回帰分析とは、説明変数 \(x\) によって目的変数 \(y\) の変動を \(y=f(x)\) の形でどの程度説明できるのかを分析する手法です。 回帰分析の中で最もシンプルなのが \(y=ax+b\) に関する最小二乗法。 この手法は「部屋の広さと家賃の関係」を調べたいときなど、様々な場面で使うことができます。(詳しくは下記記事を参考に) 回帰分析・最小二乗法の公式の使い方。公式から分かる回帰直線の性質とは? 回帰分析とは、説明変数 \(x\) によって目的変数 \(y\) の変動を \(y=f(x)\) の形でどの程度説明できるのかを... 一方、経済学や自然科学では各変数を対数変換した \(\log_{e}y=A\ \log_{e}x+B\) の形で最小二乗法を使っていることが少なくありません。 何の前触れもなく登場することから、「なんで回帰分析で対数が出てくるんだろう?」と疑問に思