Python製の可視化ライブラリBokehの基本的な使い方
データ分析に欠かせない作業である、データの可視化。データ可視化ライブラリ「Bokeh」の基本的な使い方について、調べてみました。 1. Bokehとは Bokehはインタラクティブなグラフを作成できるデータ可視化ライブラリです。Pythonで作られています。 同じくPython製の可視化ライブラリであるmatplotlibやseabornと比較して、下記のような特徴があります。 グラフを画像ファイルとして生成するのではなく、WEBブラウザで表示できるHTMLファイルやWebアプリとして生成する JavaScriptを使ったインタラクティブなグラフを生成できる グラフをドラッグしてパンしたり、要素や範囲を選択できる ボタンやスライダー等を組み合わせることもできる Python以外にも、ScalaやR、Julia等からも利用可能 Jupyter Notebookでの表示にも対応している ち
Jupyter 利用ノート — 読書ノート 1.6dev documentation
Jupyter 利用ノート¶ 本稿は Python 製 Web アプリケーション Jupyter についての私的なノートだ。 Note 本稿執筆時の動作環境は次のとおり。 OS: Windows 10 Home (64 bit), WSL2 Python: 3.5.2 (64 bit), 3.12.3 Jupyter: 1.0.0, etc. jupyter_client: 4.3.0, 8.6.1 jupyter_console: 5.0.0 jupyter_core: 4.1.1, 5.7.2 関連リンクおよび参考サイト¶ Project JupyterJupyter 開発サイトのホームページ。 Jupyter consoleJupyter Console 開発サイトのホームページ。中身は開発者向けであり、利用者に対する気の利いた文書のようなものはない。 The Jupyter not
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