終わりなく増えていくストリームデータ特化の分散ストレージ「Pravega」、EMCがオープンソースで公開。これまでのストレージとどう違う？［PR］
終わりなく増えていくストリームデータ特化の分散ストレージ「Pravega」、EMCがオープンソースで公開。これまでのストレージとどう違う？［PR］ ファイルへの保存やデータベースへの格納といった、これまで親しまれてきた方法では扱いにくい、新しい形式のデータが存在感を高めつつあります。 それは継続的に大量のデータが流れ込んでくる「ストリームデータ」です。 例えば、システム内のさまざまなアプリケーションやサーバが生成するログ、ソーシャルメディアから流れてくる利用者の声や自社製品の評判、あるいはIoTを活用したシステムでは、工場内やオフィス、工作機械や自動車などの機器に組み込まれた多数のセンサーから大量に送られてくるリアルタイムデータなどがそれにあたります。 Pravega：終わりがなく増えていくストリームデータのためのストレージ ストリームデータの特徴として、その内容が温度や位置情報、画像、動
(LT)Spark and Cassandra
1. ©2015 DataStax Confidential. Do not distribute without consent. 1 DataStax 原沢滋 Apache Sparkがリアルタイム分析で NOSQLのApache Cassandraに出会った。(ウルルン風) Hadoop / Spark Conference Japan 2016 3. x Apache Cassandraとは 分散オペレーショナル・データベース Apache Cassandra とは Amazon Dynamo の分散ハッシュ テーブル（DHT）と、Google BigTable のKVSの２つの特徴を併せ持つビッ グデータ用分散データベース • Amazon DynamoとGoogle Bigtableの良い点を持つ • 高速パフォーマンスとリニアな拡張 • SPOF（Single Point
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