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FlexSC-Threadsの紹介 -プログラムの変更無しにマルチスレッドプロセスを高速化
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Raw Linux Threads via System Calls
This article has a followup. Linux has an elegant and beautiful design when it comes to threads: threads are nothing more than processes that share a virtual address space and file descriptor table. Threads spawned by a process are additional child processes of the main “thread’s” parent process. They’re manipulated through the same process management system calls, eliminating the need for a separ
Tomcatスレッド状態確認スクリプト - 銀の鍵 (The Silver Key)
Tomcatもビジーになってくると、スレッドが効率的に利用されているのかが気になってくる。それにはスレッド状態を見てやればよい。 Linux kernel 2.6.Xでは、procfsを覗いてやると、各プロセス中のスレッド状態を取得することが出来る。Tomcatのスレッド状態をコマンド一発で取得できればうれしいね。ということでシェルスクリプトを作ってみた。 #! /bin/sh # # tomcatstat.sh : Obtain thread statuses of Tomcat # # Copyright(c) 2012 Ryuichi Kurishima # # This script is BSD licensed. # CNT_R=0 CNT_S=0 CNT_D=0 CNT_Z=0 CNT_T=0 CNT_W=0 CNT_ALL=0 CNT_UNKO
カーネル２．６の実力を探る NTTコムウェア株式会社 Linuxセンタ 佐々木博正
Linux Kernel Conference 2003/10/10 Copyright NTT COMWARE 2003 Linux Kernel Conference 2003/10/10 Copyright NTT COMWARE 2003 Linux Kernel Conference 2003/10/10 Copyright NTT COMWARE 2003 Linux Kernel Conference 2003/10/10 Copyright NTT COMWARE 2003 Linux Kernel Conference 2003/10/10 Copyright NTT COMWARE 2003 Linux Kernel Conference 2003/10/10 Copyright NTT COMWARE 2003 Linux Kernel Conference 2003
Kazuho@Cybozu Labs: 「サーバ書くなら epoll 使うべき」は、今でも正しいのか
多数のTCP接続をハンドリングするサーバを書くなら、1コネクション1スレッドのモデルではなく、epollやkqueueのようなイベント駆動型のI/O多重化を行うべきだ、と言われます。だが、そのような主張は、「C10K問題」が書かれた2002年から7年経過した今でも有効なのでしょうか？ echoサーバを書いて、ベンチマークを取ってみることにしました。 ふたつのグラフは、いずれも接続数とスループットの関係を表しています。最初のグラフは、全接続がアクティブに通信した場合、あとのグラフは、全接続のうち小数のコネクションが順次アクティブになっていく、というモデルです。これらのグラフから、以下ようなことが読み取れます。 epoll も per-thread モデルも、良くスケールする epoll は、ワークセットが小さい場合に (最大50%) per-thread モデルよりも高速 少なくとも、1コネ
スレッドとプロセス
スレッドとプロセス 本題: スケジューリング 田浦健次朗 スレッドとは? 制御の流れ(thread of control): CPUを抽象 化したもの • OSに「スレッドを作りたい」と要求 • OSはスレッドにCPUを割り当て，実行 • スレッドは「たくさんあってよい」 • OSが交互に実行 • CPUが複数あれば各CPU上で プロセスとは? プログラムの起動 プロセス の生成 論理アドレス空間の生成 +mainスレッドの生成 プロセス=アドレス空間+(1つ 以上の)スレッド 実践的知識 システム内のプロセス・スレッドの観察 • Windows : タスクマネージャ, perfmon • Linux : ps, top スレッド・プロセス関係API 共通な主要概念 • 生成，終了 • 同期，実行の制御 代表的スレッドAPI名 • Unix: POSIX
Linux スレッドプログラミング
GNU/Linux でのスレッドプログラミング NPTL (Native POSIX Thread Library) Programming. 以前から GNU/Linux でスレッドプログラミングをするための簡単なガイドを書きたいと思っていました。今更スレッドプログラミングについて書いても目新しいものになるとは思えないのですが、初めて NPTL (Native POSIX Thread Library) を使ったプログラムをするという方には、もしかしたら役に立つ情報かもしれません。はじめは怖々小さなプログラムを書いて動かしてみる。思ったより簡単なことに驚かれるでしょう。スレッドプログラミングと言っても難しいことはなにもありません。ライブラリが沢山仕事をしてくるおかげで快適に使うことができます。 本文中では glibc のバージョンによる違いについても触れます。参照したバージョンは gli
How long does it take to make a context switch?
That's a interesting question I'm willing to spend some of my time on. Someone at StumbleUpon emitted the hypothesis that with all the improvements in the Nehalem architecture (marketed as Intel i7), context switching would be much faster. How would you devise a test to empirically find an answer to this question? How expensive are context switches anyway? (tl;dr answer: very expensive) The lineup
c10k problem memo
C10K とか, Web サーバ (あるいは Node.js みたいなフレームワーク) とか, Web システムのパフォーマンスとかを議論するときには, いかに並列処理するか (スレッドとか) と いかに IO をうまくハンドリングするか (multiplexing とかノンブロッキング・非同期とか) の知識が共通で必要になる気がするのでここを抑えておきたい. ここからイベントドリブン (libev とか) -> 実際のサーバやフレームワーク・ライブラリの実装 という風に進んでいけばいい気がする 結論 これを読むのが一番近道感がある. UNIXネットワークプログラミング〈Vol.1〉ネットワークAPI:ソケットとXTI - W.Richard Stevens Process & Thread どちらも処理の並行実施の単位 プロセスを復習すると 処理の実行単位 メモリを個別に持つ 1 つ以上
Tomcatの最大使用可能スレッド数の見積 - 銀の鍵 (The Silver Key)
我等が働き者、Tomcat。君は一体、どの程度まで多くのスレッドを作成してリクエストをさばく事が出来るんだい？ まず最初にLinuxのスレッドライブラリについて軽く言及しておかねばなるまい。Linuxのスレッドライブラリには二種類ある。 まず、昨今のLinux（Kernel 2.6及びそれ以降）で用いられているNTPL（Native POSIX Thread Library）。これは1:1モデルのスレッドライブラリで、スレッドをプロセスとして実装してある。SolarisなどではいわゆるLWP(Light Weight Process)をしてスレッドを実装してあるのだけれども、Linuxではスレッドもプロセスも同じtask_struct構造体として扱い、COE（Context Of Execution、実行コンテキスト）をそれぞれ用に割り当てて用いているようだ。各プロセスは独立した仮想メモリ
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