GoogleがAIを用いてAI専用プロセッサの開発を爆速化したことを発表
Googleは、機械学習に特化した専用プロセッサ「Tensor processing unit(TPU)」の開発を行っており、2021年5月には4世代目となる「TPU v4」を発表しました。新たにGoogleの研究チームは、TPUの開発にAIを用いることで開発速度を飛躍的に向上させたことを明らかにしています。 A graph placement methodology for fast chip design | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-021-03544-w AI system outperforms humans in designing floorplans for microchips https://www.nature.com/articles/d41586-021-01515-9 Google’s AI ap
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度 2017-11-03 Google Brainの研究者らは、数ヶ月前、機械学習モデルの設計を機械学習で自動化するアプローチ「AutoML（Auto Machine Learning）」を発表しましたが、今回は、これまで小規模にテストしてきたAutoMLを大規模な画像分類と物体検出に適応した論文を発表しました。 Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition（PDF） 「AutoML」とは、人工知能に機械学習のコードやアルゴリズムを生成させる新しい開発アプローチで、ニューラルネットワークがニューラルネットワークを設
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グーグル、自ら学ぶ人工知能開発 ゲーム繰り返し遊んで攻略 - 日本経済新聞
