o1では従来のモデルのようにユーザーの入力に対して即答せず、考える時間を設けるようになったことで思考プロセスを洗練している。国際数学オリンピックの予備試験で比較したところ、GPT-4oは13％しか正しく解けなかったがo1は83％正答したという。同社によるベンチマークテストでは、o1は物理学、数学、生物学で博士課程の学生と同等のパフォーマンスを発揮したとしている。 安全性においても、ユーザーが意図的にセーフティーを破ろうとする「ジェイルブレイク」のテストに対し、GPT-4oは100点満点中22点であったのに対し、o1-previewは84点を獲得したという。 複雑なタスクで大きな進歩があり、AIが可能とすることの新たなレベルを表しているとして、これまでの「GPT-○」からナンバリングをリセットしてOpenAI o1とした。 ただし、初期のモデルとなるためWeb検索やファイル・画像アップロード

はじめに ChatGPTブームがひと段落した感がありますが、周りのエンジニアでChatGPTを活用している姿をあまり見みません。 基本的なテクニックを理解すれば、エンジニアこそChatGPTを活用できると思うので、普段使用しているテクニックをいくつかピックアップして紹介します。 プロンプトの記載方法 Markdown記法で指示する 色々なところで紹介されていますが、回答や処理の精度を上げる方法としてChatGPTへの指示にMarkdown記法を使用することがオススメされています。 例えば下記のような文章による指示を行おうとした場合

こんにちは、アミジャットの田島（@amijat_work）と申します。 先日、ウェブ解析士協会が、『この「Googleトレンド」のグラフ。キーワードは何でしょう？』というクイズを投稿していました。 このグラフはGoogleトレンドで、ある検索キーワード需要の時系列変化を表しています。 果たしてこのキーワードはなんでしょう？ 分かったら、こっそりDMしてください。 ネタばれは禁止！ みんなで発想を広げて楽しみましょう🙌 正解者から抽選で6名様にプレゼントもあります🥳#謎のグラフ #ログの日 pic.twitter.com/1nfKnkrmsn — ウェブ解析士協会 WACA【公式】 (@wacajp) June 9, 2024 ↓このグラフ 私は『こんなの「ChatGPT-4o」を使えば簡単に分かるでしょ』と思い、挑んでみました。 答えにたどり着きましたが、そこまで簡単ではなかったです

[2023/06/18(日)] ChatGPT関連の有益な記事まとめ 06/18(日)に気になったChatGPT関連の記事をまとめました しばらく投稿をサボってしまったので、6月1〜15日辺りまでの収集記事のまとめです。続きはまた後日投稿します。 ※ 選定は人力です ※ 本日付でないものも混ざっています 一般ニュース・その他 ChatGPTの理解 ChatGPT使いこなし ChatGPTビジネス利用 プロンプトエンジニアリング エンジニア向け この記事が気に入ったらいいねやTwitterへの投稿をして頂けるとモチベーションがあがり

ChatGPTプラグイン「SEO CORE AI」は、人工知能（AI）を用いてWebサイトのSEOを分析・改善するためのツールです。 特定のURLやキーワードに対するSEOの詳細な分析を提供することで、Webページのパフォーマンスを詳細に理解し、最適化のための洞察を得ることができます。 SEO CORE AIの機能 URL分析 特定のURLのSEOを分析します。タイトル、メタディスクリプション、キーワード、内部リンク、外部リンク、コンテンツの品質など、さまざまな要素を評価します。 キーワード分析 特定のキーワードに対するSEOを分析します。上位表示されているWebサイト、競合Webサイト、検索エンジン結果ページ（SERP）の分析結果などを提供します。 競合分析 特定のキーワードに対する競合Webサイトを分析します。上位表示されているWebサイトのSEO施策を把握することで、自サイトのSEO

ChatGPTプラグイン「SEO Assistant」は、検索エンジンの関連キーワード情報を生成するツールです。コンテンツ制作をするために必要なキーワードの分析や提案を行い、SEOの強化と検索順位の向上を目指しています。 SEO Assistantの使い方 SEO Assistantを使うには、まずChatGPTの公式ウェブサイトからプラグインをダウンロードし、インストールします。インストールが完了したら、ChatGPTを起動し、画面右側にある「SEO Assistant」タブをクリックします。 「SEO Assistant」タブでは、以下の操作を行うことができます。 キーワードの検索ボリュームや競合性を確認する 関連キーワードを抽出する 競合サイトのキーワードを分析する キーワードの検索ボリュームや競合性を確認する キーワードの検索ボリュームや競合性を確認するには、「検索キーワード」欄に

