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wikipediaに関するttakezawaのブックマーク (17)

  • D (データベース言語仕様) - Wikipedia

    この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。 適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。(2023年1月) D は、クリス・デイトとヒュー・ダーウェンが著書 (共著) The Third Manifesto で提案した、関係データベースのデータベース言語が満たすべき要件の集合である。 D自体はデータベース言語ではない。 デイトとダーウェンは、2008年現在で広く使われているデータベース言語SQLを、関係モデルを正確に実装していないとして、批判している。 Tutorial D は、The Third Manifesto で説明され使われている、Dの抽象的な実装である。 Dの実装は、Tutorial D と必ずしも同じ構文である必要はない。 Dを正しく実装するために必要なことは、その実装が、Dで規定され

    ttakezawa
    ttakezawa 2011/06/08
    Tutorial D
  • これがWikipediaの裏側、知られざる大規模システムの実態「Wikipedia / MediaWiki におけるシステム運用」

    Wikipediaといえば世界で第5位の訪問者数を誇る巨大サイトですが、システム運営に携わる人間は世界でわずか6人、しかもこれはボランティア込みという恐るべき少人数で、第4位のFacebookのサーバ数が3万台を超えているのに対して、Wikipediaはわずか350台で運用している……などというような感じで、知られざる今のWikipediaの実態が「KOF2010」にて日行われた講演「Wikipedia / MediaWiki におけるシステム運用」で明かされました。 登壇したのはWikipediaを運営するWikimedia財団のエンジニアであるRyan Lane氏で、100席ある座席は満席になり、隣の中継の部屋まで人があふれているほどの盛況っぷりで、語られる内容もなかなか参考になることが多く、今後のGIGAZINEサーバにも活かせそうな内容でした。 というわけで、「Wikipedia

    これがWikipediaの裏側、知られざる大規模システムの実態「Wikipedia / MediaWiki におけるシステム運用」
  • ラフ集合 - Wikipedia

    ラフ集合(ラフしゅうごう、Rough sets)とは上近似集合と下近似集合からなる集合で、非数値の対象を粗く(ラフに)記述することができるものである。これを用いることによって、他のデータマイニング手法からは得られにくい、非数値であったり矛盾のあるようなデータからの知識獲得が可能である。Rough sets theory(ラフ集合理論)の頭文字をとって RST や、Rough sets approach(ラフ集合アプローチ)の頭文字をとって RSA とも呼ばれる。 応用として、対象集合をファジィ集合に拡張したファジィ-ラフ集合理論 (Fuzzy-Rough sets theory) というものがある。

  • Google Sites: Sign-in

    Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode

  • Emacs + Lookup で Wikipedia辞書を手軽に持ち歩く

    Wikipedia の記事データをノートパソコンに入れ、どこでも気軽に素早く引けるようにしたい、という要望は結構、多いかと思います。ここでは、そんな方法の一つを紹介したいと思います。 Wikipedia の全記事データは、wikipedia.org の 公式サイト から圧縮XMLファイルとして、自由にダウンロードできます。 しかし、これをオフラインで読むために、自分のノートパソコンに Wikipedia サーバを構築する作業は、非常に多くの手間と時間を要します。MySQLサーバへの記事の読み込みだけで4・5日かかる場合 も珍しくありません。また数十Gbyteという膨大なHDDを消費します。これでは頻繁に記事データを更新する気力も失せてしまいます。 Wikipedia を辞書標準フォーマットEPwingに変換するツール等もあります。しかしこれらを使ったとしても、作業には半日ほどの時間かかり、

    Emacs + Lookup で Wikipedia辞書を手軽に持ち歩く
  • Scale-invariant feature transform - Wikipedia

    The scale-invariant feature transform (SIFT) is a computer vision algorithm to detect, describe, and match local features in images, invented by David Lowe in 1999.[1] Applications include object recognition, robotic mapping and navigation, image stitching, 3D modeling, gesture recognition, video tracking, individual identification of wildlife and match moving. SIFT keypoints of objects are first

    Scale-invariant feature transform - Wikipedia
  • setcontext - Wikipedia, the free encyclopedia

    The functions and associated types are defined in the ucontext.h system header file. This includes the ucontext_t type, with which all four functions operate: uc_link points to the context which will be resumed when the current context exits, if the context was created with makecontext (a secondary context). uc_sigmask is used to store the set of signals blocked in the context, and uc_stack is the

