memoとcolumnに関するtur2k3のブックマーク (6)

  • 話題の次世代Webサービス「Web2.0」っていったい何だ? - 日経トレンディネット

    「Web2.0」が話題になっているだけど、なんだかさっぱりわからないという人も多いみたい。きちんとしたビジネスや技術的な解説なら、デジタルARENAと同じく日経BPのIT Proのサイトにある『「Web 2.0」を知っていますか?』という記事などを読むといい。ここではもっと簡単な説明をしてみよう。 Web2.0とは何か? Webというのは、ここでは「Webサービス」ということ。インターネットのブラウザーを通して提供される各種のサービスのことだ。 Webサービスには、ニュース、株価などの情報提供や、オンラインショッピングやインターネット・バンキングなどいろいろある。Web2.0というのは、こうしたWebサービスが第2世代になりましたよということだ。 似たような言葉に「第3世代携帯電話」というのがある。FOMAとかCDMA 1X、VGSなどだ。確かに以前の携帯電話と違うっていう感じはわかる。じ

    tur2k3
    tur2k3 2005/11/21
    一般向けWeb2.0解説
  • 社会学の理論で斬る「ネットの不思議」

    【編集部から】 すでに日常生活の一部として切り離せなくなった感のあるインターネット。パブリックとプライベートを併せ持つ領域で、「ネットカルチャー」と呼ばれる現象がたち現れてきました。これらの現象に対して、新進の社会学者が社会システム理論などを駆使し、鋭く切り込みます。 第1回 「他愛もないメール」の不思議 −顔見知りとメールをすることの機能− 第2回 「ネカマ」の不思議 −誰もがジェンダーを無効にできる世界− 第3回 「ネット読書」の不思議 −ページをめくらない読書読書なのか− 第4回 「ネットオークション」の不思議 −見えない相手の何を信頼するのか− 第5回 「悪趣味ゲーム」の不思議 −個別の動機付けは何を反映しているのか− 第6回 「出会い系」の不思議1 −「メル友」は友達以上になれるのか− 第7回 「出会い系」の不思議2 −見知らぬ

  • 【日立工場独占取材】妥協なき品質確保体制

    前回は日立製作所神奈川工場のルーター/スイッチ製造ラインを紹介した(前回記事はこちら)。後半となる今回は,神奈川工場の品質確保体制を紹介したい。神奈川工場には製品の信頼性を確保するための仕掛けが満載だ。製造ライン以外にも,製品に採用する部品の選定や故障時,開発設計時の試験に利用する「信頼度試験室」が別途用意されている(写真1)。 ここには部品単体や製品を試験するための,ありとあらゆる設備がそろっていると言っていい。電子顕微鏡,金属顕微鏡,X線分析装置,ガス腐試験装置,熱/衝撃試験装置,低温対応型恒温槽,温度サイクル試験装置--などの装置がひしめいていた。 日立製作所生産統括部生産統括部の中村洋三部長は,「部品の受け入れ検査はきっちりやる。それでも出てきた部品不良は自分たちで解析し,原因を突き止めてからメーカーに持ち込んで直してもらう」という徹底ぶりだ(写真2)。メーカー任せにせず,自ら

    【日立工場独占取材】妥協なき品質確保体制
  • 【日立工場独占見学】メインフレームのノウハウがルーター製造に生きる

    日立製作所の基幹系ルーター/スイッチ製品を製造する神奈川工場は,丹沢のすそ野,自然豊かな神奈川秦野市に位置する。取材に訪れた日は抜けるような青空で富士山も一望できた(写真1)。 神奈川工場で製造するのは日立製作所のスイッチ「GS4000シリーズ」やルーター「GR4000シリーズ」など。現在は,日立製作所とNECの合弁で設立したアラクサラネットワークスの製品も受託製造(EMS)している。アラクサラネットワークスは1月26日に製品を初出荷。「昨年12月から1月にかけてアラクサラネットワークスからの大量注文で製造ラインはフル回転している」(日立製作所生産統括部生産統括部の中村洋三部長)という。 工場内には350メートルにもおよぶ長い廊下がある(写真2左)。いかに多くの製造工程があるかを思わせる。また,精密部品の敵である静電破壊を防ぐために,床には金属のコーティングがしてあった(写真2右)。 製

    【日立工場独占見学】メインフレームのノウハウがルーター製造に生きる
  • 計算的な深さと脳

    ニューロンが入力を受けてからスパイクを出すまでは早くとも数ミリ秒かかる。人間が反応するまでの時間は零点何秒かだから、入力と出力の間には最大に見積もっても数十段のニューロンが介在するだけである。(実際はもっと段数が低いだろう。) 一方コンピュータの方は現在のネズミ以下の判別能力しかないような画像認識をするにあたってさえ数千万サイクルの計算を行わなくてはならない。 だから、脳が物凄い並列計算をやっているに違い無い。ここまでは普通の話ね。 で、問題は「じゃ、物凄い並列な機械をつくったら脳の能力を再現できるのかよ」ということ。もちろん誰も答えをしらない。どんなアルゴリズムを使えば良いか分からないし。 人によっては絶望して「新しい物理法則を」とか「量子論的並列性」とか、「魂」とかに行っちゃう。 で、僕も答えは持って無いけど、この問題を考えるにあたって以下の「計算的大きさ」と「計算的深さ」の概念を

    tur2k3
    tur2k3 2005/10/31
    理化学研究所 脳科学総合研究センター 研究員 最上嗣生さん
  • http://www.akaly.net/f1/

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