上下逆さまの顔も識別できる顔認識アルゴリズム | スラド IT
米Yahoo Labsやスタンフォード大学の研究者らが新たな顔認識アルゴリズムを開発したそうだ（MIT Technology Review、Slashdot）。この新しいアルゴリズムは従来難しいとされてきた斜めを向いたものや、上下逆さまの場合など真正面を向いていないものも顔として識別できるという。 今回開発されたアルゴリズムは 「deep convolutional neural network」というニューラルネットワークを用いて学習させる手法で開発されているとのこと。研究者らは20万の様々なアングルから撮影した顔を含む画像と顔を含まない2000万の画像を合わせたデータベースを作り、128の画像を1つのバッチとして5万回繰り返し学習させたという。このような多階層ニューラルネットワークの学習によりアルゴリズムの精度を向上させたとのこと。特に以前は非常に難しかった上下逆さまの顔の識別が飛躍的
ゴッホの絵をコンピュータに描かせるとどうなるか？
人工知能の進化はめざましく、周囲の交通状況を判断して自動で運転する自動運転車や、人間と区別がつかないほど正確な解答を出すスパコンなどが登場しており、「このままではロボットが人間の仕事を奪い尽くすのではないか？」と心配する声が上がるほどです。知的な行動の中でも「芸術」分野についてはコンピュータは人間の足下にも及ばない、と考えられてきましたが、進化を続けるコンピュータアルゴリズムはゴッホやピカソなどの芸術性を理解しつつあるようです。 Extending Van Gogh’s Starry Night with Inpainting—Wolfram Blog http://blog.wolfram.com/2014/12/01/extending-van-goghs-starry-night-with-inpainting/ モナ・リザやひまわりなどの名画は人類の共有財産とでもいうべき芸術作品で
Deep Convolutional Neural Networkによる物体認識と領域抽出
01 Mar 2014 Deep Learning Deep Convolutional Neural Networkによる物体認識と領域抽出 2012年頃からDeep Learningという学習手法が注目されています. これまでのニューラルネットワークでは, 汎化性能が低いことが課題となっていましたが, 様々な手法により汎化性能を向上させることができるようになっています. Deep Learningはニューラルネットワークの一種で, ニューラルネットワークのいくつものブレイクスルーにより画像認識や音声認識などで高い性能を得ることが確認されています. 特にConvolutional Neural Networkでは, 画像認識の分野では特に性能が高いことが確認されています. 大規模データの自動生成を導入したDeep Learningによる手形状認識 本研究では, Convolutional
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