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はじめに なぜPythonを選ぶか かなり独断と偏見が入っていますが、 シンプルな言語セット 某言語のように、呪文のように短く書けることが命ではない。 それでいて、書くコード量は少なく、すっきりしている。 某言語のように、記号を多用しない。 コードを書いている間Shiftキーを押しっぱなしにならない。 学習コストが低い。 言語セットとしての文法は、わりと平易で、直感で理解できる。 難しい書き方は、後から覚えればよい。 文法書を読むのは、後からでいいでしょう。まずこの講座をやってみましょう。 Djangoフレームワークや、各種Pythonパッケージのソースを読んでも、 言語仕様を駆使した難しい書き回しは少ない。 メンテナーでなくても意外と読める。 なぜDjangoを選ぶか Pythonで作られたフルスタック・フレームワークであるということ。 必要なものはすべて揃っている。 テンプレートはあれ

これまでデータ・サイエンティストの選ぶプログラミング言語はRだったのだが、急激にPythonに置き換わろうとしている。 このシフトの理由はいくつかあるようだが、第一にはPython自体が汎用的で比較的学びやすい言語であるのに対し、Rが習得するにあたってやや複雑であることがあげられるだろう。 データにますます依存しつつある現代社会とデータに飢えたサイエンティストにとっては「簡単さ」こそが鍵となるのだ。 Rは実際にはプログラミング言語ではないRを覚えることに苦労する人が多い理由として考えられるのは、Rが実際にはプログラミング言語ではないからかもしれない。R専門家のジョン・クックいわく、Rとは「統計のためのインタラクティブな環境」であり、厳密にはプログラミング言語ではないのだ。彼はさらに「Rをプログラミング言語だと考るのではなく、Rがプログラミング言語を内包しているのだと考えた方が良いと分かった

先週ぐらいからクッキークリッカー(Cookie Clicker)というJavaScriptを使ったブラウザゲームが流行っている。クリックするだけのゲームと聞いて、最初はあまり興味を持てなかったのだが、自分の周りであまりにもやっている人が多いので少し遊んでみることにした。 クッキークリッカーを簡単に説明すると、まずはクリックすることでクッキーを作り、作ったクッキーを使ってクッキーの生産性を高めるためのアップグレードやアイテムを購入し、たまに出現するゴールデンクッキー(Golden Cookie)をクリックすることでさらに多量のクッキーが得られるので、それらを駆使してできるだけたくさんのクッキーを作るというゲームだ。 このようにとてもシンプルなゲームなのだが、最初はちまちまとしか作れなかったクッキーが徐々に増えていき、様々なアイテムやイベントを通すことで、終盤では毎秒数千億クッキーを作れるとい

CodeIQ中の人、millionsmileです。 2013年5月25日～26日に台湾でPyCon(Python Conference)が開催され、その主催者であるTim HsuさんとYung-Yu Chenさんから「Word Transformer!」というPython問題が出題されました。 問題はわずか5日の掲載期間だったにもかかわらず、39名ものPythonistaの方々に挑戦いただきました！ありがとうございます。 出題者のTimさんからは、どの解答もレベルが高く素晴らしい！と感動の声が届いております。 After review these solution, I surprisingly find there are a lot of possible way to solve the problem. These submission extend my understandin

スクリーンショットを10秒に1回撮影して連番の画像で保存するスクリプトを走らせて1日の作業を記録し、一日の最後にffmpegで動画にして振り返りをしてみた。結構面白いよ。 社内掲示板やメーラやエディタで文章がにょきにょき伸びていくのが見えるのも楽しいけど、一日の終わりに「ああそうそう、これを調べてたんだった、途中でインタラプトが入って忘れてた」「この調べ物をした後サイドバーに出てた記事を読みふけってしまったけど、必要ではなかったな」「この作業は今やるべきことじゃなかったな」「時間を結構無駄にしたな」などという振り返りができる。反省。 10秒に1回撮影したのを10FPSで動画にしているから1時間が36秒になる。もうちょっと速くしてもいいかも。1分に1枚にすると1時間が6秒か。その間くらいかなー。 記録用スクリプトが連番で画像を吐いているのは後でffmpegで読み込ませるため。screenca

Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用 急速に人気が急上昇するWebサービスでは、どのようにスケールするアーキテクチャを構築し運用していくのかはサービスの成否を分けるほど重要です。Pinterestのように急成長してきたサービスのソフトウェア構成やリソース構成はどうなっているのでしょうか、Web上でいくつか情報が公開されているのでまとめてみました。 Pythonで開発し、Amazonクラウドで運用 1年ほど前なので少し古い情報ではあるのですが、Q&AサイトのQuoraにPinterestのco-founder Paul Sciarra氏が書き込んだソフトウェア構成の説明があります。 PinterestはPythonで開発されており、MemcachedやNginxなど高速なレスポンスに配慮した構成になっている様子がうかがえま

木構造のトラバースに使うためのクラスを定義して各種メソッドを定義するだけで、各種フォーマットでの画像出力ができるモジュールを作りました。pydot便利ですね. 適当に作った木構造 (define (fn x y) (+ x y))の構文木 関係無いけど積ん読。最近読む時間が.... 日本語入力を支える技術　?変わり続けるコンピュータと言葉の世界 (WEB+DB PRESS plus) 作者: 徳永拓之出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2012/02/08メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 14人 クリック: 322回この商品を含むブログ (36件) を見るオンラインゲームを支える技術　　??壮大なプレイ空間の舞台裏 (WEB+DB PRESS plus) 作者: 中嶋謙互出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2011/03/24メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 33人

はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は色々とPythonの開発環境も変化してきていて、ようやくPython2.xとPython3.xを行き来しながら開発する体制が整ってきたという印象を受けています。ここしばらくは色々と試していたのですが、ようやく鉄板っぽい方法にたどり着いたのでメモしておきます。 なお、後半はPythonに限らない内容なので、他のLLを使っていても使えそうかなと思っています。この環境を設定すると何ができるのかというと、以下のことすべてが、無料で、自鯖を立てることなく行えます。 開発環境の整理（virtualenv） ローカルでの複数環境のテスト容易化（tox+pytest） CIによるテスト（Travis-CI） ドキュメントの自動ビルドおよびドキュメントの公開（ReadTheDocs） 概要 とりあえず全体像を先に共有しておきます。ちょっとでかいですがご了

はじめに こんにちは、Python界の情弱です。Pythonで文字の長さではなく、文字幅を取得したい場合はどうしたらいいのかな、という話。最近は日本語はUTF-8で処理することがほとんどですが、UTF-8は1文字3バイトだったりしてlen()を使うとおかしな長さになったりして、うぼあああ、とかなってたら清水川先生と世界の小宮氏 (@tk0miya)がマッハで教えてくれました。 なおこの記事は引用部のコードはAPL2.0 参考 tk0miya / blockdiag / source — Bitbucket 7.9. unicodedata — Unicode Database — Python v2.7.3 documentation unicodedataモジュール Unicodeをぶち込めば文字幅が返ってくるeast_asian_width超便利です。世界の小宮氏の当該のコードはつぎの

SPSSで簡単テキストマイニング View more presentations from SPSSはPythonと連携することが出来ます。SPSSは大変多機能ですが、業務で実際扱うデータは一筋縄にはいきません。様々な前処理が必要です。SPSSに落とし込めるよう、データの整備やクリーニングをPythonで簡単にやってしまいましょう。今回はテキストをSVMにかけるための下準備をPythonで行います。形態素解析にはMeCab-野良ビルドを用います。まずは頻度カウントしてみます #coding:utf-8 import sys import MeCab #MeCabを呼んで使えるようにする tagger = MeCab.Tagger("-Owakati") #分かち書きをする指定 read_file = sys.argv[1] #コマンドラインから読み込むデータファイルを指定する all_te

言語女子会: undefとnullは両方必要？、言語女子会2: varは必要？/privateがない？の続編です。 Rubyに恋愛相談 Python: 最近悩んでるのよね… Ruby: んー、何に？ Python: 自分はどんな人が好きなのかなぁ…とか… Ruby: あー、そんなの簡単よ！一緒にいて楽しいことよ！ *1 Python: そんなの誰とだって仲良くなったら楽しいんだから差別化にならないじゃん Ruby: そうとは限らないわよ、たとえば、あっ… C: ごめーん、会議が長引いちゃって遅れちゃった！(髪の毛ファサーっ) Python: ああ…なるほど… C C: 何の話？え、恋愛に悩んでる？そんなの簡単よ。卓越性よ。 Python: 卓越性？？ C: そうよ。なんらかの分野で「わたしが一番」という状況を作ることよ。そうすれば男の側からいくらでも寄ってくるわ。 Python: なるほど

これは『Rubyによるデザインパターン』（ラス・オルセン著　ピアソン・エデュケーション刊）をPythonに翻訳してみようというシリーズです。 Rubyによるデザインパターン 作者: Russ Olsen,ラス・オルセン,小林健一,菅野裕,吉野雅人,山岸夢人,小島努出版社/メーカー: ピアソン桐原発売日: 2009/04/01メディア: 単行本購入: 13人 クリック: 220回この商品を含むブログ (66件) を見る デザインパターンの原則から 変わるものを変わらないものから分離する インターフェイスに対してプログラムし、実装に対して行わない 継承より集約 委譲、委譲、委譲 必要になるまで作るな（これは「Rubyによる〜」の筆者による） 記事 Template Methodパターン Strategyパターン Observerパターン Compositeパターン Iteratorパターン C

この宇宙が、天国にいるものすごいハッカーのコンピュータで動いているセルオートマトンでできていないという証拠はない とある研究者 今回からしばらくセルオートマトンの不思議な世界をふらついてみようと思ってます。セルオートマトンは、その名前のとおりセル（格子）から構成されたオートマトン（自動機械）です。確率とは無縁の決定論的世界ですべてはルールに厳密にしたがって動作します*1。これ以上、説明が難しいので実例を。前に、Java（2004/12/25）やPython（2008/9/14）で作ったことがあるライフゲームは、二次元セルオートマトンの一種です。 ライフゲームの各セルは、生と死（ON、OFFでもいいですけど）の2つの状態を取り、たった3つのルールにしたがって動作します。 生きているセルの周囲に2つまたは3つの生きているセルがあればそのセルは次の世代も生きている 死んでいるセルの周囲に3つの生

1. 次世代言語 Python による PyPy を使った 次世代の処理系開発 第八回ありえるえりあ勉強会 2012/01/20 しょーま @shomah4a 2. お前、誰よ ● しょーま or しょうま ● twitter: @shomah4a ● id:shomah4a ● pypy-ja とか PyCon JP とかやってるみたい ● PyPy を使ってみた切っ掛けは俺言語が作りたかっ たから ● 仕事? こまけぇこたぁいいんだよ