NLP Course | For You
This is an extension to the (ML for) Natural Language Processing course I teach at the Yandex School of Data Analysis (YSDA) since fall 2018 (from 2022, in Israel branch). For now, only part of the topics is likely to be covered here. This new format of the course is designed for: convenience Easy to find, learn or recap material (both standard and more advanced), and to try in practice. clarity E
機械学習に挑んだ一年間 – 機械学習について一から学び、仕事に活用するまでの道のり | POSTD
この記事は、去年私が書いた「Machine Learning in a Week（機械学習に挑んだ一週間）」という記事の続編です。その記事では、私が5日間集中的に機械学習を学び、のめり込んでいった経緯について説明しています。 機械学習に挑んだ一週間 一般の人にとって機械学習の分野に足を踏み入れるのは、無謀なことに思えるでしょう。medium.com 私は順調なスタートを切った後も、時間を見つけて勉強を続け、およそ一年後には、仕事で機械学習を活用した初プロジェクトを立ち上げることができました。そのプロジェクトでは、さまざまなタイプの機械学習や自然言語処理（NLP）の技術を駆使して、 Xeneta の 潜在顧客の特定 を行っています。 趣味でやっていたことが仕事になって、とても嬉しかったです。 同時に、仕事として機械学習を利用するのは博士号を持つ限られた人だけだ、という思い込みも払拭されました
自然言語処理を自習したくなったら参考になりそうなサイトなど - 鴨川にあこがれる日々
雑にですが，知ってるサイトやチュートリアルをまとめたくなったのでまとめてみました．夏ですし． 適宜更新しています． 最終更新 2018年02月03日 チュートリアル 言語処理100本ノック 言語処理100本ノック 2015 東工大の岡崎先生が作られたチュートリアルです． 他大学の研究室でも利用されています． 簡単な内容からはじまるので，プログラミングの導入としてもいいと思います． NLPプログラミングチュートリアル Graham Neubig's Teaching Carnegie Mellon UniversityのGraham Neubig先生のチュートリアルです． Githubにサンプルコードが公開されています． 各チュートリアルにはテストがついているので，実装が正しいかを確かめることができます． 扱っているトピックが広いので，かなり勉強になると思います． ソフト 形態素解析器 日本
日本語のストップワードのリストを求めて - 武蔵野日記
本日は大学院入試の2日目で、博士後期課程の試験である。昨日の博士前期課程の入試で疲労困憊し、今日も一日中朝からいろいろあることが分かっていたし、娘は今日が産まれて満3ヶ月で2回目の予防接種に行く日なので、朝の散歩はスキップさせてもらう。（と書くと、スキップで散歩した、というようにも読めるが、当然そんなわけはない） 午前中は10時に研究室に行き、朝のミーティングをする。それぞれ自分で夏休みの過ごし方、研究の方向性などが決まってきて、いい感じ。じっくり考えることも研究には必要なのだが、そもそも最初のうちは「下手の考え休むに似たり」なので、手を動かせば数時間でできるようなことは、深く考えず手を動かした方がよい（繰り返していくうちに手が速くなるし、そもそも繰り返さなくてよいように自動化するプログラムを書いたりするようになる）。 そういうわけでなんだかんだとお仕事をする。口頭試問の10分前になっても
自然言語処理の入門的な授業の構成 - 武蔵野日記
来年度、大学院生（とやる気のある学部生）を対象とした自然言語処理の授業をする予定で、シラバスを考えているところである。形態素解析から構文解析、そして意味解析につながるオーソドックスなスタイル（必ずしも機械学習を出さなくてもよい）でやるか、あるいは機械学習を前面に出してやるか（Teaching (intro, grad) NLP 参照）、悩んだのだが、そういえば来年度は人文系の人も含めた交換留学生対象の授業（同一内容だが英語で授業）もやることを思い出し、それなら後者は難しいか……。 自分自身人文系出身なので他人事ではなく、人文系で数学に苦手意識があると、かけ算が2回以上含まれる数式はダメで、かつ割り算が1回でも含まれる数式はダメで、cosやlogが含まれる数式はそもそも意味を理解することができない（そのため、意味を考えず単なる文字列として考えるので、かえって割り算を含む数式よりよいかもしれな
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