AWSサーバーレスバッチ処理アーキテクチャの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSサーバーレスバッチ処理アーキテクチャの構築 この投稿は、AWSソリューションアーキテクトであるReagan RosarioとWWPSソリューションアーキテクトであるMark Curtisによって書かれました。バッチ処理は多くの組織にとって基礎となるもので、大量の情報を効率的に自動化した形で処理することができます。ユースケースとしては、ファイル取り込み処理、キューベースの処理、トランザクションジョブ、さらに重いデータ処理のジョブなど、多岐にわたります。 この記事では、ファイル取り込み処理を実装するためのバッチ処理を、サーバーレスに実現するための方法を説明していきます。今回の例では、オーケストレーションにAWS Step Functions、オンデマンドのコンピューティングにAWS Lambda、データストアにAmazon S3、メールの送
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
AWS DevDay Tokyo 2019での発表資料です
AWS Batch および Amazon SageMaker を使用したマルチリージョンサーバーレス分散型トレーニング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Batch および Amazon SageMaker を使用したマルチリージョンサーバーレス分散型トレーニング AWS でグローバル展開を築き、スケールにアクセスすることは、数多くのベストプラクティスの 1 つです。そのような規模とデータの効率的な利用 (パフォーマンスとコストの両方) を実現するアーキテクチャを作成することで、重要なアクセスが規模であることを確認できます。たとえば、自動運転車両 (AV) の開発では、データは運転キャンペーンにローカルで地理的に獲得されます。機械学習 (ML) から生成データと同じ AWS リージョンでの計算パイプライン実行することに至るまで、関連性があり、より効率的です。 さらに工夫するために、たとえば、組織が米国のサンフランシスコで運転キャンペーンの 4K ビデオデータを獲得したとします。並行して
バッチ処理をAWS Batchを利用して本番運用してみた | CyberAgent Developers Blog
こんにちは。OPENREC事業部で基盤系のエンジニアをしている石田です。 今回はOPENREC.tvに導入されているバッチ処理の基盤をご紹介したいと思います。 この記事では以下のことに関して話そうと思います。 OPENREC.tvでのバッチ処理内容 従来のバッチ処理基盤の課題 新バッチ処理導入のモチベーション 新バッチのインフラ構成 実際に稼働してみて 本番稼働をして明らかになった課題 まとめ OPENREC.tvでのバッチ処理 OPENREC.tvでは、主に以下の処理をバッチとして実行しています。 視聴時間の計測結果の集計 ランキングの集計 検索用のデータの作成 おすすめ動画の作成 従来のバッチ処理基盤の課題 初期のバッチ処理は、1台のEC2で稼働していました。それゆえ、以下の問題を抱えておりました。 インスタンス1台で稼働していることからスケーラビリティが皆無 SPOFなので万一ハード
Fargateがタスクスケジュールをサポートし定期実行処理の幅が超広がりました！ | DevelopersIO
「せっかく、EC2インスタンスを気にしなくてよいFargateなんだから、もっとバッチ処理で気軽に使いたいよね」 そんなハマコーの一日千秋の想いが届いたのか突如として、Fargateにごついアップデートが舞い降りました。 AWS Fargate Now Supports Time and Event-Based Task Scheduling 今まで、「AWS Lambdaでは、ライブラリや実行時間に制限があって使いにくい」けど「AWS Batch使うには荷が重い」的なユースケースにバッチリハマる機能だと思うので、全国のコンテナファンは今すぐ使ってみると良いと思います。 Fargateきたか…!! ( ﾟдﾟ) ｶﾞﾀｯ / ヾ ＿_L| /￣￣￣/＿ ＼/ / タスクのスケジュール機能とは ECSクラスター内に存在するタスクを、スケジュールに則り実行する機能です。 構造的に、EC
AWS Batchで速く/安くやるデータセットの前処理 - Qiita
OpenStreamアドベントカレンダーの一日目です。 結構前からやっている趣味DeepLearningですが、最近（実際は結構前から）次のような問題に当たり始めました。 データセットが大きくなってきてHDDが厳しい データセットが大きくなってきて前処理がやばい 小さいデータセット＋Augmentationでなんとかなるものはいいんですが、現在最大のデータセットは 画像33万枚、220GB弱 あります。 んで、これを前処理したり何だりしていると、最終的に学習で利用するデータを作成するだけで、HDDが500GBくらい利用されてしまう状態です。 容量も当然厳しいんですが、一番厳しいのは処理時間です。現状の前処理を行うと、大体 12時間くらい かかります。趣味でやるので基本的に自分のPCでやっていると、HDDが悲鳴を上げる上に、実行している間はレイテンシが悪すぎて他の作業もできないって状態になっ
AWS Batch + Golangでサーバレスなバッチ処理をしてみる | DevelopersIO
はじめに サーバレスなバッチ処理を行うことを考えると候補としてAWS Lambdaが上がってくるかと思います。ですがLambdaには執筆時現在、5分でタイムアウトするという制限があります。 そこで今回、AWS Batchを使用してタイムアウトを気にせずに行うバッチ処理を実装してみました。 実装した処理について Golangでバッチ処理を実装して実行ファイル(バイナリファイル)を作成します。作成した実行ファイルをAWS Batchにて起動し、（タイムアウトを気にしないという意味で）6分間実行します。バッチの処理内容としてはcsvファイルをS3に出力するだけの簡易的なものです。 実装と実行の手順 実装の前に AWS Batchの準備や実行方法が分からない場合は、弊社の以下の記事を参考に一連の流れを把握しておくことをお勧めします。 AWS Batchでシェルスクリプトを実行する典型的パターンのご
