Python の関数はオブジェクト
1. 関数の引数に関数を渡す 「オブジェクト」が何であるかということは、とりあえず横に置いておいて... Python では、「関数」を関数の引数に渡すことができる。 例えば、 関数を引数に取る、関数 hoge を定義し、 hoge に関数 piyo を渡してみる。 def hoge(f): f() def piyo(): print "piyo" hoge(piyo) このように関数を引数として与えることに対して、関数型言語を学習する前は違和感を感じていた。しかし、今では関数を渡せない言語仕様の場合、 「何で関数だけ仲間はずれにするんだろう？」 と思うようになった。 2. Strategy パターンの代わりに使える 関数を渡して処理を進める方法は、関数を渡すことができない言語では、Strategy パターンを利用する。 Strategy パターンは、アプリケーションで使用されるアルゴリズ
日記/2009/03/16/Pythonの関数でstaticな変数を使いたい時 - Glamenv-Septzen.net
id: 210 所有者: msakamoto-sf 作成日: 2009-03-16 00:48:33 カテゴリ: Python あるにはあるんですが、結局クラス作ってどーたらこーたらで仰々しい。 "python static variable" http://stackoverflow.com/questions/68645/python-static-variable "Static Variables in Python?" http://groups.google.com/group/comp.lang.python/browse_thread/thread/9799c58168e0615b/ というかstatic変数ってある種グローバルな変数なので、いっそ関数オブジェクトの属性として入れておけば良いんじゃないのか、と思ってこんな感じにしてみた。 >>> def f1(a1, sd=
PythonでWebアプリ開発入門のススメ Flask/MongoDB - mizchi log
TwitBlogin! http://twitblogin.com/ とか作ったことだし、そこそこ開発環境整って、今なら思いつく限りのサービスはさっくり実装できそうだったのでPython初心者向けに書いておく。 少しでもPythonユーザが増えれば幸い。 対象は Python の基本的な構文程度はわかるけど、具体的に何から手をつけていいかわからない人 目次 Apache/WSGI/MongoDBの環境構築 flask [ Sinatra風ウェブアプリケーションフレームワーク] pymongo [ MongoDBラッパー ] werkzeug [Web Application デバッガ] jinja2 [ HTMLテンプレートビルダー ] pyquery [ jQuery風HTMLパーサ ] nose [ TDD ] 細かいライブラリの使い方とかPython本体の言語仕様とかは適当にぐぐって
WebFrameworks - Python Wiki
1. Web Frameworks for Python A Web framework is a collection of packages or modules which allow developers to write Web applications (see WebApplications) or services without having to handle such low-level details as protocols, sockets or process/thread management. The majority of Web frameworks are exclusively server-side technology, although, with the increased prevalence of AJAX, some Web fram
Pythonを使う理由と作った物(ソース付)
みなさん、Pythonってご存知でしょうか？ ニシキヘビ。。ではないです。 プログラミング言語のPythonです。 ↓Pythonのロゴ。蛇が2匹です。 このPython。日本国内では、それほど知名度は高くないのですが、2010年で最も成長したプログラミング言語にも選ばれるなど、急速に人気の高まりつつある言語です。2011年にはPHPとC++を抜かして3位になれそうな勢いです！では、このPython、どうして急に人気がでてきたのでしょうか？理由は大きくわけて3つあると思います。 Pythonが急に普及し始めた理由 GAEで動作する これが最大の理由だと思います。Googleのサーバを使って簡単にサービスを提供できます。1日あたり1GBまでの転送なら、料金は一切かかりません ※1。無料利用分を超えて使った場合も、課金設定(1日当たりの支払い額の上限）を設定するだけで、簡単にサーバを増強できま
やる夫と Python で学ぶ Twitter の OAuth - 宇宙行きたい
OAuth 調べてみたら難しくて理解出来なかったので， Python で標準ライブラリだけで 1 から書いてみました． ／ ＼ ／ _ノ ヽ､_ ＼ ／ oﾟ(（●）) (（●）)ﾟo ＼ twitter の OAuth 難しいお… | （__人__）' | ＼ ｀⌒´ ／ ＿＿＿_ ／⌒ ⌒＼ ／（ ●） （●）＼ ／::::::⌒（__人__）⌒::::: ＼ だからやる夫でやるお！ | |r┬-| | ＼ `ー'´ ／ Python のサンプルコードを付けていますが， 上から順に読めるようにおもいっきり手続き型で書いています． コメントで実際の処理の説明を書いています． Consumer Key と Consumer Secret の入手 ／￣￣＼ ／ u ＼ .＿＿＿_ |:
PythonXRange – アクセンスのおまけ
Python:range()に大きな値を与えてはいけない。 Python情報 >> Pythonを学ぶ人に Pythonのループ、こんな感じでしたね。 for x in range(回数): 処理 やってみましょう。 $ python Python 2.3.5 (#2, Sep 4 2005, 22:01:42) [GCC 3.3.5 (Debian 1:3.3.5-13)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> for x in range(1000): ... pass ... >>> ループの回数を増やすとどうでしょう。 >>> for x in range(1000000000): ... pass ... Traceback (most recent
FrontPage - py2exe.org
py2exe py2exe is a Python Distutils extension which converts Python scripts into executable Windows programs, able to run without requiring a Python installation. Development is hosted on GitHub. You can find the mailing list, svn, and downloads for Python 2 there. Downloads for Python 3 are on PyPI. py2exe was originally developed by Thomas Heller who still makes contributions. Jimmy Retzlaff, Ma
Pythonで実装されたPythonインタプリタ「PyPy 1.2」リリース、JITコンパイラ採用で高速化を達成