  • Wikipedia:データベースダウンロード - Wikipedia

    ウィキペディアのコンテンツなどのデータは、再配布や再利用のために利用できる一元化されたデータベース・ダンプでの提供が行われています。クローラを用いてコンテンツを収集しないでください。このデータベース・ダンプの生成は不定期に行われています。 ウィキペディアのコンテンツは Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0) および GNU Free Documentation License (GFDL) の下にライセンスされています(Wikipedia:著作権と利用規約を参照)。画像などのメディアファイルは異なるライセンスで提供されることもあり、ファイルページで明記されています。 より詳しい解説はmeta:Data dumps(英語)を参照してください。 全プロジェクトのダンプ:du

  • 粒子群最適化 - Wikipedia

    粒子群最適化(りゅうしぐんさいてきか、Particle Swarm Optimization、PSO)とは、群知能の一種。 昆虫の大群や魚群において、一匹がよさそうな経路を発見すると(すなわち、料を発見したとか安全であるという場合)、群れの残りはどこにいても素早くそれに倣うことができる。 これは多次元空間において位置と速度を持つ粒子群でモデル化される。これらの粒子はハイパー空間を飛びまわり、最善な位置を探す。位置の評価は適応度関数で行う。群れのメンバーは良い位置について情報交換し、それに基づいて自身の位置と速度を調整する。このコミュニケーションは主に次の二種類の方法でなされる。 最も良い位置にいる粒子が全体に通知される。 ローカルなベストの位置にいる粒子が近傍の粒子群に通知される。 位置と速度の更新は以下の式で行われ、これが繰り返される。 は、慣性定数。多くの場合 1 より若干小さい値が

    ttakezawa
    ttakezawa 2009/06/15
    格子点(パラメータ)探索
  • wikipediaのダウンロード&データベースにインポート - プログラマでありたい

    ダウンロード Wikipedia:データベースダウンロード ウィキペディア日語版: jawiki-latest-pages-meta-current.xml.bz2 xml2sqlmysqldump形式に変換 wikipediaのコンテンツは、600MB以上ある。それなりに時間が掛かるので、落としている間にデータベースへのインポートの準備。データの提供形態はxmlなので、データベースに入れるにはそれなりの工夫が必要である。幸いwikipedia自体が2種類の方法を提供してくれている。MediaWikiに付属しているimportDump.phpを使うか、xml2sqlというツールをインストールするかが選べる。 他でも使えそうなので、xml2sqlを使うことにした。 xml2sql $wget ftp://ftp.tietew.jp/pub/wikipedia/xml2sql-0.5.ta

    wikipediaのダウンロード&データベースにインポート - プログラマでありたい
  • エイベックスグループ 2007年7月29日 (日) 08:12時点における版 - Wikipedia

    レコード会社のエイベックス・エンタテインメントには、メインのavex trax、クラブ系J-POPのrhythm zone、ロック・レゲエ・ヒップホップなどのcutting edge、クラシック専門のavex-CLASSICSなどのレーベルがある。所属アーティストにはJ-POPやR&Bやダンスミュージックを主流とする者が多いが、最近はYOSHIKIや河村隆一や聖飢魔II、そしてD'ERLANGER、清春、ボアダムズ、the pillows、D、Janne Da Arc、J、kannivalismそしてレミオロメンや東京スカパラダイスオーケストラやTRICERATOPS、氣志團と言ったロックやミクスチャーロックやオルタナやスカを主流とするアーティストやバンドやヴィジュアル系バンドもデビューしたり移籍してきている。 映像ソフト会社のエイベックス・ピクチャーズには、メインのavex pictur

    エイベックスグループ 2007年7月29日 (日) 08:12時点における版 - Wikipedia
  • Database dump progress

    If you are reading this on Wikimedia servers, please note that we have rate limited downloaders and we are capping the number of per-ip connections to 2. This will help to ensure that everyone can access the files with reasonable download times. Clients that try to evade these limits may be blocked. Our mirror sites do not have this cap. Data downloads The Wikimedia Foundation is requesting help t

    ttakezawa
    ttakezawa 2007/07/15
    Wikipediaのデータ
  • Wikipediaをどーやって使おっか? - bookscanner記