データ分析もChatGPTの機能（旧Code Interpreter）でできるか、やったみた【番外編】：AI・データサイエンス超入門 ChatGPTの「高度データ分析」機能がデータサイエンスを変える？　素人でも簡単にデータ分析ができるようになるのか？　筆者が実際に挑戦し、実体験に基づく感想と洞察をお届けします。連載の流れとは関係がない番外編です。

はじめにこんにちは！つむです🐈 8月より社内で実施するchatGPTをフル活用したUI勉強会を実施しています📚 開催までの背景や内容決定までのプロセス、プログラムをご紹介します🚩 使用するペルソナ・ユーザーストーリー・情報アーキテクチャ図を生成するプロンプトも公開しますのでぜひご覧ください✨ 自己紹介2022年KDDIにUXデザインコースで新卒入社（KDDIアジャイル開発センターに兼務出向中） auショップ向けDX施策やワーケーション施設検索サービス「タビトシゴト」などでUIUXを担当 背景UI業務多いのにUIデザイナーが少ないKAGデザイナーは基本的に上流を主戦場に置くUXデザイナーやサービスデザイナーとして業務をしている方が多いです。 しかし私は学生の頃からUIが得意たっだため最初はUIデザイナーからスタートし、徐々に上流へ足を広げる方針にしていただきました🙌 配属直後はUIデ

こんにちは。エンタープライズソリューショングループの石川です。大企業連携システムの基盤の開発や運用を担当していて、日々発生するエラーの監視や調査も行っています。今回は手間と時間がかかりがちだったエラー調査を、ChatGPTを使って改善した話をします。 エラー調査の背景 カタログサイトの概要とエラー発生時の影響 注文受付が影響を受ける理由とエラーの具体例 エラー発生時の調査手順 1. 注文受付へのリクエストがないか確認 2. 購買システムに注文情報を再送信する仕組みがあるか確認 3. 再送信の仕組みがない購買システムの場合は、社内の担当グループに対応依頼 MonoChatに聞きながらGASアプリケーションを作成 実現したかったこと 改善のためのアプリケーションを作成 改善の費用対効果 振り返り エラー調査の背景 カタログサイトの概要とエラー発生時の影響 大企業連携は、各企業様が持つ購買システ

インド在住のライター兼エンジニアのニティン・シャルマ（Nitin Sharma）氏がMediumに投稿した記事『ChatGPTはもはや見ることができる – ChatGPT Visionを使って私が発見した驚くべき秘密！』では、2023年9月25日に提供が発表されたChatGPTの画像に関するチャット機能のさまざまな使用事例が紹介されています。 シャルマ氏がChatGPTの画像チャット機能を使って試みた使用事例は、以下のような7項目です。 シャルマ氏がChatGPTの画像チャット機能を使って試みた7つの使用事例 マンガの任意のページ画像を入力して、そのページの内容を解説してもらう。 インド準備銀行レポートの画像を入力して、そのページの内容を要約してもらう。 コードが写った画像を入力して、コードをテキストとして出力してもらう。 フローチャート画像を入力して、フローチャートの内容を解説してもらう

困難だった“食べ歩き用プリン”開発　ChatGPTに解決を託した、とある乳製品メーカーの話　【プロンプト実例付き】（1/2 ページ） AIチャット「ChatGPT」と一緒に、“食べ歩き用プリン”を開発した──乳製品メーカーの山村乳業は、そんな発表をした。一体どのようにChatGPTを活用したのか、話を聞いた AIチャット「ChatGPT」と一緒に、“食べ歩き用プリン”を開発した──乳製品メーカーの山村乳業（三重県伊勢市）は10月30日、そんな発表をした。「山村ぷりんバー」と呼ばれるこの商品は、まるで棒付きアイスのような見た目だが、中身は正真正銘のプリン。「ただ棒を刺しただけでは？」と思うかもしれないが、その開発は困難であったという。

