今どきCPUだけで大丈夫？ビッグデータや人工知能でGPU/FPGAを使う前に知っておきたい“ハード屋”と“ソフト屋”の違い
関連記事 「Big Sur」はニューラルネットワークシステムのためにフェイスブックが設計したハードウエア 米フェイスブックは「ニューラルネットワークシステム向け」というハードウエアアーキテクチャ「Big Sur」をオープンソースで公開した。 AWS／Azure上でTensorFlow、CNTKを――機械学習環境のマネージドサービスが登場 クラスキャットが、機械学習環境のマネージドサービス「ClassCat Deep Learning Service v2」の提供を発表した。Amazon Web ServicesとMicrosoft Azureに対応する。 ザイリンクス、OpenCL、C／C++でFPGAアクセラレーションを行う開発環境最新版のリリースを発表 ザイリンクスは5月26日（米国時間）、FPGAを使用したアクセラレーター開発環境の最新版「SDAccel開発環境2015.1」のリリー
FLOPS - Wikipedia
FLOPS（フロップス、Floating-point Operations Per Second）はコンピュータの性能指標の一つ。 FLoating point number Operations Per Secondの名称が示す通り、1秒間に浮動小数点演算が何回できるかの指標値ひいては性能値の事を指す。 ハードウェアの仕様として用いられるのは理論値であるが、ベンチマークソフトなどの計測から導き出される計測値は、理論値からは原則的に下がる。その為、理論値だけでなく、「理論的に算出された値の何%で実際のプログラムが動作するか」ということが重要になる（実測値）。実際の値が理論値に近いほど、より効率的なコンピュータだと考えられるからである。 パーソナルコンピュータ（以下PCと表記）向けのCPUやGPUメーカーは、計算ノードとしては単一のノードとなるので通常理論値で発表する（理論値がほぼそのまま実
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 HaswellのGPUコア「Iris」はなぜ強力なのか
ARM、HSAの取り組みについて説明 ～Mali-T600シリーズでHSAの機能を先取り