    前回、Amazonが「Citation」ってな感じで、のパクり関係を教えてくれる、って話をした。これって、Amazonの商売の面で言うと、新たな「リコメンド」機能だよね。 そんで、リコメンドつながりってことで、 http://www.newscientisttech.com/article/dn10849-wikipedia-links-used-to-build-smart-reading-lists.html この記事の中で、米国コーネル大学のJon Kleinbergさんが、 "One can try to exploit a different analogy, viewing Wikipedia as a system where many editors express interest in topics by editing pages," he says. "In th

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  • 人力検索とは

    〜1999年 OKWeb(教えてOK) http://www.okweb.ne.jp/ 1999年7月29日サービス開始。 無料。会員登録(無料)すると質問や回答ができる。(2004年4月現在) 教えて!gooにデータベースを提供。質問・回答とも両サイトで共有・反映される。 デザインがちょっと使いにくい感が、ジャンルがさらに細かく分かれています。回答数上位ランクにプレゼントあり、換金は出来ません ユーザ数23000人くらい(2004年8月現在) 一日あたりの質問数約1200件 (2004年8月現在) 2000年 手動サーチエンジンはやぶさ http://www.kk.iij4u.or.jp/~kazunori/indexmoto.html サービス特徴 おそらく日初の人力検索サービス(1996年12月〜) 料金 無料 ユーザ数 不明(2004年8月現在) 1日あたりの質問数 不明(200

    人力検索とは
    ttakezawa
    ttakezawa 2007/03/15
    Q&Aサービス
  • ナレッジコミュニティ - Wikipedia

    ナレッジコミュニティは直訳すれば知識共同体である。用語の持つ意味は幅広いが、日ではインターネットのコミュニティ型のQ&Aサイトや、企業内の実践コミュニティ(コミュニティ・オブ・プラクティス)の別名として使われることが多い[1]。この他にオープンソースのコミュニティ[2]やウィキペディア[3]などもナレッジコミュニティの例として紹介される場合がある。また「知識コミュニティ」や「知識共有コミュニティ」[4]と訳されることもある。 歴史[編集] 1990年代後半のアメリカ合衆国では不況とリストラにより、社内コミュニティが崩壊し、ベテラン社員が持っていたノウハウなどの知識資産が失われつつあった。その為ナレッジマネジメントを行う企業が増え、野中郁次郎の論文に注目が集まった[5]。一方、日でも経済発展や都市化により「地縁・血縁」的な村落共同体が崩壊し、「職縁」的な企業内共同体に移行したが、それもバ

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    ttakezawa 2007/03/15
    Q&Aサービス
  • Representational State Transfer - Wikipedia

    この記事には独自研究が含まれているおそれがあります。 問題箇所を検証し出典を追加して、記事の改善にご協力ください。議論はノートを参照してください。(2023年11月) Representational State Transfer (REST、レスト[1][2][3][4]) は、ウェブAPI(ウェブアプリケーションプログラミングインタフェース)の定義に使用されるアーキテクチャスタイル(共通仕様)[5]であり、同時にウェブのような分散ハイパーメディアシステムのためのソフトウェアアーキテクチャのスタイルのひとつでもある。この語はHTTPプロトコル規格の主要著者の一人であるロイ・フィールディング(英語版)がウェブについて書いた2000年の博士論文で初めて現れ、ネットワーキングコミュニティの中ですぐに広く使われることになった。 RESTは、初めはアーキテクチャの原則と制約の集まり(後述)を指して

  • Google の検索結果に Wikipedia の定義を追加する Greasemonkey

    Google の検索結果に Wikipedia の定義を追加する Greasemonkey 2006-07-01 02:21:37 | Permalink | | Tag: cc-by google greasemonkey js wikipedia Google の検索語に対する Wikipedia の定義を時々みたいと思う。そんなときは Google with Wikipedia v1.03.user.js(Last Updated: 2006-11-21T11:25)。って私だけか。 最初、iframe 要素内に Wikipedia の記事を表示させようと思ったが、Wikipedia に含まれる Javascript の所為でフレームを外されて Wikipedia に飛んでしまうので iframe などを用いて直接 Wikipedia を表示させる方法は使用不能。 少しググってみたと

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