とあるクエリを2万倍速にした話 -データベースの気持ちになる- 前編 - dwango on GitHub
技術コミュニケーション室 OSSグループの髙﨑です。 当グループでは、マストドンというオープンソースの分散型マイクロブログについて、 弊社が運営するインスタンス「friends.nico」の運営、独自機能の開発、運用、ならびにそれらで得た知見を上流のプレーンなマストドンへcontributeするという業務を主に行っています。 本記事では、tableに適切なindexを張ることによってとあるスロークエリの速度改善を行った事例について、実際に上流へ行ったPullRequestをベースにお話させていただきます。 内容としては反面教師とするべき失敗例を伴った、非常に基礎的なPostgreSQLの実行計画の読み方ならびにクエリに合わせたindexの張り方です。 また、表題の2万倍速というのは改善前の最悪の場合比であり嘘ではないものの、通常問い合わせされる範囲の条件ではだいたい3〜30倍速であるという
MongoDB 3.x インデックス生成前後のexplain()結果を読む - makisuke report
はじめに MongoDB 3.0 から explain() の出力結果が変わり、読み解くのに時間がかかってしまいました。 今回はインデックスの生成前後で explain() の結果がどう変わるかを確認してみます。 環境 Mac OS X 10.10.3 MongoDB 3.0.2 MongoDB storage engine: mmapv1 (default) サンプルデータの準備 DBを用意 1 2 3 4 $ mongo > use sample_db switched to db sample_db サンプルデータ追加 とりあえず10万件のドキュメントを生成しておきます。 1 2 3 4 5 6 > for (var i=0; i < 100000; i++) { ... db.items.insert({ name: 'item_' + i, price: 100 + i }) .
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