「深層学習による自然言語処理」を書きました
5/25に，IBMの坪井さんと，NTTの鈴木さんと書いた「深層学習による自然言語処理」というタイトルの本が発売されました． 特に昨年1年間は，土日や夜をかなり潰したので，ようやく発売されたなぁと感慨深いものがあります． 最終稿の直前で，図を差し替えたり，変な文が見つかったりしたので，まだ変な誤植があるかもしれませんし，読みにくいところもあると思います． 本の内容ですが，おおよそ2012年から2015年くらいの深層学習系の自然言語処理の流れをトレースしています． つまり，埋め込みベクトルの学習（word2vec），ニューラル言語モデル，符号化復号化モデル（encoder-decoder, sequence-to-sequence），注意機構（soft attention/hard attention）とその応用（attention encoder-decoder, memory networ
自然言語処理のためのDeep Learning
1. 自然言語処理のための Deep Learning 東京工業大学 奥村・高村研究室 D1 菊池悠太 @kiyukuta at 2013/09/11 Deep Learning for Natural Language Processing 13年9月28日土曜日 3. 2つのモチベーション - NLPでニューラルネットを - 言語の意味的な特徴を NN→多層×→pretraining→breakthrough !! 焦って早口過ぎてたら 教えて下さい A yet another brief introduction to neural networks http://www.slideshare.net/yutakikuchi927/a-yet-another-brief-introduction-to-neural- networks-26023639 13年9月28日土曜日
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
