Titus, the Netflix container management platform, is now open source
by Amit Joshi, Andrew Leung, Corin Dwyer, Fabio Kung, Sargun Dhillon, Tomasz Bak, Andrew Spyker, Tim Bozarth Today, we are open-sourcing Titus, our container management platform. Titus powers critical aspects of the Netflix business, from video streaming, recommendations and machine learning, big data, content encoding, studio technology, internal engineering tools, and other Netflix workloads. Ti
[セッションレポート]NetflixにおけるMicroservicesアーキテクチャ #reinvent | DevelopersIO
この記事は AWS re:Invent 2014、PFC304-JT - Effective Interprocess Communications in the Cloud: The Pros and Cons of Micro Services Architectures - Japanese Trackのレポートです。 スピーカーはNetflixのSudhir Tonse。 レポート どうやってMicroservicesに変化していったのかを話したい。 これまで何度か本番環境が停止し、そこからたくさんのことを学んだ。それを共有したい。 Netflixについて。映画のストリーミングサービス。 PCやPS4などで再生できる。 ネットワークの1/3のトラフィックをNetflixが占めることがある。 20億以上のエッヂAPIリクエストがあって、500以上のMicroservicesが動いてい
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MicroServices at Netflix - challenges of scale
Microservices at Netflix have evolved over time from a single monolithic application to hundreds of fine-grained services. While this provides benefits like independent delivery, it also introduces complexity and challenges around operations, testing, and availability. Netflix addresses these challenges through tools like Hystrix for fault tolerance, Eureka for service discovery, Ribbon for load b
A 360 Degree View of the Entire Netflix Stack - High Scalability -
This is a guest repost by Chris Ueland, creator of Scale Scale, with a creative high level view of the Netflix stack. As we research and dig deeper into scaling, we keep running into Netflix. They are very public with their stories. This post is a round up that we put together with Bryan’s help. We collected info from all over the internet. If you’d like to reach out with more info, we’ll append t
FIT: Failure Injection Testing – Netflix TechBlog – Medium
by Kolton Andrus, Naresh Gopalani, Ben Schmaus It’s no secret that at Netflix we enjoy deliberately breaking things to test our production systems. Doing so lets us validate our assumptions and prove that our mechanisms for handling failure will work when called upon. Netflix has a tradition of implementing a range of tools that create failure, and it is our pleasure to introduce you to the latest
Automated Failure Testing
At Netflix, we have found that proactive failure testing is a great way to ensure that we have a reliable product for our members by helping us prepare our systems, and our teams, for the problems that arise in our production environment. Our various efforts in this space, some of which are manual, have helped us make it through the holiday season without incident (which is great if you’re on-call
非分散データベースを分散データベース化する「Dynomite」、Netflixがオープンソースで公開
RedisやMemcachedといったインメモリデータベースは非常に高速にレスポンスを返してくれるデータストアですが、それ単体ではスケーラビリティや可用性などに限界があります。 The Netflix Tech Blog: Introducing Dynomite - Making Non-Distributed Databases, Distributed Netflixがオープンソースで公開した「Dynomite」（ダイナマイトとは綴りが違うのに注意）は、こうしたデータストアを分散データベース化し、高速なデータストアの特長を活かしつつ高いスケーラビリティや可用性を実現するためのソフトウェアです。 アプリケーション側でシャーディングのような面倒なデータ構造を設定することなく、RedisやMemcachedをノードとし、CassandraやAmazonクラウドのDynamoDBのような大規
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Netflixは218台のCassandraノード再起動にどう対処したのか