【統計解析情報サイト】StaatStaatでは実践で使える具体的な解析手順や，手法の選択方法を中心に解説しています．各ページでは具体例と図を用いており，はじめて学ぶ方でも解析紹介の考え方が直感的に理解できるように解説しています． 実際の解析手順では基本はExcelを用いた方法を紹介しています．計算過程が複雑でExcelでは行うことができない解析手法については，Pythonを用いた方法もしくは統計解析アプリStaatAppを紹介しています． 0.データ分析を行う前に データ分析を行う前に知っておきたい事項です．
【徹底解説】多変量解析｜Staat
多変量データとは，複数のデータ（変数）が組み合わさったデータになります． 多変量データの分析を行う手法を多変量解析と言います．多変量解析ではデータ間での関連性やデータが持つ意味の抽出，予測式の作成を行います． ある個体に対して様々な情報を集めた際に行う手法が多変量解析です． 例えば複数の社会人から年収・年齢・性別・結婚有無といったデータを集めた際に，多変量解析を行うことで年収に影響を及ぼしているデータは何かを調べることができます． また，年収が未知の社会人のデータがある場合，年齢・性別・結婚有無といった他のデータから予測することができます． 多変量解析の分類 多変量解析は様々な統計学的手法の総称になります．扱うデータの種類や目的によって適した手法を選ぶ必要があります． 手法を選ぶ際にまず考えるのが，分析の目的になります．多変量解析は大きく2つの目的に分類することができます． 1つ目が「予測
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