Machine Learning Casual Talks #10での登壇資料です https://mlct.connpass.com/event/125316/Read less
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100人中7人。これが30年生きてきて感じている天井。 それなりの上場企業から任意に集められた人間で同じ課題を行っても明白に他の人よりも優れた成果を出せる。大企業である弊社からは取り組みや業績に対して優秀賞も頂いた。経験のない機械学習でも時間をかければKaggleで銀メダルも複数とれた。AtCoderでも青色になった。自分の専門分野の中だけであれば研究者ともディスカッションできる。 ただ、世の中には70や80、GMや赤色の人間も大勢いる。研究室時代にも大勢いた。数学、物理、計算科学の全ての知識を持ち活用できる助教の方、何日も悩んでいた課題を一瞬で解け斬新な論文を出す助教の方、あげればきりがない。そんな本物にあって、そんな本物にはなれない自分を知って自分の全能感は消え去った。研究者の道は諦め企業へと就職した。今そのような優秀な人間は研究者やベンチャーや一握りの大企業にいるのだろう。今の会社で
専門分野のAI(人工知能)技術を活用し、独自理論に基づいた不動産投資で利益最大化を図る新世代の投資家がいる。中国生まれで都内在住のAI研究者、李天琦(リ・テンキ)さん(29)だ。 自作の価格分析AIを駆使し、大学時代から都心一等地の築古区分マンションに絞って投資。8年間で総投資額は2億円を超え、すでに手取りベースで本業の収入を超えた。 「利回りは気にせず、立地と平米単価を重視する」―。 大学を首席で卒業、Googleも認めたその頭脳が導き出す「不動産投資の新常識」に迫っていく。 「GPA4.0」の頭脳 中国・上海の西側に位置する蘇州市に生まれ、ピアニストとして活動する親の来日をきっかけに10歳から日本育ち。中学時代からコンピュータにのめり込み、ゲーム関連の動画でニコニコ動画の総合ランキング1位を獲得したこともある。 大学ではコンピュータサイエンスを専攻し、統計学やAIの研究に没頭。深層強化
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