Advancing the State of the Art in Open Domain Dialog Systems through the Alexa Prize
Building open domain conversational systems that allow users to have engaging conversations on topics of their choice is a challenging task. Alexa Prize was launched in 2016 to tackle the problem of achieving natural, sustained, coherent and engaging open-domain dialogs. In the second iteration of the competition in 2018, university teams advanced the state of the art by using context in dialog mo
Text classificationで、簡単な対話エージェントを作ってみるチュートリアル - tuttieee’s blog
Text classificationで作る簡単な対話エージェント 自然言語処理 Advent Calendar 2017 - Qiita の24日目です。 シンプルな対話エージェントを作ることをゴールに、自然言語処理タスクの一種であるText classificationとその周辺のプログラミングを解説するチュートリアルです。 対象：プログラミングはしたことあるが、機械学習はやったことがない人 言語：Python3 一部内容を http://tuttieee.hatenablog.com/entry/bag-of-words に移動し、追記しました。 また、本稿は、拙著「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」の第2章 Step1の内容を、出版社の許可を得て掲載しています。 ■1章 演習に入るまえの予備知識 1 序論・自然言語処理と機械学習 2 本書の執筆・開発環境 3
DSTC6
Dialog System Technology Challenges Long Beach, USA, December 10, 2017 News Dec 5, 2017 The final workshop program is now online. Nov 20, 2017 Camera-ready papers are given two additional pages (up to 7 pages). Nov 20, 2017 Workshop online registration will be closed on Nov 29. Nov 19, 2017 Camera-ready submission deadline has been extended to Nov 26. Oct 30, 2017 Paper submission deadline has bee
PyDial: the CUED Python Statistical Dialog System — PyDial 1.0.0 documentation
The Cambridge University Python Multi-domain Statistical Dialogue System Toolkit Welcome to the PyDial website. PyDial is an open-source end-to-end statistical spoken dialogue system toolkit which provides implementations of statistical approaches for all dialogue system modules. Moreover, it has been extended to provide multi-domain conversational functionality. It offers easy configuration, easy
対話破綻検出チャレンジ
2015年10月29・30日に早稲田大学で行われた第6回対話システムシンポジウムにおいて，対話破綻検出チャレンジの特別セッションが開催されました． チャレンジ参加者のプレゼンテーションの動画，および発表資料はこちら 対話破綻検出チャレンジでは，対話の破綻（システムが文脈的に不適切な応答をした箇所）を検出する技術（対話破綻検出）に焦点を絞り，参加者が各自開発した手法や技術を持ち寄ることで互いの技術を高め合うことを目的とします． 対話破綻検出は将来の対話システムにとって極めて有用な技術となり得ます．たとえば，システムがある発話をすると対話が破綻するという可能性を事前に推定できれば，それが回避できる可能性が高まります．また，たとえ不適当な応答を防ぐ事ができなくても，その後のユーザの反応から対話の破綻が検出できれば，対話の話題を変えるなど，エラーからの回復戦略を取ることも可能となります．本チャレン
研究室について 研究テーマ 井戸ロボ | Bono Lab. - 坊農研究室 国立情報学研究所コンテンツ科学研究系
ロボットは井戸端会議に入れるでしょうか．はっきり言っていまは無理です．「井戸ロボの実現」をキャッチコピーに言語学，認知科学，情報学，社会学，ロボット工学など，さまざまな研究者が集う仕組みを提案しています． 関連プロジェクト NIIグランドチャレンジ「情報環境を支える日常的インタラクションデータ収録のためのプラットフォーム構築」(2009-2012) 本課題ではデータ収録における個人情報の保護とプライバシーの侵害の問題と，日常的インタラクションデータの豊かさと多様性の維持を統一的に検討するべき課題と位置づけ，日常的インタラクションデータ収録のためのプラットフォーム構築を目指す．これまで個々のプロジェクトが独自の手法で回避してきた個人情報に関する問題に対する統一的手法を確保した上で，日常的なインタラクションデータを収録・集積するためのモデルケースとなる手法を構築する．そして，それを広く公開する
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