モデルで扱うデータの前処理をrecipesで行う - 株式会社ホクソエムのブログドーモ。ホクソエムの @u_ribo です。本業ではモデリングとは離れたギョームをしています。寂しくなったので、Rのrecipesパッケージについて紹介します。 tidymodels.github.io モデルに適用するデータの前処理 Rでのモデル式 (model formula) の記述って、利用時に不便を感じることや覚えるのが難しい面が時々ありませんか？例えば、y ~ .」は右辺のドットが、目的変数以外の全ての変数を説明変数として扱うことを示しますが、説明変数に対数変換などの変数変換を行うにはy ~ log(.)という記述はできず、結局、説明変数を「+」でつなげていくことになります。また、交互作用項の指定には「x1 * x2」や「(x1 + x2)^2」、「:」を使う表記が可能ですが、この表記には最初は混乱しませんか？（単に私が不勉強なだけということもあります） 加えて、多くのモデルで
