ChatGPT登場後に仕事急増も単価はダウン？ 買いたたかれる「ビデオ編集」スキルの今後
ChatGPT登場後に仕事急増も単価はダウン？ 買いたたかれる「ビデオ編集」スキルの今後：小寺信良のIT大作戦（1/3 ページ） ChatGPTをはじめとするAIの登場で、メディアではなくなる仕事・なくならない仕事といった特集が組まれた。だが昨今はこうした記事を見かけないのは、まだ具体的にAIの影響が観測できないからだろう。 そんなAIの爆心地ともいえる米国で、フリーランス500万人に対して、生成AIの登場がフリーランスの労働市場にどのような影響を与えたかといった調査が発表された。リサーチしたのは、労働市場動向などの分析を得意とするBloomberryで、元データは世界最大級のアウトソーシングサイトUpworkが公開した求人データである。 ChatGPTのリリース1カ月前の2022年11月と、普及した2024年2月を比較した調査となっている。詳細はオリジナルサイトを見ていただきたいが、パッ
嬉野流をやっつける最強の作戦 – 桜井将棋塾
今回の題材は、こちら。 【嬉野流を瞬殺する方法】 ①守りは全て省いて、棒銀の形を作ります。 ②相手は棒銀を受けるために４四に銀を繰り出して来るので、それを☗36銀→☗46歩→☗45歩で目標にします。 ③３五で銀交換して、すぐに☗44歩と突き捨てます。☖同歩なら角が狭くなるので、☗58金右から圧迫すればOK。… pic.twitter.com/zOLoH9Cwkl — あらきっぺ (@burstlinker0828) April 29, 2024 嬉野流は、奇襲戦法のような立ち位置ではあります。しかし、プロ棋士が公式戦で採用している事例もありますし、2023年に升田幸三賞を受賞していることから、決して侮ってはいけない戦法です。居飛車党としては、きちんと対処法を用意しておきたいですね。そこで今回は、これの対策をテーマにして、解説を進めます。
多変量解析における変数選択とその数 - Qiita
はじめに 多変量解析では、共変量と呼ばれる変数を決定する必要があります。 この変数の決定方法とその数についてまとめます。 変数選択について 結論から述べると、変数選択は「データを見ずに、アウトカムが同じ先行文献や医療・福祉などデータに関する専門家の意見を元に決定する」が最も良い方法となります。 これは、データの p 値などに引きずられずに、かつ必要な変数を除いてしまうことなく因果関係のあるデータを抽出できるためです。 一部の文献などで検定結果の比較を元に p 値の小さい変数を決定したり、ステップワイズ法で p 値の小さい順に決定するということを述べているものがありますが、この方法には問題があります。 p 値だけで決定してしまった場合、決定する変数と目的変数間の因果関係などは全く考慮されません。 そのため、特に医療・福祉統計において多くある、絶対に除いてはいけない変数を除いてしまうことがあり
株価分析(SMA) - ゴールデンクロスとデッドクロスは有効な指標か？ - Qiita
はじめに 拙作の記事「株価の指標を求める」では、TA-Libを使用していろいろな指標を求めてみました。本記事ではこの中のSMA(単純移動平均）を使って、ゴールデンクロスとデッドクロスを求めてみます。そしてゴールデンクロスとデッドクロス後に株価がどのように変化しているか、また短期と長期で最も変化率が大きい組み合わせは何かを調べていきたいと思います。 ゴールデンクロス/デッドクロスを求める 今回使用するデータは日経平均株価で、期間は2011/1/1〜2020/12/31の10年間としています。まずは短期線と長期線を求めます。短期線は25日、長期線は75日としました。計算はTA-Libで行っています。ゴールデンクロス/デッドクロスが正しく求められているかグラフも作成してみました。 import os import datetime import pandas as pd import panda
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UnboundLocalError – グローバル変数で回避
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