私たちはいかにして環状線で”悪さをする列車”を捕まえたか | プログラミング | POSTD
文：Daniel Sim 分析：Lee Shangqian、Daniel Sim、Clarence Ng ここ数ヶ月、シンガポールのMRT環状線では列車が何度も止まるものの、その原因が分からないため、通勤客の大きな混乱や心配の種となっていました。 私も多くの同僚と同じように環状線を使ってワンノースのオフィスに通っています。そのため、11月5日に列車が止まる原因を調査する依頼がチームに来た時は、ためらうことなく業務に携わることを志願しました。 鉄道運営会社SMRTと陸上交通庁（LTA）による事前調査から、いくつかの電車の信号を消失させる信号の干渉があり、それがインシデントを引き起こすことが既に分かっていました。信号が消失すると列車の安全機能である緊急ブレーキが作動するため、不規則に電車が止まる原因となります。 しかし8月に初めて発生した今回のインシデントは、不規則に起こっているように見えるた
Kento Nozawa jupyter notebookをCUIで実行
背景 ノートPCで重い計算を含んだ jupyter notebook を実行することはしんどいので，サーバーで実行したくなる．ただ実行するだけなら nbconvert で python に変換すればいいのですが，実行した結果の出力が書き込まれた notebook もほしい． 本題 nbconvert を使う． 以下，実行ファイルが hoge.ipynb とする． Case 1. notebook を実行し，別名で保存 jupyter nbconvert --to notebook --execute hoge.ipynb 実行結果が，hoge.nbconvert.ipynbというnotebookに保存される． しかしデフォルトでは，nbconvert に実行時間に制約があり，セルを実行してから30秒間出力がないと終了する．その場合は以下の様に引数を追加する． jupyter nbconve
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Command line execution of a jupyter notebook fails in default Anaconda 4.1. · Issue #877 · ContinuumIO/anaconda-issues
Commit-and-Push to GitHub from Jupyter Notebooks