AWS Batchを本番導入するにあたって考えたことアレコレ - nisshieeのブログ
この記事は Speeeアドベントカレンダー2017の1日目です！よければ購読してやってください。 qiita.com Speee DEVELOPER BLOGもよろしくね！ TL; DR AWS Batchを本番導入したよ 結構クセはあるが、それを補って余りあるメリット（特にスケーラビリティ） 現状はAWS Batchの活かし方の知見を貯めている段階だが、今後適切な用途があれば積極的に使いたい AWS Batchとは 一言で言うと、「ECSクラスタの薄いラッパー + ちょっと賢いJOB Queue + 賢いAutoScaling（オプション）」て感じ。 ベースにあるのはECSクラスタなので、DockerImageを用意して、ジョブをDockerContainerの実行として定義して、ジョブを発行するという流れはECSと同じ。 ECSはクラスタの各インスタンスが持っている計算リソースと、事前
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS Batch
3. AWS Black Belt Online Seminar とは AWSJのTechメンバがAWSに関する様々な事を紹介するオンラインセミナーです 【火曜 12:00~13:00】 主にAWSのソリューションや 業界カットでの使いどころなどを紹介 (例：IoT、金融業界向け etc.) 【水曜 18:00~19:00】 主にAWSサービスの紹介や アップデートの解説 (例：EC2、RDS、Lambda etc.) ※開催曜日と時間帯は変更となる場合がございます。 最新の情報は下記をご確認下さい。 オンラインセミナーのスケジュール&申し込みサイト – https://aws.amazon.com/jp/about-aws/events/webinars/ 3 4. 内容についての注意点 • 本資料では2017年2月8日時点のサービス内容および価格についてご説明しています。最新の 情報は
AWS Batch Preview Getting Started - Qiita
AWS Batchとは AWS上でバッチ処理を実行するためのサービス。 詳細はAWS Batch User Guideを参照。 バッチの実処理はAmazon EC2 Container Service(Amazon ECS)で実行される。 要素 Job Definition ジョブの定義。以下の内容などを定義する。 どのDockerイメージを使うか どの位のvCPUsやメモリをコンテナに割り当てるか コンテナが実行するコマンド（Dockerの CMD 相当） コンテナに渡す環境変数 データボリュームの設定 どのIAM roleをJobに設定するか Job AWS Batchによって実行されるジョブ。 Job Definitionをベースに作成する。 Job Definitionのいくつかのパラメータは上書きできる。 Job間の依存関係を設定することができる。 Job Queue Jobが投
【新サービス】AWS BatchがGA(一般利用開始)になったので使ってみた | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。今日は本日よりGAになった新サービス「AWS Batch」を使ってみたいと思います。 AWS Batch クラウド上で特定のバッチ処理を流したい場合、最初に考えるのはEC2を立ち上げてバッチを書いてcronあたりにセットする方法でしょう。もう少しAWSに詳しくなるとLambdaを使ってサーバレスにバッチを流すことを考えるかもしれません。ただLambdaでは処理時間5分を超えるような大規模なバッチは流せません。いくつかのバッチをフローとして次々流すのであればSWF(Amazon Simple Workflow)というサービスもあったりするのですが、こちらはとにかく仕組みを覚えるのが大変です（経験者談）。どのサービスも一長一短、ちょうどいい感じのものはないものか、という要望に答えるのがこの「AWS Batch」となります。 AWS BatchとはAWSフルマネージドなB
AWSにおけるバッチ処理の ベストプラクティス - Developers.IO Meetup 05
This document provides an overview of Elastic Load Balancing (ELB) on AWS. It discusses the different types of ELBs (Application Load Balancer, Network Load Balancer, Classic Load Balancer), their key features and how they can be used to build scalable and highly available systems by distributing traffic across multiple Availability Zones and targets like EC2 instances or ECS containers. It also c
[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#5 CDP バッチ処理編
クラウドデザインパターン#5 CDP バッチ処理編 登壇者名・社名 大谷 晋平（アマゾン データサービス ジャパン株式会社）Read less
![[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#5 CDP バッチ処理編](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8ddc65b75e738c9839196f444a22a83de3faea9b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Faws-summit-cdp-05-121001104857-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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『Track13 re:inventでAWSのDeveloperとしてきたECSやBatchの話、Deep LearningとGPU』のメモ