"Understanding Dropout" (Baldi, NIPS 2013) メモランダム - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっと今週は忙し過ぎて新しいことに取り組んでいる時間が1秒たりとも見つからないので、少し前にやった例の弊社分析チーム論文輪読会のネタをそのまま転載しておきますorz 元ネタはこちら。 ちなみに式を丸写しするのは面倒だったので、あくまでも資料として必要な部分にしかtexは書いてませんｗ ということで上記リンクから元論文をDLした上で、見比べながらお読みくださいｗ 1 Introduction そもそもdropoutはNIPS 2012で提案されたナイスなアイデアで、汎化性能は高めるし良いことずくめ。ランダムフォレストで個々の木ごとにランダムに素性を選択するのと同じように、サンプルごとに形成されるNN同士の相関を下げ、精度向上に貢献する。 けれどもその理論的背景は今のところ不明。なので、0.5という数字にこだわる必要があるのかどうかも分からないし、層ごとに変えた方がいいんじゃないかとかそうい
ダメな統計学：目次｜Colorless Green Ideas
2017年1月20日追記：『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本が出版されることになった。この本は、ここに掲載されているウェブ版の『ダメな統計学』に大幅に加筆したものだ。ウェブ版の『ダメな統計学』を読んで興味を持った方は、書籍となった『ダメな統計学』をぜひ読んでいただければと思う。書籍版の詳細については「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事をご参照願いたい。 ここに公開する『ダメな統計学』は、アレックス・ラインハート (Alex Reinhart) 氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。この文章は全部で13章から構成されている。詳しくは以下の目次を参照されたい。 はじめに データ分析入門 検定力と検定力の足りない統計 擬似反復：データを賢く選べ p値と基準率の誤り 有意であるかないかの違いが有意差でない場合 停止規則と
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