PyPyはPythonで実装されたPythonインタプリタ。PyPy 1.2ではPython 2.5と互換性があり、またPythonの標準ライブラリモジュールのほとんどに対応する。また、信頼できないコードを安全に実行する「サンドボックス」機能や、スタックレスモードでの実行が可能な点なども特徴。 PyPy 1.2最大の特徴はJITコンパイラが搭載された点で、これによりCで実装されたPythonの標準実装よりも高速にPythonプログラムを動かせるという。また、さまざまな最適化機能も実装されており、大容量のメモリを使用するプログラムの場合メモリ使用量の削減も期待できるという。 なお、JITコンパイラは安定しており、クラッシュすることもないものの、対応プラットフォームがx86（32ビット）に限定されており、またコードのコンパイル時に非常に大量のメモリを使用することがあることから、まだプロダクトと
PyPy[index]
1 PyPy User Documentation getting started provides hands-on instructions including a two-liner to run the PyPy Python interpreter on your system, examples on advanced features and entry points for using PyPy's translation tool chain. FAQ contains some frequently asked questions. New features of PyPy's Python Interpreter and Translation Framework: What PyPy can do for your objects Stackless and c
Psyco - Home Page
Psyco is a Python extension module which can greatly speed up the execution of any Python code. 12 March 2012 Psyco is unmaintained and dead. Please look at PyPy for the state-of-the-art in JIT compilers for Python. 16 July 2010 Python 2.7 is unsupported so far. Anyone interested in porting Psyco to it is welcome. I started the work in a branch but it needs finishing. 4 March 2010 On Mac OS/X "Sno
たのしいPython psycoで高速化
Author:辻真吾（つじしんご） www.tsjshg.info いまは、大学の研究室を主な拠点に、色々やってます。このブログはPythonの話題が中心ですが、どちらかというと日々の仕事で使う知識を、自分のためにメモしたものです。万が一どなたかの役に立てば光栄です。 最近の記事 macでタブレット使う時はInkをOFFに (02/20) SSDで無音NASを作ってみた (12/26) Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造（講談社） (08/31) Visual Studio CodeのTexでスニペット (12/05) macOS Sierraでsudoしているのに、Operation not Permittedとか言われる件 (10/21) 最近のコメント 辻真吾（つじしんご）:ダイクストラ法ですべての最短経路を求める (08/02) 師子乃:ダイクストラ法ですべての最短経路を求
PyDev
PyDev development PyDev is open source and depends on your contributions! This may be in the form of bug fixes, answers on stackoverflow, new features... Another option is financially supporting it at: Patreon (which provides a way to support it monthly and get rewards starting with $1). Or through 1-time contributions at: Paypal Stripe PyDev Stripe Payments (at brainwy.com) Search PyDev-related c
帰ってきたPython Workshop 2010/12
下記の予定で「帰ってきた Python Workshop 2010/12」を開催致します。Pythonに興味がある、またはPythonをより深く活用したい方を対象とした勉強会です。 11月12日(金)より申し込みを開始します。 日時 2010年12月8日(水) 午後7時より午後9時ごろまで(勉強会終了後，懇親会を予定) 場所 株式会社インターネットイニシアティブ 大会議室(会場へのアクセス方法) Session 01 Pythonによる分散レンダリングシステム マーザ・アニメーションプラネット株式会社 Session 02 Google App Engine事例(交渉中) Session 03 Pythonのイケてるところ/イケてないところ パネルディスカッションです。LLを中心に各言語の著名人に集まっていただき，それぞれの言語から見て「Pythonはここがイケてる/イケてない」をテーマに
Pythonの処理時間計測 - シコウサクゴ（）
プログラムの処理時間を測りたいなと思い、まずPythonの処理時間計測のためのモジュールをつくってみました。PHPのやつも作りましたが、後ほど。 プログラム mtime.py #encoding=UTF-8 #プログラムの処理時間を計測するプログラム import time; class mtime: def __init__(self): self.start = time.time(); print 'start...'; def end(self): self.end = time.time(); print "...stop!"; def tprint(self): self.process = self.end - self.start; self.h = int(self.process / 3600); self.process -= self.h * 3600; self.
IPythonって最高！
【3.2】 TABキーで補完してくれる！ In [12] sys. <-ここでTABキーを押すと下記のような一覧がでます。 In [12] sys.arg <-ここでTABキーを押すと「sys.argv」に変化します。 （つまり候補がユニークであれば補完が完了します。） 【3.3】 通常のシェルコマンドも使える！ このように、「!」マークのあとにコマンドプロンプトで 使っているコマンドがそのまま使えます。 もちろん、フォルダ名やファイル名に対してもTAB補完が効きます！ このおかげで、コマンドプロンプトと pythonのインタラクティブモードとの行き来が不要になります。 【3.5】 デバッグが簡単！ In [19]: %pdb on Automatic pdb calling has been turned ON としておくと、コード実行中に補足されない
Jupyter and the future of IPython — IPython
IPython provides a rich architecture for interactive computing with: A powerful interactive shell. A kernel for Jupyter. Support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing. To get started with IPython in the Jupyter Notebook, see our official example collect
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Python: 二値の交換
