【博多駅前陥没事故】高島宗一郎・福岡市長の情報発信に称賛の声
「穴にたまった水はなぜ抜かないのか？」「道路復旧までの手順は？」などにQ＆A形式で答えている。ネット上では「迅速な対応、素晴らしいです！」「俊敏な情報発信に、強く信頼感を感じます」と、市長自らの情報発信に称賛の声が寄せられている。 【続報】「安全」については土木などの関係する業界関係の皆さんに、市役所としても復旧にかかる全ての協力を行うので、最速での復旧に協力頂けるように改めてお願いしました。 「安心」については、私も技術面は詳しくないので、私からの質問に対策本部の工事担当者から答えて頂いた内容を皆さんと共有します。 ①穴に溜まった水は抜かないのか？ A.水は抜いてはだめ。逆に地下水レベルまで水が溜まったので地盤が安定した。土砂崩れは穴が空いた部分と周りの地下水を含んだ土のレベルが違うので土砂の移動がおきる。陥没事故対応の基本は水を入れること、とのこと。 ②水はこれ以上増えて溢れないのか？
AIに対する正しい理解が、次の変化を起こす －LINE砂金氏インタビュー2／2 | IoT NEWS
2021-03-292016-11-08 AIに対する正しい理解が、次の変化を起こす －LINE砂金氏インタビュー2／2 LINE株式会社 ビジネスプラットフォーム事業室 戦略企画担当ディレクター 砂金信一郎氏へのインタビュー後編。 前編はこちら：MicrosoftエバンジェリストからLINEへ、きっかけは「りんな」 －砂金氏インタビュー1／2 －今後、「AIはこういう分野で使われるのではないか？」という分野はありますか。 AIが圧倒的にうまいのはパターン認識です。大量のデータから特徴的なところを見つけてくるのは人間より得意で、例えば、画像認識は自動車運転側とセキュリティー的な監視カメラソリューションで、ものすごく進化はすると思います。今、写真を見て、「これは誰がどういうことをしている状況です」とキャプションをつける分野では、MicrosoftやGoogleががんばっていて、誤検知率はつい
シリコンバレーのリクルートAI研究所はチャットボットを開発していた
＜シリコンバレー出張スペシャル＞第2回 第1回はこちら 次のAIフロンティアは自然言語処理？ これまでリクルートのAIに関する研究開発プロジェクトを重点的に取材してきたが、そのプロジェクトの集大成とも言えるシリコンバレーのAI研究所って、どんな感じで運営されているのだろうか。ちょうどシリコンバレーに出張する機会があったので、リクルートのAI研究所を訪ねてきた。 リクルートが所有するデータの有効活用を目指した研究開発が行われているということはもちろん想定の範囲内だったが、おどろいたのはチャットボットを開発していたこと。同研究所以外にも何社かスタートアップを訪問したり、業界関係者を取材したが、聞こえてくるのはチャットボットの話ばかり。チャットボットが次のホットな領域になることはほぼ間違いなさそうだ。 世界的AI企業に生まれ変わろうとするリクルート AIに関してリクルートの取材を始めたのは２年ほ
アドバンスト・メディア、音声認識入力システムに深層学習技術を実装
AmiVoice Keyboardは、キーボード入力の代わりに、音声認識技術を活用することで、キーボード上の数字キー・英字キー・ファンクションキー・コントロールキーなど、全てのキー操作を声で行えるソフトウェア。 声だけで、キーボード入力が完結するため、作業の手を止めることなく、ハンズフリー・アイズフリーで、効率的なデータ入力を行えるという。Microsoft WordやExcelなど、既存のソフトに対しても、組込み開発をすることなく、音声認識キーリストの登録を行うだけですぐに利用できる。また、端末内にて音声認識を行うため、インターネット回線は不要。 今回、音声認識エンジンにディープラーニング技術を実装した。これにより、認識精度が大きく向上し、騒音下での発話が、より正しく認識できるようになった。従来の音声認識エンジンと比較し、誤認識が約25%(自社調べ)向上したという。 また、市販のマイクに
富士通、手書き文字を高精度で認識するAIモデル開発
富士通研究開発中心有限公司（FRDC）と富士通研究所は11月8日、手書き文字列での画像認識において、信頼性の高い認識結果を出力できる人工知能モデルを開発したと発表した。中国語の手書き文字列の認識性能としては世界最高精度の認識率96.3％を達成した。 中国語での単一の手書き文字では、深層学習をベースとしたAIモデルが、すでに人間の認識能力を超えている。しかし、手書きの文字列に適用した場合、1つの文字の区切りを正しく判別できず、部首やつくりなど文字ではない画像も検出してしまい、文字の区切りを判別できない課題があった。 AIを活用した従来の手書き文字列の認識は、文字の教師サンプルを用いて、人間が認識するときに使う多数の文字パターンの特徴を学習する。次に文字列の空白部分から、部首とつくりのように複数領域に分割し、その領域が1つの文字を表す場合と、隣り合う領域を組み合わせて1つの文字になる場合に分け
多摩美術大学 佐野研二郎葬式パフォーマンス 弔辞全文（常見陽平） - エキスパート - Yahoo!ニュース
多摩美術大学の学園祭で佐野研二郎氏の葬式パフォーマンスが行われた件、Twitterやエントリーでご紹介したところ、たくさんの反響があった。 多摩美術大学の佐野研二郎葬式ごっこ問題を考える(常見陽平) - Y!ニュース http://bylines.news.yahoo.co.jp/tsunemiyohei/20161107-00064160/ 弁護士ドットコムやBuzzFeed、ハフィントンポストなども記事化しており、ヤフートピックスや、SmartNewsでも大きく紹介されていた。 この件について、正直、私は悪趣味で、不愉快で、いじめのような臭いを感じてしまった。私の感想に賛同する方も多数いた一方で、「これを取り上げて叩くのもいじめの論理」「芸術だから、それにいちいち文句を言うのはおかしい」「ちゃんと取材して記事にしろ」などのご批判の声を頂いた。「佐野研二郎ショックの美大生へのインパクトを
人工知能「東ロボくん」 東大を断念 | NHKニュース
東京大学合格を目指し、毎年、センター試験の模試を受けてきた人工知能の「東ロボくん」が、東大合格を諦め、進路変更することを開発チームの国立情報学研究所のグループが明らかにしました。 これまで順調に成績を伸ばしてきた東ロボくんですが、教科書などの情報と検索技術によって正解にたどりつく世界史などは得意な一方、文章の意味を理解して、問題文を読み解く「読解力」がなかなか向上しませんでした。このため国語や英語などの科目では、今後の成績向上に限界があり東大合格の水準にあたる偏差値７０以上にまで成績を上げることは現在の技術では難しいと判断したということで、ことしで東大合格は諦め、“進路変更”を決めました。 チームでは、「東ロボくん」よりもセンター試験模試の偏差値が低い受験生がいる背景には、読解力の問題がある可能性があると見ていて今後は、東ロボくんの研究成果を中高生の「読解力」を養う教育分野の研究などに生か
Yahoo!ニュース
一瞬誰！？「まつもｔｏなかい」赤西仁３９歳が現れた衝撃映像 １０年ぶり騒然「顔変わった」「最初誰だか」「雰囲気やさしく」
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ワラの「シン・ゴジラ」 LED点灯中止 神宮外苑の火災をうけ
。。。←これ嫌い