Deep Learning Frameworks – Keras 応用 & PyTorch, MXNet, Caffe2 ドキュメント – クラスキャット
PyTorch : PyTorch 0.1.12 リリースノート PyTorch 0.1.12 がリリースされましたので、リリースノートを翻訳しておきました。 [ 詳細 ] (05/05/2017) PyTorch : Tutorial 初級 : 分類器を訓練する – CIFAR-10 一般に画像・テキスト・音声あるいはビデオデータを扱わなければならない時、データを numpy 配列にロードする標準 python パッケージが使用できます。それからこの配列を torch.*Tensor に変換できます。 画像については、Pillow, OpenCV のようなパッケージが有用です。 音声については、scipy と librosa。 テキストについては、生の Python あるいは Cython ベースのロード、あるいは NLTK と SpaCy が有用です。 ビジョンについては、torchv
Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch
Data Show, I spoke with Soumith Chintala, AI research engineer at Facebook. Among his many research projects, Chintala was part of the team behind DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks), a widely cited paper that introduced a set of neural network architectures for unsupervised learning. Our conversation centered around PyTorch, the successor to the popular Torch scientific com
シンプルなGANの実装 - akmtn記録
GANの論文を読んだついでにMNIST用に実装しました． ネットワークには，Convolutionを使わず，多層ニューラルネットです．層の数，活性化関数やバッチ正規化などの設定はてきとうです．なのでGANもどきです． がんもどき pytorchで実装したかったので，本家のDCGANのコードを参考にしながら書きました． github.com また，こちらの方の実装も参考にしました．(keras) yusuke-ujitoko.hatenablog.com 結果として，以下のような出力を得ました． それなりに数字には見えますが，１が多い一方，２が少ないという偏りがありました． 一応，コードはここにあります．
Generative Adversarial Networks (GANs) in 50 lines of code (PyTorch)
In 2014, Ian Goodfellow and his colleagues at the University of Montreal published a stunning paper introducing the world to GANs, or generative adversarial networks. Through an innovative combination of computational graphs and game theory they showed that, given enough modeling power, two models fighting against each other would be able to co-train through plain old backpropagation. The models p
Deep LearningをやるならTensorflowよりもPyTorch! | ITANDI Blog
こんにちは、エンジニアの建三です。 Deep Learningのライブラリと言えばTensorflowが有名ですよね。１年半前にリリースされて以来、一瞬にして知名度を手にしました。僕はその頃Deep Learningを勉強していたので、Hacker NewsでTensorflowがバズってるのを見て何となく僕も興奮していたのを覚えています。しかし早速使ってみようと思いチュートリアルを進めたものの、LSTMやCNNの作り方が分からず断念しました。 僕は Stanfordのコース でDeep Learningを勉強したんですが（無料でクオリティ超高いです）インストラクターのAndrej KarpathyはTensorflowよりもTorchを勧めていました。ホームワークはnumpyを使うんですが、アーキテクチャが正にTorchのPython版という感じで、すごくしっくりくるんですよね。それまで
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Easy way to switch between CPU and cuda · Issue #1668 · pytorch/pytorch
GitHub - pytorch/examples: A set of examples around pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, etc.
GitHub - yunjey/pytorch-tutorial: PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers