Gnocchi – Metric as a Service — Gnocchi 4.2.1.dev96 documentation
Gnocchi – Metric as a Service¶ Gnocchi is an open-source time series database. The problem that Gnocchi solves is the storage and indexing of time series data and resources at a large scale. This is useful in modern cloud platforms which are not only huge but also are dynamic and potentially multi-tenant. Gnocchi takes all of that into account. Gnocchi has been designed to handle large amounts of
Introducing JDBCMetrics
22 May 2013 I've been working with different Java web applications since the late 90's and when there have been performance issues, I would say that 99% of the time, the problem is the database, or rather how it is used. At my last company (Josh) we had a really good connection pool wrapper, that collected data and made us know exactly what happens to the database. But that code isn't Open Source
Librato Metrics introduction - Go ahead!
Librato Metricsをうちではモニタリングに使ってるんですが，日本で全くと言って良いほど記事を見ないので，紹介記事を書いてみる． 何が出来る？ おおまかに分けて以下のようなことが出来る． メトリックスを作れる メトリックスに対してアラートを設定出来る ダッシュボードでメトリックスの一覧が見れる JavaScript SDKを使って自分のサイトに埋め込むことが出来る APIが提供されていて，いくつかの言語のクライアントがある 以下それぞれ簡単な説明． メトリックス LibratoにはMetricというのがあり，これが最小の単位．Metricに監視したいメトリックスの値を入れていき，他のMetricと混ぜたりすることでモニタリングを行います． 上の例のように，一つのMetricに複数の軸の値を入れることが出来ます．これはソースと呼ばれていて，保存する時にsourceを指定すれば良いで
GitHub - jalkanen/speed4j: Speed4J is a simple performance analysis library for Java.
This is Speed4j, a very simple (but fast) Java performance analysis library. It is designed using Perf4j as a model, but hopefully avoiding the pitfalls inherent in Perf4j's design. Also, Perf4j does not seem to be seeing a lot of development these days... Speed4j has a dependency on SLF4J (see http://slf4j.org), which it uses to log its workings, but no other dependencies. INSTALLING ========== S
Perf4J - Home
Overview Perf4J is a set of utilities for calculating and displaying perfomance statistics for Java code. For developers who are familiar with logging frameworks such as log4j or java.util.logging, an analogy helps to describe Perf4J: How is this relevant to Perf4J? Consider that before good logging frameworks were widely available, developers new to Java would often print debugging statements us
AWS News Blog
AWS Chatbot Now Integrates With Microsoft Teams I am pleased to announce that, starting today, you can use AWS Chatbot to troubleshoot and operate your AWS resources from Microsoft Teams. Communicating and collaborating on IT operation tasks through chat channels is known as ChatOps. It allows you to centralize the management of infrastructure and applications, as well as to automate and streamlin
Q-Digest | paper cruncher
Continuing on the same note as the Greenwald-Khanna post, we discuss another novel data structure for order statistics called Q-Digest. Compared to GK, Q-Digest is much simpler, easier to implement and extends to a distributed solution very easily. The data structure was designed with sensor networks in mind, where minimizing radio transmission overhead is of paramount importance. It originally a
Team Dashboardで目標数字をチームで共有する - komagataのブログ
オフィスでGoogle AnalyticsとかMixpanelとかlogentriesとかディスプレイに表示させてたんですが、適当じゃなくてそろそろちゃんとした指標（ユーザー増加率とか）を出して共有したいなと思いました。自分で作るのは面倒なので探していたらTeam Dashboardがrails + backborne.jsで出来てて手頃そう。（qnypさんのブログで知りました） $ git clone git://github.com/fdietz/team_dashboard.git $ bundle $ cp config/database.example.yml config/database.yml $ rake db:create && rake db:migrate $ rake populate $ rails s デフォルトはmysqlなのでherokuで動かしたい場合は
メトリクス駆動開発
メトリクス駆動開発の主な原則は、 メトリクスをメトリクスのオーナに割り当てる レイヤ化されたメトリクスを作成し、傾向の相関を探る 意思決定する時にメトリクスを利用する 各メトリクスはオーナを持ちます。オーナはそのメトリクスを実装しメンテナンスするために必要な知識と方法を持っています。メトリクスのオーナはアプリケーションやサービス、そしてサーバについて責任を持ち、正しく監視されデータが集められていることを保証します。さらに、既存のメトリクスを最新状態に維持し、新しいアプリケーションや機能のためのメトリクスを作成します。 また、メトリクスを構造化するのも重要です。ある条件でグループ化されたりレイヤ化されたメトリクスはビジネスサイドの人から開発者まで誰でも理解できます。さらに、関連性を見つけたり、傾向を見つけたりするのも簡単になり、問題の発見から解決まで素早くできるようになります。 MDDを実践
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gquintana/metrics-sql · GitHub - Yammer|Codahale|Dropwizard Metrics for SQL and JDBC
davidB/metrics-influxdb · GitHub - A reporter for metrics which announces measurements to an InfluxDB server
Application Performance Management | Server Monitoring - AppOptics
GitHub - etsy/skyline: It'll detect your anomalies! Part of the Kale stack.
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Speed4j Vs Perf4j
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
fnordmetric.io
expontentially decaying sample algorithm w/ redis
https://codahale.com/codeconf-2011-04-09-metrics-metrics-everywhere.pdf