御徒町最強の男のブログ
御徒町最強の男のブログ、御徒町最強の男のブログです。上野オリエンタルパサージュ４従業員のブログ ※店長非公認（||：３ミD）|￣|＿御徒町最強の男のブログ 上野オリエンタルパサージュ４従業員のブログ ※店長非公認（||：３ミD）|￣|＿ 記事一覧 次ページ >> 2011年最大の大放出始まる！！ 2011-12-27 22:49:13NEW ! テーマ：ブログ いよいよ今年も 残りⅣ日！ 今年で一番の........ いやっ！ここ数年で一番の大放出！！ 最高の年末を当店でお過ごし下さい！！ 当然足の踏み場もないくらい出し捲る！ 押忍番長 北斗の拳 ここを出さないはずがない！！ 操、舎弟、マダラ、チャッピー、リン、マミヤ こちらは確定！ 勿論此処以外にもガッツリ！ 溢れ出るくらいに入れた！ すんごいだすっ！！ 赤ドン雅 リン親方 そしてこちらは1/3確定 そうです！コレで全部 朝確以外は危険
オスカル大好きな人のブログ
長い間のご愛読誠に有難うございます。 このたびオスカルブログから 新ブログへと掲載を変更致します。 すぐに閉鎖は致しませんが 近々閉鎖となります。 これまでの至らない点も多々あったこと 深く反省をしているとともに読んでいただいた方への 感謝の気持ちも忘れることはありません。 これからもスロットのあるべき姿を探求し ＜醍・醐・味＞を伝える為日々奮闘していくことに 変わりはありません。 中々お客様に伝わりにくかった部分もあったかとは 思いますがこれからもご来店いただければと思います。 誠に有難うございました。 新ブログも是非ご覧ください。 オスカルマスター
第3回 レコメンドシステム－協調フィルタリングのHadoopへの実装［前編］ | gihyo.jp
今回はいよいよHadoopを用いたレコメンドシステムについて説明します。 今回のポイントは以下の通りです。 処理をMapReduceフレームワークへ変換することで、分散処理のメリットを享受 アウトプットからkeyについて着目し、処理ロジックを考える 簡単な処理でも数段階のMapReduce処理を踏む場合がある 前回までのおさらい 分散処理の基本的な考え方は、大規模データあるいは処理する問題を小さく、かつ、互いに独立した単位に分割して並列に処理することで、各処理単位の出力を結合することで最終的な結果を得るというものです。Hadoopは数ある分散処理のフレームワークの実装のひとつで、システムレベルの詳細の多くを意識せず、処理ロジックに集中して設計できる特徴があります。 Hadoopで処理するため、前回紹介したユーザの映画評価の履歴をHDFSのディレクトリにコピーすると、HDFSは履歴を各ノード
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『チェリーの憂鬱』