慶應義塾大学SFC新歓実が、不正な経理処理で着服の疑い - やまもといちろうBLOG（ブログ）
まあ、普通に良くある青くて悪い野郎の所業って奴ですかね。 新歓実 ずさんな会計、問われるあり方 / 西田将之 http://sfcclip.net/series2009060501 私も、かつては文連委員長として、三田祭実行委員会の不思議会計を監査して追及したり、体育会本部の領収書三枚だけ貼り付けられた会計簿を見て卒倒したもんです。そういう経験があるから、政治団体のお話とか大変しっくり来るんですよね、社会に出ても。 聴くに、逝きつけのクリーニング屋に空領収書を何枚か振り出してもらって、使途を改竄するという初歩的な経費水増しによる着服のスキームらしいじゃないですか。しかも、クリーニング屋もそれを認めちゃっているという。記事にはタクシー代とか使い込みの内容も書かれていますけど、欲を言えば、マスコミを自認するなら「ノーコメント」と言われても本人の言質も取っておいたほうが良かったかなとは思います。
開発者ブログ : 削除対象イラストのお知らせ
2009年06月11日10:47 カテゴリ 削除対象イラストのお知らせ 皆様 こんにちは、削除人Ａです。 『the:rpg(仮)』敵モンスター募集への投稿ありがとうございます。規約違反のイラストについて下記のとおり削除いたします。ご理解のほど、よろしくお願いいたします。--------------------------------------------------ナニワノベンケイ/腹切丸様エルヴァーン/全然違う様ラスボス/マニア様ジャシンナナ/ｙａｍａ様モウソウ/あいつ様ケンジャ/賢者様ヤクザカオマエワ/でもそんな名越が好き様モモタロス/韮沢靖様カップル/クリトリマン様ティファ/ぷ様チュウコ/だんごむし様バーロー/光彦様コーヒーライター/コナンとまる見え様ティファ/ぷ様クジンシー/新宿様ニホンノオトナ/唯一神様ラスボス/マニア様ボクオーン/新大久保様リボッサン/だいず様ダンターグ/五反
1000万画像を1秒以内で検索 VisualSeeker
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog 6月10日に公開された、Yahoo! JAPANの研究開発プロダクトのショーケース「Yahoo!ラボ」。 このなかのプロダクトのひとつとしてYahoo! JAPAN研究所が開発した独自の技術「VisualSeeker」について、研究者の岩崎雅二郎さんにお話を聞きました。 ■VisualSeekerとは？ --VisualSeekerの機能 一般の画像検索ではテキストを入力して検索しますが、VisualSeekerでは画像自体の特徴に基づいて検索します。以下のように様々な検索が可能なので、場合に応じて適切な検索方法を選択して利用できます。 類似する画像の検索 描いた画像に類似する画像の検索 指定した色に類似する画像の検索 アップロー
audioswitch's research memo: 物体認識に使える特徴ベクトル Histograms of Oriented Gradients
2009年6月10日 物体認識に使える特徴ベクトル Histograms of Oriented Gradients Histogram of Oriented Gradients（HOG）は、大まかに形状を捉えられる特徴ベクトルで、画像の物体認識などに使用されます。 Dalal, N., Triggs, B., Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, IEEE Conputer Vision and Pattern Recognition, 886-893, 2005. HOGはその名のとおり、輝度の勾配方向のヒストグラムです。 まず、画像を小さなセルに分割します。 分割したセル上の座標 (x, y) の輝度 I(x, y)から、勾配強度 m と勾配方向 θ
軽量データクラスタリングツールbayon - mixi engineer blog
逆転検事を先日クリアして、久しぶりに逆転裁判1〜3をやり直そうか迷い中のfujisawaです。シンプルなデータクラスタリングツールを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 クラスタリングとは クラスタリングとは、対象のデータ集合中で似ているもの同士をまとめて、いくつかのグループにデータ集合を分割することです。データマイニングや統計分析などでよく利用され、データ集合の傾向を調べたいときなどに役に立ちます。 例えば下図の例ですと、当初はデータがゴチャゴチャと混ざっていてよく分からなかったのですが、クラスタリングすることで、実際は3つのグループのデータのみから構成されていることが分かります。 様々なクラスタリング手法がこれまでに提案されていますが、有名なところではK-means法などが挙げられます。ここでは詳細については触れませんが、クラスタリングについてより詳しく知りたい方は以下の
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