ようやく分かった！最尤推定とベイズ推定7. 条件付き確率 • 研究室AとMがあるとする． ともに学生が３人所属している． ランダムに選んだ研究室から1人の 学生を選んだとき「ラボ畜」かどうか？ 研究室 M研究室 A 研究室A 研究室M 学生 ラボ畜 どちらの研究室が選ばれるか? ランダムに選ぶのでともに 𝑝 𝐻 = 𝐴 = 𝑝 𝐻 = 𝑀 = 1 2 学生全体のうち「学生」 か「ラボ畜」か？ 𝑝 𝐷 = 畜 = 2 3 研究室がMの時，ラボ畜の割合は？ 条件付き確率 𝑝 𝐷 = 畜|𝐻 = M = 3 3 同時確率の表 2 3 ∙ 1 2 1 3 ∙ 1 2 1 2 1 2 0 3 ∙ 1 2 3 3 ∙ 1 2 1 3 2 3 D H 𝑝 𝐷 𝑝 𝐻 8. • 事象 𝐷を「観測データ」事象 𝐻を「データの発生源」とする． • ラボ畜モデルで言えば， 𝐷が学生， 𝐻が研究室 同時確率は と
