Welcome to Neurotycho! | neurotycho.org
Project Tycho is named after Tycho Brahe. The project aims to share reliable massive neural and behavioral data for understanding brain mechanism. The dataset was recorded and distributed by Laboratory for Adaptive Intelligence, BSI, RIKEN. It is not only for neuroscientists but for everyone who is interested in learning neural mechanism. To the extent possible under law, neurotycho.org has waived
統計（METI/経済産業省）
4月30日石油統計速報(3月分) 4月30日鉱工業生産・出荷・在庫指数速報(3月分) 4月30日製造工業生産予測指数(4月調査) 4月30日鉱工業出荷内訳表・総供給表(3月分) 4月30日経済産業省生産動態統計速報(3月分) 4月30日商業動態統計速報(3月分) 4月20日第3次産業活動指数(2月分) 4月15日商業動態統計確報(2月分) 4月15日経済産業省生産動態統計時系列表(61ヶ月) 4月14日製造工業生産能力・稼働率指数(2月分) 4月14日経済産業省生産動態統計確報(2月分) 4月14日石油統計月報(2月分) 3月27日「2025年経済構造実態調査」一次集計結果 産業横断調査(企業等に関する集計) 3月25日海外現地法人四半期調査(2025年10-12月期調査) 1月29日2025年経済産業省企業活動基本調査速報(2024年度実績)
Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開
突然ですが、穴埋めクイズです。下線部に入る単語はなんでしょう? グーグルで_____ おそらく、「検索」「調べる」「探す」といった単語を思いつくのではないでしょうか？ 実際に、Webにあるドキュメントをくまなく調べ、「グーグルで」の後にくる単語を調べると、「検索」が1位であるとがわかります。 一般に、直前の(N-1)個の単語を見て、次の単語を予測するモデルをN-gram言語モデルといいます。さきほどは、「グーグル」 と 「で」の2単語から次を予想しているので、3-gram言語モデルの例となります。現時点の単語が、直前の(N-1)個のみに影響を受けるという仮説は、一見現実離れしているようですが、実際には非常に有効な場合も多く、かな漢字変換、OCRのエラー訂正、機械翻訳、音声認識などに広く用いられています。たとえば、音声認識の場合、ノイズ等で現時点の単語をシステムが聞き取れなくても、言語モデル
St. Pete for Peace
MORE INFO Gun violence - Americans being killed by Americans, at work and at home About 400 people per year, or about 5,000 people since the 9/11 attacks, are gunned down in the place they work. Also, on average, there are 32 gun homicides each day in the U.S. (read). Alzheimer's Disease and the Real Threat to Americans - Alzheimer's killed 83,308 Americans in 2010 (read). Terrorism killed 0 Ame
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