xgboost package のR とpython の違い - puyokwの日記
python と xgboost で検索をかけられている方も多く見受けられるので、R とほぼ重複した内容になりますが、記事にまとめておきます。python のxgboost のインストール方法はgithub を参考にされると良いと思います。github.com R とpython のxgboost を使う際に感じる違い R の利点 視覚化(visualization) が強い 自動化が簡単 early stopping が簡単に使える python の利点 ハイパーパラメータのチューニングに hyperopt package が使用できる 現状として、R のpackage を使う方がメリットが大きいと思います。 まず、R の方から見ていきます。python でも主要な機能は実装されていますが、変数重要度を求めたときの視覚化が未実装で(計画はあるみたいです)、変数との対応も分かりにくいです。
『アルゴリズム図鑑』アプリ100万DLを記念し、書籍版全文を期間限定で無料公開 ｜ 翔泳社
株式会社翔泳社（本社：東京都新宿区舟町5、社長：佐々木幹夫）は、書籍『アルゴリズム図鑑 絵で見てわかる26のアルゴリズム』（石田保輝、宮崎修一／著）を2018年6月22日（金）～6月28日（木）の期間限定で、全ページ無料公開します。 ■イラストで直観的にアルゴリズムを理解できる アルゴリズムとは、問題を解くためのやり方・手順のことで、どんな言語でプログラムを書くにしても、不可欠なものです。その一方で、現場でアルゴリズムを教わることは少ないため、なかなかきちんと学ぶ機会がないという声も聞かれます。 本書は、アルゴリズムを独学する人のために、基本的な26のアルゴリズム＋7つのデータ構造をすべてイラストで解説しています。ソートやグラフなどの「動き」を図で追うことで、考え方や仕組みを理解する手助けをします。 ■アプリ100万ＤＬを記念し、書籍版を1週間限定で全ページ無料公開 本書のベースとなったi
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