機械学習研究グループ T-PRIMAL (Tokyo PRobabilistic Inference and MAchine Learning)
[ English | Japanese ] 機械学習研究グループ T-PRIMAL (Tokyo PRobabilistic Inference and MAchine Learning) 趣旨 近年，NIPS, ICML, KDD, ICDMなど，いわゆる機械学習に関する 国際会議が大きな盛り上がりを見せています． しかし残念ながら，これらのトップレベルの国際会議における 日本人の発表件数はそれほど多くありません． さらに問題なのは，これらの国際会議に 論文を投稿する日本人そのものの数がそれほど多くないという事です． このような状況を鑑みた発起人一同は， 機械学習分野における日本人の存在感を高める事を目指して， 研究グループT-PRIMALを発足するに至りました． 機械学習の分野では，大学や企業の垣根を越えて 共同研究を行なうのが国際的な潮流です． 一方日本国内では，部署・研究室など
Mining Meaning from Wikipedia
Wikipedia is a goldmine of information; not just for its many readers, but also for the growing community of researchers who recognize it as a resource of exceptional scale and utility. It represents a vast investment of manual effort and judgment: a huge, constantly evolving tapestry of concepts and relations that is being applied to a host of tasks. This article provides a comprehensive descript
人間と機械の心理学 - 人工知能に関する断創録
未来のモノのデザイン 作者: ドナルド・A・ノーマン,安村通晃,岡本明,伊賀聡一郎,上野晶子出版社/メーカー: 新曜社発売日: 2008/10/25メディア: 単行本購入: 15人 クリック: 87回この商品を含むブログ (31件) を見る を読んだ。『誰のためのデザイン？』で有名なノーマンさんの著書。未来のモノというのはいわゆる知的システムととらえてよさそう。例として上がっているのはスマートカー、スマートホーム、賢い家電など。推薦システムも未来のモノとして取り上げられている。タイトルからはちょっとわからないが人工知能とも密接に関係している本だった。まあ今は人工知能とは言わず、環境知能（アンビエントインテリジェンス）とかスマートなんたらとか言うのが流行みたいですが・・・ この本の内容をまとめた機械と人間がコミュニケーションするための五つのルールというのが面白かった。よりよい知的システムを作
スタンフォード大学、コンピュータサイエンスなどの授業ビデオやテキストをCCライセンスでオンライン公開 | スラド Linux
スタンフォード大学が、工学に関する基礎的な授業を無償でオンライン公開する「Stanford Engineering Everywhere（SEE）」という試みを始めました。SEEは、講義のビデオや講義内容のテキスト等のさまざまな資料やテストなどをオンラインで提供するもので、現在コンピュータサイエンスと人工知能、線形システムの最適化という3分野、合計10の講義が公開されています。 動画はYouTubeやiTunesによるビデオポッドキャスト、BitTorrentなどで公開されていて、講師が話した全文をテキスト化したものもダウンロード可能となっています。公開されている資料や動画は、すべてCreative CommonsのAttribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported Licenseで公開されており、非営利目的で原著作者のクレジットを表示する
ベイズネットワークのゲームへの応用 - 人工知能に関する断創録
「ゲーム開発者のためのAI入門」って本にベイズ推定とベイズネットワーク（ベイジアンネットワークとか信念ネットワークとも呼ばれますね）をゲームに応用する方法が書いてあった。ゲーム領域が不確定な状況下にあるときにプレーヤー以外のキャラクター（NPC）を操作するためにはどうしたらいいかって話。一般的にNPCの動作はプロダクションルール（if-thenルール）だと思うけどそれだと行動が固定的になってしまうので確率論を取り入れましょうってこと。プレイヤーの動きに適応して予想外の行動取ったらおもしろそうですよね。 ベイジアンネットワークをスクラッチから実装するのも何なので既存のライブラリがないか調べてみた。日本だと産総研の本村さんの作ったBayonetっていうツールがけっこう有名だけど、ソースが公開されていないし、自作プログラムへの組み込みは無理そう。 そこで海外に目を向けてみると Bayesian
フェルマーの最終定理 - 人工知能に関する断創録
フェルマーの最終定理―ピュタゴラスに始まり、ワイルズが証明するまで 作者: サイモンシン,Simon Singh,青木薫出版社/メーカー: 新潮社発売日: 2000/01メディア: 単行本購入: 8人 クリック: 142回この商品を含むブログ (194件) を見る エルンスト・クンマーの仕事によって、フェルマーの最終定理が証明される望みはますます薄くなった。そのうえ数学の最先端は他の領域に移りはじめ、新世代の数学者たちは、解決できそうにない行き止まりの問題などには目もくれなくなりそうだった。20世紀のはじめまでは、フェルマーの最終定理はそれでも数論の中心部に特別な位置を占めていたが、この問題に対する数学者の態度は、錬金術に対する科学者のそれと変わらなくなっていた。どちらも過ぎ去った時代の荒唐無稽な夢物語になっていたのである。 p.159 フェルマーの最終定理は、17世紀の数学者フェルマーが
情報特別演習 2005 の発表資料 - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
昨日は、情報特別演習の最終発表会がありました。 というか、忘れていたおかげで、資料はあわてて作成。なんか、前日に作って、発表の3時間前に、精度の再テストを行っていましたよ。 持ち時間は、昨年と同じく 10分 しかない。実質 8分 です。それに対して、資料は 17枚 もある。どう考えても終わりそうに無い。事前の打ち合わせでは、すらすら話して終わるはずだったのですが、説明好きな僕は、長々話してしまい、12分くらいやってた。 時間が決まっているプレゼンで、時間をオーバーすることは最もやってはいけない行為なんですが、今回も時間オーバー。成長してねー。 ということで、資料をアップします。 自然言語処理によるテキスト分類 （PPT / 252KB） 資料の作成に当たって、参考にした文献は、以下のとおり。 ・情報意味論（第8回） ベイズ学習 （櫻井研究室 情報意味論の講義資料） ・情報論的学習理論とその
人工知能の話題: 協調フィルタリング
レンタルビデオ店には非常にたくさんの映画があります．あまりに多すぎてどれが面白いかよくわかりません．そんなとき，面白そうな映画を選んでくれるシステムを推薦システム（recommender system）といいます． この推薦システムには二種類の主な実現方法があります．一つは，好きな監督・俳優・ジャンルなどを決めると，それにあった映画を見つけるという内容に基づくフィルタリング（content-based filtering）という方法です．そして，もう一つがここで紹介する協調フィルタリング（collaborative filtering）です．この映画は面白かったとか，この映画はつまらなかったとかの批評のデータをいろいろな人から集めておき，そのデータを参考にして，面白そうな映画を推薦する方法です． ここでは，協調フィルタリングの一つであるJ.RiedlらのGroupLensの方法(注1)を紹
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence) – 人工知能学会のホームページです。入会手続き、会議やセミナーの開催予定、学会誌情報などを掲載しています。
ほぼ日刊イトイ新聞 -マッチ箱の脳（WEB）篇
http://nao.s164.xrea.com/RL-FAQ-j.html
http://robotics.stanford.edu/users/nir/Papers/Fr2.pdf
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/conf/2007/video.html
ニューラルネットワーク入門
「Googleの強大化」は我々に何をもたらす？――NTTがシンポジウムを開催：日経パソコンオンライン