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Googleよりも賢い（？）ナレッジエンジンが5月に登場
理論物理学者で数学ソフトを扱う米Wolfram ResearchのCEO、スティーブン・ウルフラム氏が、新たな検索技術「Wolfram|Alpha」を限定公開した。 Wolfram|Alphaは5月に公開予定で、現在は少数のユーザーにのみ公開している。 このプロジェクトは、アルゴリズムや自然言語解析などを活用して、「円周率の300けた目は？」といった事実に関する質問に回答する「計算型ナレッジエンジン」を目指している。ウルフラム氏は具体的な仕組みを明らかにしていない。 Wolfram|Alphaのデモに参加した検索エンジンの専門家ノバ・スピバック氏は、この検索エンジンは「Googleのように答えを含む文書を返すのでもなく、Wikipediaのような巨大なデータベースでもなく、Powersetのように単に自然言語を解析して文書を検索するのでもない」としている。Wolfram|Alphaは、「テ
初代Googleのアルゴリズム解説 - GIGAZINE
いまやネットの世界を左右する強力な検索エンジンとなったGoogle。日本ではまだYahoo！の方がはるかに利用者が多いのでさほどではないですが、アルゴリズムの基本的な考えが似ているため、同じような結果が出てきます。つまり、既存の検索エンジンのその基礎となった一番最初のGoogleの検索アルゴリズムを理解すれば、検索エンジン対策にも役立つはず。 ということで、初代Googleのアルゴリズムをできるだけわかりやすく解説してみます。既存の他サイトの解説とは違い、きちんとした最初のGoogleの数式に基づいています。 詳細は以下から。The Anatomy of a Search Engine http://www-db.stanford.edu/~backrub/google.html Googleの画期的なランク付けの方法が数式による全自動のページランクというのは聞いたことがあると思いますが、
検索エンジンの動きを制御する方法とツール - 『検索エンジン最適化の初心者ガイド』改訂版#8-1 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
検索エンジンが提供しているウェブマスター用ツールの紹介アクセスしやすいサイトやコンテンツをウェブマスターに作成してもらおうと、各主要検索エンジンは、サポートや参考資料に重点をおいたサービスの拡充に努めてきた。検索マーケターにとっての価値はサービスによってさまざまに異なるが、どれもみな理解しておく価値はある。これらのツールが提供してくれるデータポイント、および検索エンジンと情報をやり取りできる機会は、他では絶対に入手できないものだ。 この記事では、主要な検索エンジンが対応している一般的なロボット制御要素を挙げ、それらが役に立つ理由を概説する。これらの各要素については、それぞれのブログ記事の根拠となる詳細な説明がふんだんに存在するが、このガイドの目的に沿うよう、最も重要で価値ある部分だけを説明していこう。 一般的な検索エンジン制御プロトコルサイトマップ サイトマップは、あるWebサイト上にある
物語要素事典
<BODY> <P>このﾍﾟｰｼﾞは、ﾌﾚｰﾑ機能をｻﾎﾟｰﾄするﾌﾞﾗｳｻﾞで表示するようﾃﾞｻﾞｲﾝされています。このﾃｷｽﾄは、ﾌﾚｰﾑ機能をｻﾎﾟｰﾄしないﾌﾞﾗｳｻﾞで表示されます。 </P> </BODY>
連想検索エンジン reflexa
連想検索エンジンreflexa（リフレクサ）はコトバとコトバのつながりを元に未知の情報を探索していくための連想検索エンジンです。連想検索ならではの楽しい検索体験をお楽しみ下さい。
Namazu: a Full-Text Search Engine: <カルマンフィルタ>
Results: References: [ カルマンフィルタ: 38 ] Total 38 documents matching your query.
画像をアップすると似たような画像を一気に検索してくれる『TinEye』 | 100SHIKI
画像をアップすると似たような画像を一気に検索してくれる『TinEye』 May 9th, 2008 Posted in 検索 Write comment 激しくプライベートベータ版だが、これは期待できそうなサービス。 TinEyeはいわゆる画像を使った検索エンジンである。キーワードをテキストでいれる通常の検索エンジンと同じように、画像をアップすると似たような画像を探してきてくれる、という訳だ。 まだまだ精度の問題があるだろうが、これが実現されればある画像が使われているサイトを一気に検索することができるようになる。 よくネット上で画像が微妙に修正されて（パロディ画像など）広がることがあるが、そのような画像の広がりも調べることができるようだ。 なによりうまく言語化できない検索を実現できる、という点が大きいだろう。この写真に写っているこれって？？という検索に威力を発揮しそうだ。 画像で検索する、
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