Microsoft PowerPoint - 進学選択ガイダンス20161125 (1)[読み取り専用] [互換モード]
来年からの第二段階 • 多様な評価尺度 – 計算式、重率、履修点 – 志望理由書、面接 • 学部を跨いで何ヶ所にでも志望登録できる • 受入保留アルゴリズム • 定数を超えて内定することはなくなった 受入保留アルゴリズムとは • Deferred Acceptance→DAアルゴリズム • 2つの集合の要素間のマッチングにおいて、 安定かつ最適なマッチングを見出すことので きるアルゴリズム • 1962年GaleとShapleyにより提案・分析 • 2012年RothとShapleyのノーベル経済学賞受 賞理由「安定配分の理論とマーケットデザイ ンの実践に対する顕著な功績」の一部 受入保留アルゴリズムの特徴 1. 受入保留アルゴリズムは公正である – 志望している進学単位に内定できなかった場合、 その進学単位においては、原則、定数は埋まっ ていて、かつ、内定している学生は自分より上位 に順
RunKeeperやNike+並みのパフォーマンスを実現する高精度位置情報フィルターの作り方 — 位置情報を正確にトラッキングする技術 in Android (第3回)
前回までのサンプルアプリを実機にインストールして色々なところを移動してみると高いビルに囲まれた路地裏や、木が茂っている公園の中、または厚い雲に覆われた天気で自分の位置とずれたところにパスが描かれることがあるのがわかります。 実はこのように普通にLocationManagerを使っただけでは綺麗な位置情報の軌跡をとることはできないことがあります。 Uberのように一時的に車が少し道路よりずれた場所に表示されてもいいアプリのケースもありますがもしNike+のようにユーザーの行動の軌跡を美しくマップ上に描画し、なおかつ走った距離も正確でなければいけないアプリは高い精度の位置情報だけを取り続ける必要があります。 この回では高い精度の位置情報だけを取り続けるためのフィルターの作り方について説明します。
コードを美しく保つためのたった一つの方法 - ボクココ
ども、@kimihom です。 とあるイベントでエンジニアの方々と話していて話題になった “クリーンなコード” について書いていくとする。 結論から言うと、コードを書かない のが最も美しく保つための条件だと考える。 サービス設計レベルでの"美しさ" を極めよう いくら優秀なエンジニアがサービスを作ったところで、優秀でないプロダクトマネージャーの元で開発をしてはいいコードを保つことはできない。優秀でないプロダクトマネージャーは、機能の多さで他社と差別化をしたり部下の仕事を作ろうとする。この機能が他社サービスにはあるから、うちにも取り入れよう。そんな自社サービスの思想を全く考えない機能をエンジニアに要求するのだ。 その時点で、どんな優秀なエンジニアでも作ったシステムは確実に複雑になる。例えて言うなら、小説家が１冊の本の中にうまく章立てをしてまとめていたのに、全く別の話題をその本に書けと言われて
Genymotion VD for AWS を試したメモ - こやまカニ大好き
Genymotion VD for AWS を少し触ったのでメモとして残しておきます。 Genymotion とは Genymotionとは、Androidの非公式エミュレータの一種です。 その昔Androidの公式エミュレータが遅かった時代に流行しましたが、いまはx86仮想化を利用した高速な公式エミュレータがあるので若干人気が落ちてきた印象です。 一応、公式エミュレータにくらべて実機に近いテンプレートや録画などのサポートツールが充実しているという利点があります。 Genymotion VD for AWS とは Genymotionの仮想デバイスをec2インスタンスで動作可能にしたものです。 公式のx86/x64エミュレータはIntel HAXMやKVMがないと動作しないため、これまでAndroidエミュレータはec2環境で動かすことが難しい状態でした。 (ARM版エミュレータは動作させ
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