「Google Colab」で「OpenAI API」の「Retrieval」を試したので、まとめました。 前回 1. Retrieval「Assistant API」は、さまざまなタスクを実行できる強力な「AIアシスタント」を作成するためのAPIです。 「Assistant API」は現在、次の3つのツールをサポートしています。 ・Code Interpreter : Pythonコードを作成して実行 ・Retrieval : モデル外部からの知識を取得 ・Function Calling : 関数のレスポンスを取得 今回は、「Retrieval」を使います。「Retrieval」は、製品情報やユーザーから提供されたドキュメントなど、モデル外部からの知識を取得して、アシスタントを強化します。ファイルをアップロードして「アシスタント」に渡すと、自動的にドキュメントをチャンク化し、埋め込みの

コンテキスト長が長くなり、学習データも最新化、さらに価格も下がっていますので、Previewではなくなるのが待ち遠しいですね。 詳細は以下も参照ください。 Models / GPT-4 and GPT-4 Turbo - OpenAI API 試してみた 少しだけPythonで試してみようと思います。 実行前にopenaiモジュールも本日1.0.0がリリースされているようですので、事前にアップデートしてください。 openai · PyPI 簡単なクエリを試してみます。 from openai import OpenAI # APIキーの発行方法は以下を参照 # https://dev.classmethod.jp/articles/openai-api-quickstart-tutorial/ client = OpenAI( api_key = "ここにOpenAI APIキーを記載"

日本時間未明(午前三時)ものすごいスピードで語られたOpenAI初の開発者向けイベントDevDayで発表されたGPT-4-TurboとGPT-3.5-TurboによるJSONモード。 これはものすごく強力なんだけど、Python APIによる使い方がどこにも描いてないので試行錯誤の末見つけましたので共有いたします。 from openai import OpenAI import openai import os openai.api_key = "<APIキー>" client = OpenAI() def gpt(utterance): #response = openai.chat( response = client.chat.completions.create( #model="gpt-4-1106-preview", model="gpt-3.5-turbo-1106", r

250以上の記事が全て読み放題。AGIラボはGPTs Difyなど、最前線のAI活用情報に特化したマガジン・コミュニティです。実践的なプロンプトを含む記事で得られる知見で業務の効率化、自動化から創造的なプロジェクトまですぐに活用可能。生成AI革命の最前線をお届け。

はじめに この記事では、3日間でテック記事のAI要約・翻訳メディアをつくる個人開発で利用した OpenAI API LangChain の具体的な実装と利用コストについて触れていきます。 OpenAI APIとLangChainとは... OpenAI API OpenAI APIは、OpenAIという人工知能の研究・開発・普及を目的とした団体が提供するAPIです。このAPI は、自然言語とコードの理解または生成を必要とするタスクに利用することができます。 LangChain OpenAIが提供するGPT-3のような大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）を利用してサービスの開発をしたいときに、「あるとうれしい機能」が集まったライブラリです。 この記事の目的 OpenAI API を使った記事の要約とFunction Callingの紹介 LangChain

Anthropicは10月16日（現地時間）、同社が公開するAIチャットボット「Claude 2」の公開範囲を日本を含む世界95の国と地域に拡大したことを明らかにした。 リストにEU加盟国なし We’re rolling out access to https://t.co/RxKnLNNcNR to more people around the world. Starting today, users in 95 countries can talk to Claude and get help with their professional or day-to-day tasks. You can find the list of supported countries here: https://t.co/PbMuaqJcjU — Anthropic (@AnthropicAI) O

chat.openai.com 上でマークアップを試行錯誤するための Chrome 拡張を試作してみた。 例えば html+preview のコードブロックを見つけるとその隣に HTML として挿入する。後述するが React Component もプレビューできる。 📎 をクリックすると展開したHTMLを画像としてクリップボードに入れることができる。 いい感じにコードを生成してくれるプロンプトのサンプル集はここに置いてる なぜ作ったか GPT-4 はそこそこ賢いコードを生成できるのだが、細かい修正は行うにはやはりプレビューしながら対話的に行う必要がある。 また、人間がその結果を言語化するより、生成されたHTMLを画像入力として修正プロンプトに使うのが精度がでる。 (備考: まだChatGPT Plus の一部ユーザーに開放されてない機能) react-component の生成: ts

We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you’re talking about. We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT w