詞とします。 使ってはいけない言葉 get / set アクセサ (getter / setter) やプロパティによく使われている。 それ以外に使うと混乱を招くのでよくない。 get は軽量な処理と考えるので、中に重い処理は書いてはいけない。 単純な取得/設定以外で使いたくなったら他の言葉を考える。 load, save, commit, store, enable, disable, fetch, register, configure, add, etc... check 意味が広すぎて何をしているかわからない。 できるだけ別の言葉を使う。 具体的に何をしているかに分解して考え

機械学習で現れる数式に関して、これを見たら瞬時に理解すべきものを載せておきます。 機械学習で現れる数式には大量の添字があり、それらのせいで一体どのような計算が行われているのかを瞬時に把握するのが難しくなっています。しかしもはやこれは慣れの問題です。 教科書を根気強く理解できるようにするのもいいですが、予めどのような表現があるのかを知っていれば、もっと楽に読み進めることができるはずです。そのための言わば事前に知っておくと言い数式たちを載せておきます。 行列の行と列の数 計算の法則 特に頻出する形式 和の計算と行列表現 内積 行列計算 出現場面 固有値と固有ベクトル 固有ベクトルは、ほとんど変換を受けないベクトル 固有値とは、固有ベクトルがどれだけ定数倍されたかを表す 出現場面 勾配 勾配はスカラー関数の各成分の傾き 勾配はスカラー関数の等高線の法線ベクトル 出現場面 終わりに 行列の行と列の