特許庁、システム刷新の新計画を公開
特許庁は2013年3月15日、特許庁システム刷新の指針となる「特許庁業務・システム最適化計画」の改訂版を公開した。企業からの要望が強い中国語・韓国語対応の文献検索・翻訳システムは2014年度までにリリースする考え。その後もシステムを段階的に刷新し、2022年度の完成を目指す。 特許庁はこれまで、2004年に策定した業務・システム最適化計画を基に、2006年から2012年までシステム刷新プロジェクトを進めていた。だが計画は相次ぎ遅延、2012年1月には開発の中止を表明していた。 今回の新プロジェクトでは、開発工程を二つに分ける。前半の5年間、つまり2017年度までは、多言語の機械翻訳・検索システムの構築、新商標・新意匠など制度改正への対応、特許・実用新案の経過情報のリアルタイム提供といった、産業界からの要望が強い機能を集中的に開発する。そして後半の5年間で、複数のシステムに散在しているデータ
[機械学習] A few useful things to know about machine learning - tsubosakaの日記
タイトルの論文はCommunication of the ACM, 2012のレビュー記事 ドラフトバージョンは下のリンクから読める。 http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf 割と面白かったのでいくつか内容を紹介 概要 機械学習システムはデータから自動でタスク(スパムフィルタ、レコメンドなど)をどうやって実行するかを見出すことができます。 しかしながら機械学習システムを成功させるには教科書を読んだだけではなかなか見つけづらいお約束事とかがあって、思うようには行かないことが多い。 本文献では機械学習の研究者および実務に携わる人間が知っておくべきである事柄を12個に要約しています。 一般化が重要 機械学習のゴールは訓練データにはないデータに対しても一般化して推定ができるという点になります。単に訓練データのみ分類できればよ
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８つの質問で、Java SI業界の現状を知る - レベルエンター山本大のブログ
Webサービス系の会社の隆盛があって、人材流出が騒がれたのが１−３年ぐらい前だろうか。 SIの産業の人材動向が、今どうなってるかって？ 大方の予想より凄惨ですよ。 それが分かる方法がある。JavaWeb技術者に技術力を問う８つの質問によってだ。 SI業界のエンジニアの平均レベルを知りたくって、いろんな会社さんのJavaWeb開発者（経験者）向けに以下のような８つの質問を継続的にしている。 対象者としては、Java経験３から１０年ぐらいの現役バリバリのはずのJavaエンジニアだ。 その８つの質問というのはこんな問題だ。 JavaWeb技術者に技術力を問う８の質問 インターフェイスのメリットを一言で表して下さい。（筆記解答） HttpRequestオブジェクトからPostされたデータを取得するServletのメソッドは何ですか？（筆記解答） Sessionのスコープを端的に説明してください。（
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