Jeff Scudder, Google Developer Programs April 17, 2008 翻訳 Takashi Matsuo <tmatsuo@shehas.net> 2008年6月5日, 2008年7月3日更新 はじめに みなさん Google App Engine をどのように使おうか、ワクワクしながら考えをめぐらせている事と思います。中には私たちの Google Data AtomPub API を使って Google の他サービスと連携するようなアプリケーションを作ろうとしている方もいるでしょう。Google のサービスの一部は GData API を準備しており(面白そうな例として YouTube や Google Calendar、Blogger などがあります。完全なリストはここにあります。)、その API を使う事によりユーザ固有のデータを読み出した
検索フォームを素敵なデザインにスタイリングする、クロスブラウザ対応のスタイルシートをCss Finestから紹介します。 <textarea name="code" class="html" cols="60" rows="5"> <form id=”searchform1″ method=”get” action=”" > <input class=”isearch1″ type=”text” name=”keywords” id=”keywords” /> <input class=”ibutton1″ type=”submit” value=”" /> </form> </textarea>
以前、lingrでlxmlをdisっている人を見たとき、その人のペースに巻き込まれて、lxmlってそういうもんだと思い込んでしまいました。ただ、最近lxmlを使い始めて、なかなかちゃんとしていることが分かってきたので、メモを書き溜めて行こうと思います。というか、オフィシャルなドキュメントの写経に近いのですが。 文字列からElementオブジェクトを生成するetree.fromstringを使う。 from lxml import etree el = etree.fromstring("spam") 整形式XMLでない場合etree.parseの第二引数にetree.HTMLParser()を指定。 from lxml import etree el = etree.fromstring("spam", etree.HTMParser()) 非UTF-8でエンコードされたXML(風の文字列
↑ この透過されているiframeは、ブラウザの最前面に配置されています ※はてなにログインしていると、どのようにボタンが被っているのかわかりやすくなります
マイミクの日記を自分のつぶやきで埋めつくさないために作ってみた。ミニブログなんかのシステムを作成する時に、1記事毎に出力するのではなく、1日分の記事をまとめて1つの記事として出力する。 サンプルが見当らなかったので、思いついた方法で作る。 sample/blog/models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import User from django.utils.translation import ugettext_lazy as _ # Create your models here. class Article(models.Model): user = models.ForeignKey(User) contents = models.TextField(_("Contents"))
よく忘れてGoogle先生に尋ねる羽目になるのでメモ書き。 Djangoのデータベースラッパであるfilterを使う時、SQLで言う「where a like ...」や「where a > 0」とかを、filterではどう書くのか忘れます。例えば完全一致だと、SQLの場合は「where a == ...」ですがfilterの場合は「filter(a__exact=...)」ないしは「filter(a=...)」となります。 ちなみに、DBソフトによっては、大文字小文字区別が無かったりします。 挙動 SQL上での演算子 Django Filter 例 完全一致 = a*1 a = ... 完全一致 = exact a__exact=... 大文字小文字区別無しの一致 iLIKE '...' iexact a__iexact=... 大文字小文字区別有りの部分一致 like '%...%'
文:Jack Wallen(Special to TechRepublic) 翻訳校正:村上雅章・野崎裕子 2009-03-03 08:00 iptablesをマスターするには時間がかかるものの、セキュリティに関する基本的なニーズを満たすことのできるいくつかのルールを知っておくだけで、あなたのLinuxシステムのセキュリティを向上させることができる。本記事では、その手始めとなる重要なルールを解説する。 iptablesは、Linuxマシンをセキュアにするための強力なツールだ。とは言うものの、その機能の多さには圧倒されてしまいがちである。そして、コマンドの構造をしっかりと理解し、マシンのどの部分をどのようにセキュアにすべきかを把握した後であっても、ややこしいことに変わりはない。しかし、iptablesの良いところは、極めて広いその適用範囲にある。このため、iptablesのルールのいくつかを
nose はテストケース作成の手間、テスト実行のわずらわしさを軽減することを狙いにしたテストフレームワークで、同種のソフトとしては py.test が知られています。 nose とはなにか 今回は Python 用テストフレームワーク nose(http://code.google.com/p/python-nose/) の紹介をしたいと思います。 同種のソフトとしては py.test が知られており、実際、nose は py.test から大きな影響を受けています。 nose のインストールそれでは早速 nose をインストールしてみましょう。 easy_install を使うと、非常に簡単にインストールできます $ easy_install nose easy_install がインストールされていない場合は次の URL からインストールしてください http://peak.t
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