CUDA6のNSight Eclipse EditionでCUDAのリモート開発を試す - Qiita
日本時間の4月16日にリリースされたCUDA6の記事を読んでいたらRemote Development with NSight Eclipse Editionというとても気になるものが書かれていたので試してみました。 *編集と実行、デバッグに関してはCUDA6からではなく前のバージョンからもできるようです。 検証環境 Local : OS: Ubuntu 13.04 (VMWare上) CUDA: 6.0 (ドライバーはインストールしていない) Remote : OS: CentOS6 CUDA: 6.0 ローカル、リモートともに、PATHとLD_LIBRARY_PATHは通してあります。 NSightの起動 ローカル環境でNSightを起動します。パスが通してあるなら以下のコマンドで起動できます。 bash $ nsight プロジェクトのRemote環境の設定 Remote環境の設定は
CUDA 6の話@関西GPGPU勉強会#5
2015年9月18日開催 GTC Japan 2015 講演資料 エヌビディア合同会社 プラットフォームビジネス本部 シニアCUDA エンジニア 森野 慎也 CUDA Tookitでは、Nsight、Visual Profilerなどの開発ツールが、標準で提供されています。本セッションでは、これらのツールを用いたデバッグ・プロファイリングの基本操作について、説明します。また、事例を用い、効率のよいデバッグ法、プロファイリング時の基本的な確認ポイントもあわせて紹介します。プラットフォームは、Windows、Linuxの両者が対象となります。 長岡技術科学大学 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論（全15回，大学院生対象講義） 第5回GPUのメモリ階層の詳細�（様々なメモリの利用）� 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界に
CUBLASを使ってみたぞ - 非平衡日常
「はじめてのCUDAプログラミング」*1を読んで、CUDA用の線形計算ライブラリCUBLASを使ってみた。サンプルコードそのままではちょっと分かりにくいのでメモ。 CUBLASの元になってるBLASライブラリはそもそもFortran用のライブラリで、C/C++で使うときには注意が必要であることが知られている。それは、行列演算を行う場合の数値のメモリ上の配置がFortranとC/C++で違うこと。行列Aのi行j列目を普通Aijと書くんだけど、これをFortranでA(i,j)と書いた場合はメモリ上でこのお隣はA(i+1,j)になる。一方で、C/C++でA[i][j]と書いた場合お隣はA[i][j+1]((一次元配列でAijを書く場合でも、A[i*N+j]と書きたくなるのがC/C++プログラマなのだ))。前者を行指向の配置(column-major storage)、後者を列指向(row-ma
第４回 実際にCUDAを使ってみる | G-DEP
第４回 「実際にCUDAを使ってみる」 ＜＜ 第３回 ｜ 目次に戻る ｜ 第５回 ＞＞ 前回のコラムはいかがでしたか？無事インストールすることできましたでしょうか。
About NVIDIA
統合メモリ、ドロップイン・ライブラリなどのプログラミング機能により、 次世代のGPU開発者を支援 2013年11月14日 － カリフォルニア州サンタクララ －NVIDIA（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA）は本日、世界で最も普及している並列コンピューティングのプラットフォームおよびプログラミングモデルの最新バージョン、NVIDIA® CUDA® 6を発表しました。 CUDA 6プラットフォームでは並列プログラミングがいままで以上にやりやすくなり、科学や工学、エンタープライズのアプリケーションをGPUで高速化するために必要な時間と労力が大幅に削減されます。 いままで使っていたCPUベースのライブラリを置き換えるだけで実行速度を最大8倍に高められるパフォーマンスの拡張機能も用意されています。CUD
CUDAプログラミング入門 2012年6月1日版 理化学研究所 情報基盤センター 青山幸也 はじめに 本書は、C 言語のプログラムを CUDA 化して GPU を使用する方法を説明した、初心者向けの講習会テキ
CUDAプログラミング入門 2012年6月1日版 理化学研究所 情報基盤センター 青山幸也 はじめに 本書は、C 言語のプログラムを CUDA 化して GPU を使用する方法を説明した、初心者向けの講習会テキストです。 GPU は、理化学研究所の RICC (Riken Integrated Cluster of Clusters) に導入されている、NVIDIA 社の C1060 を想定し、 Compute Capability は 1.3 を想定します。本書を読むための前提として、C 言語の基本的な知識が必要になります。 Fortran のプログラムを CUDA 化する方法、PGI コンパイラの使用方法、GPU の新アーキテクチャー Fermi での使用 方法などについては、今後順次加筆する予定です。 なお、本書の記述中に、誤字や脱字、プログラムのバグ、筆者の誤解による記述ミスなどあ
CUDA6で実行時間を取得する - /home/tnishinaga/TechMEMO
最近CUDAを触り始め、現在はプログラミングガイドや、理研の入門テキストを読みながら学習中です。 その中でプログラムの実行時間が知りたくなったので、以下のサイトを参考に実装したのですが……コンパイルエラーが出て動きませんでした。 http://www.gdep.jp/page/view/251 /*タイマーを作成して計測開始*/ unsigned int timer = 0; CUT_SAFE_CALL( cutCreateTimer( &timer)); CUT_SAFE_CALL( cutStartTimer( timer)); // 処理 /*タイマーを停止しかかった時間を表示*/ CUT_SAFE_CALL( cutStopTimer( timer)); printf("Processing time: %f (msec)\n", cutGetTimerValue( timer))
CUDAでプログラミングする前にやっておきたいこと - 株式会社CFlatの明後日スタイルのブログ
こちらの記事もご確認下さい。 CUDA6.0用にCPUとGPUの速度比較コードを修正 - 株式会社CFlatの明後日スタイルのブログ GPUとCPUの速度比較をしたい 以前CUDAでのプログラミングが完成した際に、CPUとの速度比較を行いたいという当たり前の要望が上がりました。 そこでGPUとCPUを切り替えるコードを作成したのですが、どうせなら最初から作っておくべきだったと反省しました。 今回はその際に作成したGPUとCPUの速度比較コードを公開します。 OpenMPの設定 GPUとCPUの速度比較をする際にCPUの方も並列化しないと不公平です。CPUの並列化には設定が簡単なOpenMPを使います。 CUDAプロジェクトでOpenMPを使用できるようにするには、プロジェクトのプロパティを開き、構成プロパティ/CUDA C/C++/Command Lineの追加オプションに-Xcompil
CIAも採用したCUDA対応動画高画質化ソフト「vReveal」を試す
3月24日(米国時間)発売 価格：49.95ドル 今回紹介するMotionDSPが開発した「vReveal」は、携帯電話クラスのカメラで撮影された動画の画質を劇的に高画質化させるコンシューマ向けソフトだ。コンシューマ向けといっても、CIAにも採用された高度な技術を基盤としており、NVIDIAのGPUによるアクセラレーションにも対応するという特徴のあるソフトだ。 MotionDSPの技術が最初にコンシューマ向け製品として公開されたのは2007年のDEMOにおいてだ。米国カリフォルニアで年2回行なわれるこのイベントは、ベンチャー企業などが製品化を前提に開発した技術やサービスなどを初披露する場で、PC Watchでも過去数年にわたってそのレビューをお伝えしている。 そのときMotionDSPが発表したのは、製品ではなくサービスだが、「FixMyMovie」というビデオ共有サイトで、ここに動画をア
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https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/public/VOL12/No1/201001gpgpu.pdf
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/public/VOL12/No2/201003gpgpu.pdf
【多和田新也のニューアイテム診断室】 アーキテクチャ刷新で登場するハイミドルGPU「GeForce GTX 460」
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 GF100を大幅拡張したGeForce GTX 460アーキテクチャ