Database of Grants-in-Aid for Scientific Research(KAKEN) is a public database which includes information on adopted projects, assessment, and research achievements from the Grants-in-Aid for Scientific Research(KAKENHI) Program. This system is hosted by the National Institute of Informatics (NII）in cooperation with MEXT and JSPS.

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水が沸騰して勢いよく蒸気に変化するためには、 水の中に小さな蒸気の泡が存在している必要がある。 水分子は水中にぽっかり空いた「空間」へ向かって蒸発するからだ。 もし水中に泡がなければ、 水は水面から蒸発を続けるだけであり、非常に静かに事が進むだろう。 何事にもまずは小さなきっかけが必要だ。 水分子はある温度を超えたからといって 勝手に水中のあちこちで気体に変わるわけではない。 水中に初めの小さな泡を作るためにはかなりのエネルギーが必要だからである。 なぜだろうか。 泡を作るということは、 分子がぎっしり詰まったところに突如分子の希薄な部分を作るということだ。 周りからすぐに潰されてしまうに違いない。 しかしその圧力に打ち勝つのが「沸騰」というものではなかったか。 それくらいの障害は当然乗り越えられるはずだ。 その通り、この圧力については大して問題にはならない。 （巷の説明はこの点で不正確な

BioNumbers - the database of useful biological numbers Please follow this link to the BioNumbers database. Below is a short introduction. BioNumbers (bioNumbers.org) enables you to find in one minute any common biological number that can be important for your research, such as the rate of translation of the ribosome or the number of bacteria in your gut. You will find full reference, comments and

今回紹介するチューリング・パターンの仕事は、私が最も大好きな研究で、いつかこういう文章を書きたいと思っていました。ですから第２弾もあるかも知れません（今度はBZ（ベロウソフ・ジャボチンスキー）反応を解説します）。この研究をやっておられる近藤滋先生は大阪大学の先生なのですが、以前は名古屋大学の先生でした。東京大学でポスドクをしていた頃の私は、近藤先生の研究に感銘を受け先生の研究室で研究したい！、と思ったことを想い出します（東京大学での研究も非常に面白く、満足のいくものだったのですが）。近藤先生は菅島にも来て下さったことがあって、私の想像した通りの（後述します）素晴らしい先生でした。大阪大学の学生は幸せ者だと思います。我々のテミス遺伝子の研究も（「テミス・その１」、「テミス・その２」）、近藤先生なら即座に理解して、特に前半部のシステムの解明（「テミス・その１」）の仕事を「良く気が付きましたね！

フィボナッチ数と植物の形態 † この「研究」は、下のムスメとの共同研究である。 ……というか、ムスメの夏休みの自由研究（2007年夏）をネタに、あれこれ考察してみたものだ。 この「研究」のおかげで、植物の葉を見ると、つい数えるようになってしまった。 葉序 † ヒマワリ（シロタエヒマワリ？）のように、茎がまっすぐに立っている植物の、葉の付き方を観察する。 葉が上下に重なっているところを見つけたら、下のほうの葉を０(ゼロ)番として、上の葉が何枚目かを数える。 たいてい、０番の葉から右または左へ三分の一ほど回ったところに、１番の葉がある。 さらに三分の一ほど回って２番、そして３番へ行く前に０番の上を通過する。 数え始めてから１周して、２周目に入ったことになる。 そうやって数えてみたところ、８番の葉（８枚目）で下の葉と重なった。 そして、それまでの間に、茎の周りを３周している。 このような葉の付き

細胞工学連載コラム「生命科学の明日はどっちだ？」目次 第六回：　生命科学でインディ・ジョーンズしよう！！（完結編） 前編のあらすじ 生命科学者たる者，毎日淡々と実験にいそしんでいるように見えても，その魂の底には冒険野郎が住んでおり，いつかは隠れた財宝ならぬ生物学史上に残るような発見をしたい，と夢見るのが性というものである．だから，もし宝の地図<数理モデル>が手に入ってしまったら旅に出るしかない．しかし，未知への旅は誰しも不安なもの．「そんなこと本当にできるのか？」「危険な賭けなんじゃないの？」とのご心配，ごもっともです．そんな皆さんのために，Turing理論という地図を手に宝探しの旅に出た筆者の実体験を例に，数理モデルの有効な利用法を解説しています．前編では，実験生物学者のほとんどがTuring理論を信じていないことを知り，一度あきらめかけるも，Turing理論の語り部と出会い再び冒

生物学特論A(分類系統学II)またの名を「数理生物学」と申します。 なぜ数理生物学なのかと申しますと，東京女子大学当局からこの科目の講義 依頼を受けた時には，「数理生物学」でお願いします，と言われたからです。 以来，私は数理生物学という授業を担当するものだとばかり思っていました。 他意はありません。とりあげる内容はシラバスに書いたとおりです。 科目名：生物学特論A 合同授業・共通授業：分類系統学II 科目区分：数理科学科情報理学専攻 履修年次：2,3,4 担当者：浅川伸一（あさかわしんいち）asakawa@ieee.org 開講期：前期 授業用メーリングリスト：mathbio2010@ml.twcu.ac.jp 要求される知識 PCに関する知識：あればあった方がよいですが， PCに嫌悪感を持っていない程度でよいです。 プログラミングに関する知識：まったく不要 数学に関する知識：大学一年生の

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