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統合メモリ、ドロップイン・ライブラリなどのプログラミング機能により、 次世代のGPU開発者を支援 2013年11月14日 － カリフォルニア州サンタクララ －NVIDIA（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA）は本日、世界で最も普及している並列コンピューティングのプラットフォームおよびプログラミングモデルの最新バージョン、NVIDIA® CUDA® 6を発表しました。 CUDA 6プラットフォームでは並列プログラミングがいままで以上にやりやすくなり、科学や工学、エンタープライズのアプリケーションをGPUで高速化するために必要な時間と労力が大幅に削減されます。 いままで使っていたCPUベースのライブラリを置き換えるだけで実行速度を最大8倍に高められるパフォーマンスの拡張機能も用意されています。CUD
GTC Japan 2013 - CUDAの発明者のIan Buck氏に聞いたGPUソフトの将来
NVIDIAが7月30日に開催した「GTC Japan 2013」においてGPU Computing Software部門のジェネラルマネージャのIan Buck氏から、GPUソフトウェアの将来像について話を聞いた。Buck氏はCUDAの生みの親であり、現在もNVIDIAのGPUソフトウェア開発の中心となっている人物である。 今回のGTCにおいて、NVIDIAがコンパイラのメーカーであるPGI(Portland Group International)を買収したことが発表された。これに関して、NVIDIAとPGIの分担はどうなるのかを質問したところ、PGIは、これまでのコンパイラのライセンス・販売を続ける。しかし、NVIDIAの一員となったので、MaxwellやVoltaといった将来のGPUやCUDA6/7の技術情報にアクセスできるようになり、より緊密な協力が行えるようになる。また、PGI
CUDAの分かりやすい資料 | さかな前線
CUDAの解説で，分かりやすくてシンプルにまとまってる資料を見つけました〜． いずれもPDF注意です． 東京大学情報基盤センター・大島聡史先生による『これからの並列計算のためのGPGPU連載講座』より， GPUとGPGPUの歴史と特徴 GPGPUプログラミング環境 CUDA入門編 GPGPUプログラミング環境 CUDA最適化編 特別編 CUDAプログラミング Windows編 疎行列ベクトル積を題材としたCUDA最適化プログラミング 特に2と3は非常に良いです．必読です． あと，プログラムはちゃんと写経しましょう．ぼけーっと写すだけでもぜんぜん理解が違います． CUDA4.0のような最新の技法・アーキテクチャ等はともかく，また量的にまだまだいろいろ書かれてないことはあるでしょうけど，基本を押さえるのによいです．
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